بواسطة ستيف نجوك، كبير مسؤولي الاستراتيجية في دوراهاكس

صافحت يد جنسن في GTC 2026 الأسبوع الماضي. كان ذلك رائعًا. لكن ليس هذا هو السبب الذي يجعلني أكتب هذا.

ما بقي معي حدث في الهوامش. في الأكشاك، فوق قهوة المؤتمر، في تلك المحادثات التي تدوم خمس عشرة دقيقة في الممرات والتي تعيد تشكيل كيف تفكر في صناعة بأكملها بهدوء. قضيت أنا وزميلي جوناثان بريتون أربعة أيام في GTC ليس فقط لمشاهدة العروض التوضيحية، ولكن للتحدث مع الأشخاص الذين بنوها. وكانت نفس الاعترافات تظهر باستمرار، أحيانًا كلمة بكلمة:

لقد أنجزت شيئًا مذهلًا. كيف أضعه أمام الأشخاص المناسبين؟

ليس فقط «أشخاصًا». الأشخاص المناسبون.

إليك مثالًا محددًا. عرض Schneider Larbi، مدير أول في Google Cloud، علينا أداة مدعومة بـ LLM لاكتشاف الأدوية واختبار مقاومة مضادات الميكروبات — مبنية على NVIDIA Blackwell ونماذج Google. كانت رائعة بالفعل، من النوع الذي قد يختصر أشهرًا من الأبحاث الدوائية إلى أسابيع. لكن عرضها في GTC، أمام 300,000 حضور؟ كم منهم باحثون في شركات الأدوية الكبيرة؟ كم منهم طلاب دراسات عليا في هندسة الأحياء سيستخدمون ذلك يوميًا فعلًا؟ كم منهم مهندسو مختبر/سرير يقيّمون أدوات جديدة ضمن خط إنتاجهم؟

جزء صغير. نسبة ضئيلة جدًا.

وهذا هو الفجوة التي لا يتحدث عنها أحد. لقد أصبحنا بارعين للغاية في بناء منتجات ذكاء اصطناعي — وبقينا سيئين بشكل عنيد في توزيعها. القائمة الافتراضية ما زالت «انشرها على تويتر، واكتب منشورًا في مدونة، وربما رَعِ اشتركًا في جناح». رشّ وادعُ. كان ذلك يعمل عندما كان تطوير البرمجيات بسيطًا. لا يعمل عندما يتطلب منتجك خبرة مجالية لفهم لماذا يهم أصلًا.

لهذا أصبحت مقتنعًا بأن الهاكاثونات هي أكثر توجهات دخول للسوق فعالية لمنتجات الذكاء الاصطناعي في عام 2026.

ليس مثل الهاكاثونات التي تتذكرها — سباقات نهاية أسبوع مدفوعة بالبيتزا لطلاب الجامعات.

أعني شيئًا مختلفًا جوهريًا: ما أسميه نموذج «اعرض وجرب» (Show and Try) — حملات منظّمة تُوجّه منتجًا إلى جمهور مختار بعناية وعالي النية، سيصبح فعلًا مستخدمين فاعلين ذوي قدرات.

أداة اكتشاف الأدوية لدى Schneider لا ينبغي أن تُعرض في GTC فقط. ينبغي أن تكون محور هاكاثون موجّه يصل إلى باحثي الأدوية والمهندسين الحيويين وطلبة البيولوجيا الحاسوبية — أشخاصًا لن يجرّبوه فقط، بل سيدمجونه في عملهم. هذا ليس حدث إطلاق. هذه محرّك توزيع.

رأيت هذا النمط في كل مكان خلال المؤتمر.

بريم براديب موتجي، مهندس معماري للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي في Google، بنى نظامًا لكفاءة الاستدلال قائمًا على التعلم المعزز. عمل رائع. من يحتاجه أكثر؟ فرق البنية التحتية لتقنيات التعلم الآلي في الشركات التي تحرق ملايين على حسابات GPU — وليس قاعة معرض GTC.

جيف آدي، مهندس متميز في NVIDIA، يقود Earth-2 — نموذجًا للتنبؤ بالطقس والمناخ على نحو فوري قادرًا على توليد تنبيهات الطقس القاسي. من الذين ينبغي أن يمتدوا عليه؟ علماء المناخ، فرق الاستجابة للكوارث، ومحلّلو مخاطر التأمين.

في NVIDIA، بنى فرانشيسكو تشيانيلّا تطبيقات صوتية على Nemotron، بما في ذلك — وأعجبني هذا — معلّم طبخ صيني فوري. كما قام باتريك باين، كبير معماريي الحلول في Databricks، ببرمجة-مُشفرّة لحساب لوحة متابعة رحلات على مستوى وطني في Lakebase في ما بدا كأنه لا وقت على الإطلاق.

كل واحد من هؤلاء البنّائين يشارك نفس التحدي: المنتج يعمل. لم يتم العثور بعد على الجمهور.

