الذكاء الاصطناعي في مرحلة انفجار، لكن معظم البيانات والنماذج لا تزال تحت السيطرة من قبل "حدائق محاطة" مركزية. ما أراه مثيرًا للاهتمام في @@OpenLedger هو كيفية بناء المشروع لبنية تحتية للذكاء الاصطناعي لامركزية، حيث يمكن للمساهمين في البيانات والنماذج وقوة الحوسبة أن يتم التعرف عليهم بشفافية ويكافأوا بشكل مناسب من خلال البلوكشين.
ما أقدره هو آلية "إثبات النسبة" الخاصة بـ OpenLedger. بدلاً من أن يستخدم الذكاء الاصطناعي بيانات غير معروفة المصدر، يسمح هذا النظام بتتبع مساهمات كل فرد أو منظمة في الناتج الخاص بنموذج الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يخلق ذلك اقتصاد بيانات أكثر عدلاً، خاصة في ظل اعتماد الذكاء الاصطناعي المتزايد على بيانات ذات جودة عالية. وفقًا للمستندات التعريفية من أكاديمية Binance، تطورت OpenLedger أيضًا أدوات مثل Datanets وModel Factory وOpenLoRA لدعم بناء ونشر الذكاء الاصطناعي على البلوكشين.
أعتقد أن السردية الخاصة بالذكاء الاصطناعي + البلوك تشين ستظل قوية لعدة سنوات قادمة، لكن الفرصة ستكون فقط للمشاريع التي تُحل مشكلة القيمة الفعلية. ومع التوجه الذي يركز على الإسناد والحوافز للمساهمين، $OPEN فإنه يسير في اتجاه مختلف إلى حد ما عن العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي التي تعتمد على التسويق بشكل أساسي.
بالطبع، سوق العملات المشفرة دائمًا شديد التقلب، لذا سأواصل مراقبة كيفية توسّع OpenLedger للنظام البيئي، وجذب المطورين، والحفاظ على قيمة/استخدامات عملية حقيقية للرمز $OPEN على المدى الطويل. لكن في الوقت الحالي، تُعد هذه واحدة من مشاريع الذكاء الاصطناعي التي أرى أنها تستحق المتابعة ضمن الدورة الجديدة.