قد تعتمد المرحلة التالية من الذكاء الاصطناعي على شيء واحد: بيانات موثوقة وقابلة للتحقق. هنا يبرز @OpenLedger r. بدلًا من التركيز فقط على مخرجات الذكاء الاصطناعي، يقوم OpenLedger ببناء نظام بيئي يمكن من خلاله أن تصبح البيانات التي تدعم الذكاء الاصطناعي شفافة ومكافأة وقيمة للمساهمين. في كثير من الأنظمة الحالية، يُنشئ المستخدمون قيمة بينما يحصلون على قدر ضئيل من التقدير. يقدم OpenLedger نهجًا مختلفًا حيث يمكن ربط البيانات والذكاء عبر شبكة لامركزية.

تصبح الفكرة مثيرة للاهتمام عندما نفكر في نمو الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل. تتطلب نماذج الذكاء الاصطناعي القوي مجموعات بيانات عالية الجودة، وتعلّمًا مستمرًا، ومشاركة مجتمعية. يوفّر OpenLedger إطارًا يمكن من خلاله أن يصبح المساهمون والمطوّرون والمستخدمون جميعهم جزءًا من هذه العملية بدلًا من البقاء مشاركين سلبيين. وقد يؤدي ذلك إلى إنشاء حلقة تغذية راجعة أقوى بين ابتكار الذكاء الاصطناعي وحوافز البلوك تشين.

مع تسارع اعتماد الذكاء الاصطناعي عالميًا، قد تحظى المشاريع التي تبني بنية تحتية بدلًا من ضجيج قصير الأجل باهتمام متزايد مع مرور الوقت. سيكون من المثير للاهتمام متابعة كيفية توسّع @Openledger داخل منظومتها بالنسبة للسوق الأوسع.

$OPEN #OpenLedger #الذكاء_الاصطناعي #العملات_الرقمية #سلسلة_الكتل #ويب3