المشكلة الحقيقية: ماذا يحدث بعد ذلك

لكن العثور على الأشخاص المناسبين هو نصف المعادلة فقط. أما النصف الآخر — وهو النصف الذي تتعثّر فيه أغلب المؤسسات تمامًا — فما يحدث بعد ذلك.

أنت تدير حدثًا رائعًا. يحضر خمسمائة مطور. يبني خمسون شيئًا استثنائيًا. ثم… لا شيء. يعود الجميع إلى منازلهم. يصبح قنـاة Slack صامتة. تتبخر الزخم. كل تلك الإشارة — من تفاعل، من بنى، من عاد — تضيع.

في DoraHacks(https://dorahacks.io/)، كنا نبني ما نسمّيه «أنطولوجيا ديناميكية» لمعالجة ذلك تحديدًا: نظام يربط تفاعل المشاركين في الهاكاثونات بالالتحاق ببرامج الشركات الناشئة وبخط أنابيب المبيعات لدى المؤسسات. يجب أن تكون مسار التحويل محسوبًا، لا مجرد صدفة.

لقد كنت أتحادث مع فرق في Datadog وMicrosoft وElevenLabs تعمل كلها على برامج للمطورين وللشركات الناشئة — وهي تواصل الاصطدام بالحائط نفسه. لا يمكنهم رؤية من انتقل من «مشارك في هاكاثون» إلى «باني نشط» إلى «عميل مؤسسي». لديهم اكتساب. لكن لا توجد لديهم مسارات. هذه ليست مشكلة تسويق. إنها مشكلة بنية تحتية.

ملاحظة أخيرة

فاجأني هذا، لذلك أريد مشاركته. أجريت حديثًا طويلًا مع سيزار جوزمان، قائد الهندسة في Liverpool Mexico — وهي واحدة من أكبر سلاسل البيع بالتجزئة في البلاد. فريقه يحتاج إلى توليد صور رخيص وعالي الجودة لبطاقات منتجات (SKUs) على نطاق هائل. آلاف وآلاف الصور للمنتجات.

نصحته أن يقيّم MiniMax وKimi وBytePlus. هذه النماذج الصينية للذكاء الاصطناعي تتفوّق عالميًا الآن بفضل مزيج السعر والجودة الذي لا يطابقه معظم مقدّمي الخدمة الغربيين. هذه ليست وجهة نظر مثيرة للجدل — إنها مجرد حسابات. إذا كنت تحتاج إلى حجم إنتاج وتكلفة ميزانيتك واقعية، فإن هذه النماذج تستحق دراسة جادة.

ما الذي ذكّرني به GTC

ذكّرني GTC لماذا أحب هذا العمل. ليس الكلمات الافتتاحية. ليس المصافحات. ما علق في ذهني كان أبسط من ذلك: كل بنّاء قابلته يجلس على شيء مفيد حقًا، والمسافة بين «بَنَوا» و«اعتمدوا» هي المكان الذي تعيش فيه الآن أكثر المشكلات إثارة والأكثر قيمة.

تقليص تلك المسافة — بشكل محسوب، وبقابلية للقياس، وعلى نطاق واسع — هو ما ينهضني من فراشي.

إذا كنت تبني منتجًا قائمًا على الذكاء الاصطناعي وخطة دخولك للسوق لا تزال تبدو مثل «أطلقه وارجُه أن ينجح»، فأرحب بالمحادثة. ليس لكي أبيعك شيئًا، بل لأنني قضيت ثلاثة أيام محاطًا بأدلة على أن هناك طريقة أفضل — وأعتقد أن الشركات التي تكتشف ذلك أولًا ستحدد الحقبة التالية من تبنّي الذكاء الاصطناعي.

عن DoraHacks

DoraHacks(dorahacks.io) هي أكبر مجتمع عالمي للهاكاثونات ومنصة حوافز للمطورين مفتوحة المصدر. توفر DoraHacks مجموعات أدوات لأي شخص لتنظيم هاكاثونات وتمويل الشركات الناشئة في المراحل المبكرة ضمن النظام البيئي.

تُنشئ DoraHacks حركة هاكر عالمية في Web3 وذكاء اصطناعي والحوسبة الكمية وتقنية الفضاء. حتى الآن، تلقّت أكثر من 30,000 فريق من فرق الشركات الناشئة من مجتمع DoraHacks أكثر من 92 مليون دولار كتمويل، وعدد كبير من مجتمعات المصدر المفتوح والشركات والنظم البيئية التقنية تستخدم DoraHacks بنشاط بالتعاون مع قدرات BUIDL AI الخاصة بها لتنظيم الهاكاثونات وتمويل المبادرات ذات المصدر المفتوح.

• الموقع الإلكتروني: https://dorahacks.io/

• تويتر: https://twitter.com/DoraHacks

• ديسكورد: https://discord.gg/gKT5DsWwQ5

• تيليجرام: https://t.me/dorahacksofficial

• Binance Live: https://www.binance.com/en/live/u/24985985

• يوتيوب: https://www.youtube.com/c/DoraHacksGlobal