في الفترة الأخيرة، درست بجدية لفترة طويلة @OpenLedger ، وكلما نظرت أكثر، زادت قناعتي أن هذا الاتجاه في الحقيقة أكثر إبداعًا من العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي التي تكتفي بإصدار العملات وإلقاء القصص. حاليًا في السوق، توجد العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي، والمشكلة الأساسية هي نفسها: النماذج كثيرة، لكن المصادر الحقيقية للبيانات عالية الجودة والمستدامة نادرة جدًا.

الكثير من الناس يركزون دائمًا على “أي نموذج أقوى”، لكن في الواقع، المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي في المستقبل، قد تتحول تدريجيًا إلى “من يمتلك البيانات الحقيقية، من لديه شبكة بيانات، ومن يستطيع تحفيز المزيد من الأشخاص للمشاركة في المساهمة”. في هذا الصدد، أعتقد أن $OPEN تسعى لحل مشكلة أكثر عمقًا.

انطباعي عن OpenLedger أنه ليس مجرد عملة رقمية قائمة على مفهوم ذكاء اصطناعي؛ بل يبدو كأنه يحاول إنشاء نظام دورة من نوع: "مساهمة البيانات → التحقق من البيانات → استخدام الذكاء الاصطناعي → عودة القيمة". لأن منظومات الذكاء الاصطناعي التقليدية، نادرًا ما يشارك فيها المستخدمون العاديون فعليًا في توزيع القيمة، وفي النهاية تنتهي الأرباح بتركيزها لدى عدد قليل من المنصات والمؤسسات. لكن إذا أصبح الذكاء الاصطناعي مستقبلًا صناعة على مستوى البنية التحتية، فمن المفترض نظريًا أن يحصل مساهمو البيانات أيضًا على عوائد.

ولهذا السبب أيضًا سأستمر في متابعتها #OpenLedger .

خصوصًا في الفترة الأخيرة حيث أصبح AI Agent شائعًا بشكل متزايد؛ فمستقبلًا ستحتاج الكثير من الـ Agent الآلية، والذكاء الاصطناعي على السلسلة، وروبوتات التداول الذكية، وأدوات توليد المحتوى إلى كميات هائلة من البيانات الفورية. لكن المشكلة هي: من أين تأتي هذه البيانات؟ وكيف نضمن صحتها؟ من سيكون مستعدًا للمساهمة على المدى الطويل؟ وكيف نُحفّز ذلك؟ هذه هي الصعوبات الحقيقية.

في المقابل، أشعر أن توجه OpenLedger هو أقرب إلى "بناء طويل الأمد"، وليس من النوع الذي يكون مجرد سخونة في فترة قصيرة. فإقامة شبكة بيانات، بطبيعتها، ليست شيئًا يمكن إنجازه خلال بضعة أسابيع أو أشهر؛ إنها تختبر صبر النظام البيئي والمطورين والمجتمع والمشاركين على المدى الطويل.

نقطة أخرى تقلقني كثيرًا هي أن عددًا متزايدًا من مشاريع الذكاء الاصطناعي يتحدث عن decentralization (اللامركزية)، لكن في الواقع لا يوجد الكثير مما يحقق فعلًا "مساهمة مفتوحة" و"حوافز قابلة للتحقق". كثير من المشاريع تقول إنها لا مركزية، لكن في النهاية تظل عملية التدريب مركزية، والبيانات مركزية، والعائدات مركزية.

أما OpenLedger إذا استطاعت لاحقًا أن تُنجز فعليًا طبقة البيانات وأن تجذب المطورين للاتصال المستمر، فستكون مساحة تخيّلها أكبر من مجرد AI Meme البسيط.

بالطبع، المنافسة في سوق الذكاء الاصطناعي الآن شديدة جدًا أيضًا. هل يمكن للمنتج أن ينجح حقًا مستقبلًا لا يزال يتطلب المزيد من المراقبة لحين تحقق تطبيق المنتج وتوسع النظام البيئي ونمو المستخدمين الحقيقيين. لكن على الأقل حتى الآن، يبدو أن $OPEN هو واحد من المشاريع القليلة في مجال الذكاء الاصطناعي التي أكون مستعدًا لتتبعها على المدى القريب كخيار طويل الأمد.

#OpenLedger $OPEN