أصدرت Binance مؤخرًا محتوى تعليمي حول OpenLedger ورمزه الأصلي $OPEN، مسلطة الضوء على التقاطع المتزايد بين الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا البلوكتشين. تم تصميم OpenLedger كإطار عمل بلوكتشين لامركزي للذكاء الاصطناعي يسمح للمستخدمين بالمساهمة في مجموعات البيانات، وبناء نماذج الذكاء الاصطناعي، وكسب المكافآت من خلال أنظمة النسب المبنية على البلوكتشين. يهدف المشروع إلى حل إحدى التحديات الكبرى في تطوير الذكاء الاصطناعي: ضمان أن يتم تعويض الأشخاص الذين يقدمون بيانات ونماذج قيمة بشكل عادل عندما تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي مساهماتهم.

وفقًا لمقالة Binance Academy، يقدم OpenLedger نظامًا يمكن من خلاله للمطورين والباحثين والمستخدمين العاديين المساهمة بمجموعات بيانات وموارد مرتبطة بالذكاء الاصطناعي ضمن منظومة لامركزية. بدلًا من أن تتحكم الشركات المركزية في جميع بيانات الذكاء الاصطناعي والأرباح، يحاول OpenLedger توزيع الملكية والمكافآت بين المساهمين. ويتوافق هذا المفهوم مع رؤية Web3 الأوسع للّامركزية والمشاركة المجتمعية.

من بين الميزات الرئيسية التي تمت مناقشتها في المقال "Datanets". تعد Datanets شبكات بيانات لا مركزية متخصصة يمكن للمساهمين من خلالها رفع مجموعات البيانات والتحقق منها وإدارتها لأغراض تدريب الذكاء الاصطناعي. وبما أن نماذج الذكاء الاصطناعي تعتمد بشكل كبير على كميات كبيرة من البيانات عالية الجودة، صُممت Datanets لخلق بيئة شفافة يعرف فيها المساهمون كيفية استخدام بياناتهم وكيف يتم احتساب المكافآت. وقد يؤدي ذلك إلى تقليل المخاوف المتعلقة باستغلال البيانات وتحسين المساءلة في تطوير الذكاء الاصطناعي.

ومن المكونات المهمة الأخرى في OpenLedger "Model Factory". يتيح هذا النظام للمطورين بناء نماذج ذكاء اصطناعي وتدريبها ونشرها باستخدام موارد لا مركزية. وبدلًا من الاعتماد بالكامل على مقدمي خدمات سحابية مركزيين، يمكن للمطورين الوصول إلى بنية تحتية موزعة عبر تقنية البلوك تشين. يعتقد المشروع أن ذلك يمكن أن يقلل عوائق الدخول أمام ابتكار الذكاء الاصطناعي مع تحسين الشفافية وتعزيز الملكية.

تذكر مقالة Binance أيضًا "OpenLoRA"، التي تركز على تخصيص نماذج الذكاء الاصطناعي بكفاءة. تعد LoRA (Low-Rank Adaptation) أسلوبًا شائعًا في تطوير الذكاء الاصطناعي يسمح بضبط النماذج بدقة مع تكاليف حسابية أقل. يدمج OpenLedger مثل هذه التقنيات في إطاره اللامركزي لجعل تطوير الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة وقابلية للتوسع.

يلعب الرمز المميز الأصلي $OPEN دورًا محوريًا في المنظومة. يُستخدم في رسوم المعاملات وعمليات الإيداع (staking) والمشاركة في الحوكمة ومكافأة المساهمين. قد يساعد المستخدمون الذين يقومون بإيداع رموز OPEN في تأمين الشبكة والمشاركة في قرارات الحوكمة المتعلقة بترقيات البروتوكول وتطوير المنظومة البيئية. كما يمكن للمساهمين الذين يوفّرون مجموعات بيانات مفيدة أو نماذج ذكاء اصطناعي الحصول على مكافآت رمزية OPEN بناءً على قيمة ما يتم توليده من مساهماتهم.

أبرزت Binance أن المشروع ينتمي إلى قطاع "الذكاء الاصطناعي + البلوك تشين" سريع النمو، والذي حظي باهتمام كبير في سوق العملات المشفرة. ويزداد اهتمام المستثمرين بالمشاريع التي تجمع بين الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية اللامركزية، لأن الذكاء الاصطناعي يُتوقع أن يصبح واحدة من أكثر التقنيات التحويلية عالميًا. ومع ذلك، تؤكد Binance Academy أيضًا أن مثل هذه المشاريع تظل عالية المخاطر وعالية التقلب، خصوصًا في المراحل المبكرة من التطوير.

تلاحظ المقالة أيضًا أن OpenLedger يركز على الإسناد وقابلية التتبع. في العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية، من الصعب تحديد من ساهمت بياناته في مخرجات معينة. يحاول OpenLedger معالجة ذلك عبر آليات تتبع مبنية على تقنية البلوك تشين، مما يتيح للمساهمين الحصول على تقدير وربما تعويض عندما يتم استخدام مواردهم.

بشكل عام، يقدم OpenLedger نفسه كمنظومة لامركزية تهدف إلى إعادة تشكيل طريقة مشاركة بيانات الذكاء الاصطناعي والنماذج وتطويرها وتحويلها إلى عوائد. ومن خلال ميزات مثل Datanets وModel Factory وOpenLoRA، يسعى المشروع إلى دمج شفافية تقنية البلوك تشين مع القدرات المتزايدة للذكاء الاصطناعي. يعكس تغطية Binance للمشروع الاهتمام المتزايد من الصناعة ببنية تحتية لذكاء اصطناعي لامركزية، وإمكانات المستقبل للأنظمة البيئية للعملات المشفرة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.#open #AI #Binance https://www.binance.com/en/square/profile/openledger