الذكاء الاصطناعي قد لا يقتل المحتوى. قد يقتل السبب الذي جعل المحتوى مستدامًا اقتصاديًا.
كنت أراجع قسم 'التحول الاقتصادي من الإنترنت إلى الذكاء الاصطناعي' مرة أخرى في ورقة @OpenLedger البيضاء وبصراحة، جزء واحد بدأ يشعر بأنه أكبر بكثير من مناقشة الذكاء الاصطناعي العادية.
تقول الورقة البيضاء إن المساعدات الذكية تحل محل تفاعلات البحث التقليدية.
معظم الناس يقرأون ذلك كترقية في قابلية الاستخدام.
إجابات أسرع
بحث أقل
كفاءة أفضل
هذا عادل
لكن كلما نظرت إلى الأمر، زاد شعوري بأن التحول الحقيقي كان اقتصاديًا بدلاً من كونه تكنولوجيًا.
لأن الإنترنت القديم كان يحتوي على حلقة بقاء محددة جدًا تحت السطح
خلق الناس محتوى؛ فموزّع الاهتمام من قِبل Google؛ وعاد “الانتباه” إلى مواقع الويب
وبدأ المبدعون بتحقيق دخل من ذلك الظهور عبر الإعلانات، #SEO ، الرعايات، إيرادات يوتيوب، الاشتراكات، والانتشار
كان النظام مليئًا بالضجيج؛ غالبًا جودة منخفضة؛ وأحيانًا كان يتم التلاعب به
لكن حدث شيء واحد بشكلٍ ثابت:
عادةً ما كانت “قيمة الاهتمام” تعود بالمنفعة إلى من أنتج المعلومة
وهذا هو – آليةٌ أصفها هكذا
حلقة عودة الانتباه
المحتوى خلق حركة المرور؛ وحركة المرور خلقت تحقيق الدخل؛ وتحقيق الدخل أعطى المبدعين سببًا للاستمرار في إنتاج المعلومات
يمكنك بالفعل رؤية التحول يحدث على نحوٍ صغير
شخصٌ ما يبحث عن:
“أفضل كاميرا بميزانية مناسبة للمبتدئين”
قبل الذكاء الاصطناعي
قد تقود عملية البحث تلك عبر المدونات
مراجعات يوتيوب
مواقع مقارنة الأسعار
صفحات تابعة
يتنافس عدة مبدعين الآن على الاهتمام؛ تخيّل أن المساعد يقدّم الإجابة الكاملة فورًا
يظلّت المعلومة تصل إلى المستخدم، لكن قد لا يعود سوى جزء ضئيل جدًا من حركة المرور إلى الأشخاص الذين أنتجوها في الأصل
يقصّ الذكاء الاصطناعي طريق العودة تلك بهدوء؛ لأنه الآن يمكن للنموذج أن “يمتص” المعلومات
توليد الإجابة فورًا وإرضاء المستخدم قبل أن يستلم المبدع نفسه حركة المرور تلك
نفس المعرفة | نفس الطلب
وجهة اقتصادية مختلفة تحت السطح؛ وهذه هي المفارقة. لا أعتقد أن عددًا كافيًا من الناس يرى ذلك بالكامل بعد
قد تظل المعرفة البشرية هي التي تُشغّل الإنترنت
بينما يقل عدد البشر من تحت السطح الذين يحتفظون بالمكسب الاقتصادي الذي كانت المعرفة تولّده سابقًا
وهذا بالضبط ما يجعل الورقة البيضاء لـ OpenLedger تبدو أكثر أهمية من مجرد “بنية تحتية للذكاء الاصطناعي”
إنه يصف مباشرةً الحاجة إلى أنظمة اقتصادية أصلية للذكاء الاصطناعي، قبل أن تصبح هذه القطيعة دائمة
نماذج ذكاء اصطناعي مُرمّزة (Tokenized) | أنظمة الإسناد | حوافز المساهمين
التنسيق الاقتصادي مرتبط مباشرةً بالبيانات والنماذج والاستخدام، وليس لأن اللامركزية تبدو جيدة على الورق
لكن لأن الذكاء الاصطناعي يغيّر مكان التقاط القيمة تحت السطح نفسه – داخل الإنترنت ذاته
وهذا هو المستوى الأعمق هنا
كانت اقتصاديات الإنترنت سابقًا تكافئ من يلتقط الاهتمام
لكن قد يكافئ الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد من يتحكم في الواجهة بين البشر والمعلومات
وتاريخيًا، عندما تبدأ طبقة واحدة بالتحكم في التوزيع
عادةً ما يبدأ التحكم بالاقتصاد بعد ذلك بقليل
لهذا السبب تبدو هذه النقلة أكبر من مجرد انخفاض زيارات البحث
لأن المبدعين قد يظلون يقومون بالعمل؛ وقد تظل الأبحاث تُكتب؛ وقد تظل نماذج التعلم تُدرَّب
قد يظل المستخدمون يستهلكون المخرجات كل يوم، بينما يتوقف العائد الاقتصادي بهدوء عن التدفق مرة أخرى إلى الأشخاص الذين يعتمد عليهم النظام كله
وبصراحة
وقد تصبح هذه هي السبب الأكثر أهمية لوجود مشاريع مثل OpenLedger أصلًا
لأن الخطر في المستقبل قد لا يكون أن يستبدل الذكاء الاصطناعي المعرفة البشرية. بل قد يكون أن يصبح الذكاء الاصطناعي ماهرًا جدًا في تقديم المعرفة البشرية
أن البشر الذين ينتجونها يتوقفون عن كون ذلك مستدامًا اقتصاديًا تحت السطح