في عالم الذكاء الاصطناعي الذي يتطور بسرعة، تظل مشكلة كبيرة قائمة — أزمة نسبة البيانات التي تبلغ 500 مليار دولار. تظل مجموعات البيانات عالية الجودة محصورة، ولا يحصل المبدعون على تعويض، ولا توجد شفافية حول أي البيانات التي تم استخدامها في تدريب أي النماذج.

OpenLedger تحل هذه المشكلة بشكل مباشر كـ Blockchain الذكاء الاصطناعي. إنها بلوكتشين من الطبقة الأولى مصممة خصيصًا لتدفقات العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي ومتوافقة مع EVM. في جوهرها، يوجد نظام مبتكر يُسمى إثبات النسبة (PoA) — وهو نظام تشفيري ينشئ أصلًا غير قابل للتغيير على السلسلة لكل مساهمة بيانات، وكل خطوة في تدريب النموذج، وكل استنتاج.

هذا يعني:

كل مجموعة بيانات يتم رفعها إلى Datanets مملوكة للمجتمع تحصل على ملكية قابلة للتحقق.

يحصل المساهمون على مكافآت عادلة ومتَنَاسِبة بناءً على الاستخدام الحقيقي والتأثير.

يمكن لمنشئي النماذج تتبّع بدقة كيف أثّر كل جزء من البيانات على نماذجهم المتخصصة للذكاء الاصطناعي.

وبعيدًا عن البيانات، يقوم OpenLedger بتمكين الجيل التالي من وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. تتيح أداة OctoClaw التي تم إطلاقها مؤخرًا للمستخدمين بناء استراتيجيات معقدة وأتمتتها وتنفيذها في الوقت الفعلي — بدءًا من تحليل السوق وتتبع الحيتان وصولًا إلى سير عمل على السلسلة وأتمتة التداول. وكل ذلك بفضل بنية تحتية لا مركزية مع سيولة كاملة للبيانات والنماذج والوكلاء.

على عكس سلاسل الكتل ذات الأغراض العامة التي تحاول دعم الذكاء الاصطناعي كفكرة لاحقة، تم بناء OpenLedger من الصفر من أجل ذكاء اصطناعي موثوق. إنها تمنح الشفافية وقابلية التحقق والحوافز القابلة للبرمجة طوال دورة حياة الذكاء الاصطناعي — التدريب والنشر والتسويق والحوكمة.

هذه هي طبقة البنية التحتية التي احتاجها نظام AI x Crypto بشدة. المستقبل لا مركزي وقابل للنسبة ومكافِئ لكل مساهم.

@OpenLedger

$OPEN #OpenLedger