الرئيس التنفيذي السابق لشركة Stability AI، والْمُؤسِّس إماد موستاق، طرح وجهة نظر مذهلة:
خلال الـ1000 يوم القادمة، لن يَستبدل الذكاء الاصطناعي الوظائف فحسب، بل سيُعيد تشكيل البنية الاقتصادية للبشرية بالكامل.
قد يجعل «التحسين اللا رحيم» للذكاء الاصطناعي قوة عمل البشر بلا قيمة، بل وقد يحولها إلى قيمة سالبة.
في أحدث حلقة من برنامج البودكاست (Impact Theory) التي تناولت نظرية التأثير، ناقش عماد موستاق (Emad Mostaque) كتابه الجديد (الاقتصاد الأخير).
إماد هو الأقدم بين مديري صناديق التحوط، وهو الآن مؤسس شركة Intelligent Internet. وبفضل خلفيته المزدوجة في مجالي المال والذكاء الاصطناعي، فإن كلماته لا تُقدَّر بثمن.
في الحلقة، يرسم إيماد صورة عن «نهاية» النظام الاقتصادي الحالي، وعن شكل «الاقتصاد الأخير» الذي ستكشفه الاقتصادات التي يقودها الذكاء الاصطناعي.
يرى أنه تحت قيادة الذكاء الاصطناعي ستفقد المؤشرات الاقتصادية التقليدية مثل الناتج المحلي الإجمالي معناها؛ وأن قيمة عمل الإنسان ليست فقط صفرًا—بل قد تتحول إلى قيمة سالبة؛ ومع ذلك، وحتى في ظل ذلك، ما زلنا قادرين على تحقيق وفرة مزدوجة—من ناحية المشاعر والمال—في هذه التحولات.
واصل المضيف Tom Bilyeu مساءلة إيماد بشأن الحقيقة القاسية والحلول العملية—كيف ينبغي التعامل مع الفوضى التي قد يسببها الذكاء الاصطناعي، من تحليل الفرد والمجتمع وحتى الحكومة؟ وفي عصر تسيطر فيه الآلات الذكية، كيف يمكن تحقيق ازدهار حقيقي للدولة؟
هذا ليس مجرد توقعات متشائمة لا نهاية لها، بل هو مخطط للتعامل مع أكبر تحول اقتصادي في التاريخ.
اليسار: Tom Bilyeu؛ اليمين: Emad Mostaque
الاقتصاد؟ علم نفس البشر!
أشار إيماد إلى أن الاقتصاد الحالي مُركّب من قطع متفرقة:
دالة المنفعة، توازن ناش، معضلة السجين، نظرية الألعاب، الاقتصاد السلوكي…
ومن وجهة نظره، فإن خبراء الاقتصاد اليوم يشبهون الأعمى الذي يمسك ويُخمّن أجزاء من الفيل.
يبدو الأمر معقدًا، لكنه صعب التنبؤ بالواقع الديناميكي للاقتصاد. مثال: قامت الولايات المتحدة مؤخرًا بتصحيح بيانات طلبات البطالة؛ فتم احتساب 916 ألف شخص ضمن التوظيف عن طريق الخطأ. وهذا يُعد أحد أكبر أخطاء الإحصاء في تاريخ الولايات المتحدة.
وهذا يوضح أن نموذج الاقتصاد غير قادر أصلًا على التقاط الواقع.
لحل هذه المشكلة، عاد إيماد إلى الأساس وطرح سؤالين من جديد:
ما هو الاقتصاد إذن؟ ومن نحن؟
اقترح أن الذكاء الاصطناعي هو أقرب الأنظمة إلى «أنماط سلوك الإنسان»، وأن النماذج الرياضية المضمَنة داخله ربما تساعدنا على فهم تشغيل الاقتصاد بدقة أكبر.
وفي النهاية، وصل إلى نتيجة محورية:
في كل الأنظمة، يعيش النظام الذي ينمذج الواقع بدقة أكبر لفترة أطول.
بعبارة أخرى، سواء كانت شركات أو أفراد أو وكلاء ذكاء اصطناعي، فإن النماذج القادرة على «الملاءمة الأشد فاعلية للواقع» هي التي تمتلك أكبر قابلية للبقاء.
وهذا يشبه تمامًا دالة هدف الذكاء الاصطناعي: تقليل الفجوة بين المتوقع والواقع.
استنادًا إلى هذا الاستنتاج، بنى فريق إيماد نظامًا جديدًا بالكامل لقياس الاقتصاد.
أشار إلى أن الناتج المحلي الإجمالي يتجاهل تمامًا جانبًا حاسمًا في الاقتصاد الحديث—مثل آثار الشبكات التجارية، وتنوع الصناعات، والقدرات التقنية، وتراكم المعرفة…
اقترح أن ما يجب علينا التركيز عليه هو سيولة الاقتصاد ومرونته:
تدفق رأس المال والإبداع والموهبة، وكذلك انفتاحية اقتصاد بلد ما وقدرته على التكيف.
