منشور 1: زاوية الفائدة
الذكاء الاصطناعي اللامركزي يحتاج إلى بيانات لامركزية، وهذا بالضبط ما تقوم @OpenLedger OpenLedger ببنائه. من خلال إنشاء بنية تحتية بدون إذن لنماذج الذكاء الاصطناعي للوصول إلى بيانات النسبة، $OPEN تعمل على دفع الموجة القادمة من الذكاء الاصطناعي الشفاف المملوك من قبل المجتمع. متحمس لرؤية كيف سيعيد هذا ملكية البيانات إلى المستخدمين. #OpenLedger
منشور 2: زاوية المجتمع/النظام البيئي
كنت أحفر في @OpenLedger مؤخراً والرؤية قوية: بلوكتشين مصممة خصيصاً لأصالة بيانات الذكاء الاصطناعي وت monetization. مع $OPEN ، يحصل المساهمون فعلياً على مكافآت عندما تقوم بياناتهم بتدريب النماذج. لا مزيد من الذكاء الاصطناعي الغامض. هذا ما يجب أن يبدو عليه Web3 + AI. @OpenLedger
منشور 3: زاوية التقنية/لماذا يهم
أكبر مشكلة في الذكاء الاصطناعي حالياً؟ شفافية البيانات. @OpenLedger تتعامل مع هذا بشكل مباشر من خلال وضع نسبة البيانات على السلسلة، لذا فإن كل مجموعة بيانات يستخدمها الذكاء الاصطناعي قابلة للتحقق ومالكها يحصل على دفع في $OPEN . إذا كنت تعتقد أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون مفتوحاً وعادلاً، فإن هذا المشروع يستحق انتباهك. #OpenLedge