تحدث عن حالة الفوضى.
إذا كان النظام يتحدد نتائجه بواسطة عدد كبير للغاية من العوامل المتغيرة ديناميكيًا، فإن هذا النظام يظهر حالة فوضى.
هنا يتم تقسيم حالة الفوضى إلى فئتين: حالة الفوضى الأحادية وحالة الفوضى الثنائية.
حالة الفوضى الأحادية تعني أن سلوك التنبؤ نفسه لن يصبح جزءًا من حالة الفوضى، وبالتالي لن يؤثر على نتائج النظام. يستطيع البشر إنشاء نماذج تنبؤ، ومع إضافة المزيد والمزيد من متغيرات العوامل إلى النموذج، ستزداد دقة التنبؤ بنتائج حالة الفوضى. المثال الواقعي هو توقعات الطقس.
حالة الفوضى الثنائية تعني أن سلوك التنبؤ نفسه سيصبح جزءًا من حالة الفوضى، وبالتالي سيؤثر على نتائج النظام. افترض أن البشر أنشأوا نموذجًا يمكنه التنبؤ بدقة باتجاه أسعار النفط، ويظهر النموذج أن سعر النفط سيرتفع من 90 يوان إلى 100 يوان غدًا، لذا سيشتري الناس اليوم، مع نية التخطيط مسبقًا لارتفاع السعر غدًا، لكن سلوك التنبؤ أثر على نتائج النظام، وارتفع سعر النفط اليوم إلى 100 يوان، ولم يعد النموذج دقيقًا. خلف حالة الفوضى الثنائية هو مفهوم "الانعكاسية" الذي طرحه جورج سوروس.
الاتجاهات قصيرة الأجل في سوق الاستثمار هي مثال نموذجي على حالة الفوضى الثنائية. إن مشاعر المستثمرين وتفسيرهم للأخبار والتقنيات (أي آرائهم حول اتجاهات الأسعار على المدى القصير) ستؤثر على اتجاه السوق على الفور، لذا فإن الاتجاهات قصيرة الأجل تكاد تكون غير قابلة للتنبؤ، ولكن الاتجاهات طويلة الأجل بسبب وجود مزايا هيكلية (حول الجودة الهيكلية، سأكتب مقالاً لشرح ذلك بالتفصيل لاحقًا) ستظهر مشاهد ذات معدل فوز مرتفع، ومكافآت عالية.
من حالة الفوضى إلى التفكير الاستثماري، التعلم من التطبيق. $BTC
$ETH
#混沌态 #投资
إذا كان النظام يتحدد نتائجه بواسطة عدد كبير للغاية من العوامل المتغيرة ديناميكيًا، فإن هذا النظام يظهر حالة فوضى.
هنا يتم تقسيم حالة الفوضى إلى فئتين: حالة الفوضى الأحادية وحالة الفوضى الثنائية.
حالة الفوضى الأحادية تعني أن سلوك التنبؤ نفسه لن يصبح جزءًا من حالة الفوضى، وبالتالي لن يؤثر على نتائج النظام. يستطيع البشر إنشاء نماذج تنبؤ، ومع إضافة المزيد والمزيد من متغيرات العوامل إلى النموذج، ستزداد دقة التنبؤ بنتائج حالة الفوضى. المثال الواقعي هو توقعات الطقس.
حالة الفوضى الثنائية تعني أن سلوك التنبؤ نفسه سيصبح جزءًا من حالة الفوضى، وبالتالي سيؤثر على نتائج النظام. افترض أن البشر أنشأوا نموذجًا يمكنه التنبؤ بدقة باتجاه أسعار النفط، ويظهر النموذج أن سعر النفط سيرتفع من 90 يوان إلى 100 يوان غدًا، لذا سيشتري الناس اليوم، مع نية التخطيط مسبقًا لارتفاع السعر غدًا، لكن سلوك التنبؤ أثر على نتائج النظام، وارتفع سعر النفط اليوم إلى 100 يوان، ولم يعد النموذج دقيقًا. خلف حالة الفوضى الثنائية هو مفهوم "الانعكاسية" الذي طرحه جورج سوروس.
الاتجاهات قصيرة الأجل في سوق الاستثمار هي مثال نموذجي على حالة الفوضى الثنائية. إن مشاعر المستثمرين وتفسيرهم للأخبار والتقنيات (أي آرائهم حول اتجاهات الأسعار على المدى القصير) ستؤثر على اتجاه السوق على الفور، لذا فإن الاتجاهات قصيرة الأجل تكاد تكون غير قابلة للتنبؤ، ولكن الاتجاهات طويلة الأجل بسبب وجود مزايا هيكلية (حول الجودة الهيكلية، سأكتب مقالاً لشرح ذلك بالتفصيل لاحقًا) ستظهر مشاهد ذات معدل فوز مرتفع، ومكافآت عالية.
من حالة الفوضى إلى التفكير الاستثماري، التعلم من التطبيق. $BTC
$ETH
#混沌态 #投资