لفترة طويلة، كان مجال تسويق Web3 مليئًا بالكثير من المعلومات غير الفعالة: هناك تنبيهات عن إيردروب في كل مكان، نصوص تفاعل تلقائية بالجملة، منصات اجتماعية مزيفة تعيد نشر، بالإضافة إلى نشاط مزيف تم تجميعه من خلال رفع الأرقام. أنفقت العديد من المشاريع الكثير من المال على التسويق، ولكن ما جذبوه في النهاية لم يكن لاعبين حقيقيين، بل كانوا مجرد "شاترين" يهدفون لجني الفوائد.
@Pixels 2.0 إصدار الورقة البيضاء كان في الواقع تغييرًا نشطًا لهذا النوع من التسويق غير الفعال. الحل الذي قدمته هو مجموعة من البنية التحتية المدفوعة بالبيانات، المستندة إلى سلوكيات حقيقية للاعبين.
في تعديل أسلوب التحفيز هذا، حققت Pixels تحولًا جوهريًا من "جذب الانتباه بشكل أعمى" إلى "استخراج القيمة بشكل دقيق". كان التسويق التقليدي في Web3 يشبه إلقاء المال في صندوق أسود، دون معرفة ما إذا كان المال قد تم إنفاقه بشكل جيد؛ بينما شبكة التوزيع اللامركزية التي أنشأتها Pixels، تشبه أداة فرز دقيقة. بفضل التحليل الضخم للبيانات وتعلم الآلة، تستطيع المنصة التمييز بين النشاط المزيف والعثور بدقة على اللاعبين ذوي القيمة الحقيقية - مثل أولئك الذين يرغبون في البقاء لفترة طويلة في اللعبة، والذين سيستخدمون $vPIXEL للشراء، ولديهم استعداد للدفع للترقية.
المفتاح الحقيقي لتقليل هذه الضوضاء التسويقية هو المؤشر الرئيسي الذي تم تحديده في الورقة البيضاء: RORS (نسبة العائد على الإنفاق التحفيزي).
السبب وراء انتشار التسويق الزائف هو أن تكلفة العمليات المخالفة أقل من دعم المنصات العشوائي. ولكن في نموذج Pixels الجديد، تم منح سلطة توزيع الحركة للمستثمرين الحذرين. إذا كانت لعبة معينة تجذب حسابات لا تقدم أي مساهمة سوى جني الفوائد، ستكون بيانات RORS الخاصة بها ضعيفة. سيتعرف النظام الذكي بسرعة على هذه الإعلانات غير الفعالة، وسيتوقف تلقائيًا عن دعم المكافآت لها. عندما لا تتمكن العمليات الزائفة من الحصول على مكافآت، ستتوقف استوديوهات رفع الأرقام عن الكسب، وبالتالي ستخرج من السوق.
نموذج Pixels يخبر الصناعة بأسرها: لحل الفوضى التسويقية في Web3، لا يعتمد الأمر على التحقق الأكثر تعقيدًا من عمليات جني الفوائد، بل على تغيير أساس توزيع المكافآت من "بيانات النشاط" إلى "بيانات المساهمة الحقيقية للقيمة". وهذا يعني أيضًا أن نمو مستخدمي Web3، أخيرًا، انتقل من دعم العشوائي إلى مرحلة عقلانية تركز على العائد على الاستثمار. #pixel $PIXEL
@Pixels 2.0 إصدار الورقة البيضاء كان في الواقع تغييرًا نشطًا لهذا النوع من التسويق غير الفعال. الحل الذي قدمته هو مجموعة من البنية التحتية المدفوعة بالبيانات، المستندة إلى سلوكيات حقيقية للاعبين.
في تعديل أسلوب التحفيز هذا، حققت Pixels تحولًا جوهريًا من "جذب الانتباه بشكل أعمى" إلى "استخراج القيمة بشكل دقيق". كان التسويق التقليدي في Web3 يشبه إلقاء المال في صندوق أسود، دون معرفة ما إذا كان المال قد تم إنفاقه بشكل جيد؛ بينما شبكة التوزيع اللامركزية التي أنشأتها Pixels، تشبه أداة فرز دقيقة. بفضل التحليل الضخم للبيانات وتعلم الآلة، تستطيع المنصة التمييز بين النشاط المزيف والعثور بدقة على اللاعبين ذوي القيمة الحقيقية - مثل أولئك الذين يرغبون في البقاء لفترة طويلة في اللعبة، والذين سيستخدمون $vPIXEL للشراء، ولديهم استعداد للدفع للترقية.
المفتاح الحقيقي لتقليل هذه الضوضاء التسويقية هو المؤشر الرئيسي الذي تم تحديده في الورقة البيضاء: RORS (نسبة العائد على الإنفاق التحفيزي).
السبب وراء انتشار التسويق الزائف هو أن تكلفة العمليات المخالفة أقل من دعم المنصات العشوائي. ولكن في نموذج Pixels الجديد، تم منح سلطة توزيع الحركة للمستثمرين الحذرين. إذا كانت لعبة معينة تجذب حسابات لا تقدم أي مساهمة سوى جني الفوائد، ستكون بيانات RORS الخاصة بها ضعيفة. سيتعرف النظام الذكي بسرعة على هذه الإعلانات غير الفعالة، وسيتوقف تلقائيًا عن دعم المكافآت لها. عندما لا تتمكن العمليات الزائفة من الحصول على مكافآت، ستتوقف استوديوهات رفع الأرقام عن الكسب، وبالتالي ستخرج من السوق.
نموذج Pixels يخبر الصناعة بأسرها: لحل الفوضى التسويقية في Web3، لا يعتمد الأمر على التحقق الأكثر تعقيدًا من عمليات جني الفوائد، بل على تغيير أساس توزيع المكافآت من "بيانات النشاط" إلى "بيانات المساهمة الحقيقية للقيمة". وهذا يعني أيضًا أن نمو مستخدمي Web3، أخيرًا، انتقل من دعم العشوائي إلى مرحلة عقلانية تركز على العائد على الاستثمار. #pixel $PIXEL