انطلاقًا من هذه المتغيرات، طوروا مجموعة كاملة من «لوحات اقتصادية متعددة الأبعاد» (dashboards)، يمكن استخدامها لقياس جودة التطور للفرد والأسرة والدولة وحتى للمجتمع البشري كله.
تأتي هذه اللوحات/المقاييس منطقًا بالكامل من منهج النمذجة لدى GenAI، ولذلك فهي أكثر مواءمة لشكل الاقتصاد الذي سيسوده الذكاء الاصطناعي في المستقبل.
ثم شدّد إيماد على أن حاجتنا إلى نموذج اقتصادي أكثر واقعية تأتي لأننا «لا نستطيع إدارة الأشياء التي لا يمكن قياسها».
بمعنى آخر، يمكن استخدام الطرق الرياضية التي تُستعمل في الذكاء الاصطناعي لتقليل خطأ التنبؤ، أيضًا لتفسير النظام الاقتصادي بأكمله—من المستوى الجزئي إلى الكلي.
بعد ذلك، عاد إلى مشكلة الناتج المحلي الإجمالي.
«الجنون هو من يقدّس الناتج المحلي الإجمالي (GDP)؛ إطار MIND هو وحده المعقول»
الناتج المحلي الإجمالي مؤشر قديم وأحادي، ولا يعكس القيمة الاجتماعية الحقيقية مطلقًا.
الاقتصادي سيمون كوزنتس الذي اخترع الناتج المحلي الإجمالي، قال للكونغرس الأمريكي بنفسه: «لا تعتمدوا فقط على الناتج المحلي الإجمالي لقياس رفاه الدول».
ومع ذلك، ما زالت الولايات المتحدة غارقة في ذلك.
قدّم إيماد مثالًا متطرفًا:
أنت تعالج السرطان: سيعدّ ذلك سيئًا بالنسبة للناتج المحلي الإجمالي؛ لكن إن لم تعالج السرطان، فسيعدّ ذلك حسنًا بالنسبة للناتج المحلي الإجمالي.
لأن الناتج المحلي الإجمالي يحسب الإنفاق فقط—أي إنك تشتري أدوية وتخضع للعلاج الكيماوي وتدخل المستشفى ستزيد قيمة الناتج المحلي؛ لكن إذا عالجت السرطان بالكامل، فسيكون ذلك في المقابل «تقليلًا للإنفاق».
وهذا هو عبثية الناتج المحلي الإجمالي (GDP).
يفرق نموذج إيماد الجديد بين أربعة أنواع مختلفة من «رأس المال» ويقيسها في الوقت نفسه، بدلًا من التركيز فقط على «رأس المال المادي» ضمن الناتج المحلي الإجمالي.
قال إيماد إن الواقع يتضمن أربعة أنواع رئيسية من رأس المال، وليس «رأس المال المادي» كما تؤكد المؤشرات الاقتصادية المعتادة. وهذه الأنواع الأربعة هي:
Material (المادي)، Intelligence (الذكاء)، Network (الشبكة) Diversity (التنوع).
مجتمعةً، يسمي إيماد ذلك «إطار MIND»، وهو يرمز إلى مؤشرات الصحة الاقتصادية التي يجب قياسها فعلًا في المجتمع المستقبلي.
ثم شرح كل نقطة على حدة:
1، رأس المال المادي (Material)
إنه المورد الأكثر تقليدية والأندر. فهذه الموارد تحمل خاصية «المجموع الصفري»، وبعد انتقالها لا يمكن الاحتفاظ بها.
2، رأس المال الفكري (Intelligence)
إنها محصلة معرفة البشر وخبراتهم وقدرتهم على التعلم. يمكن نسخ هذا النوع من رأس المال بلا حدود دون أن يقل، وهو أيضًا المجال الذي يسرّع فيه الذكاء الاصطناعي التوليدي حاليًا.
أضاف إيماد: «إعطاء الناس أفكارًا ومفاهيم جديدة لا يستهلكك أنت فقط، بل يثري الآخرين أيضًا».
3، رأس المال الشبكي (Network)
هذه هي العلاقات البشرية، وروابط القطاع، وقدرة تعبئة الموارد. ما يقدمه رأس المال الشبكي هو النفوذ والسيولة والفرص.
4، رأس المال المتنوع (Diversity)
هذه هي القدرة النظامية على «مقاومة المخاطر». امتلاك التنوع يعني امتلاك خيارات بديلة: مجموعات مختلفة من المهارات، وشبكات الأصدقاء، ومصادر دخل متعددة، بل وحتى تعدد القيم والهويات.
مثلًا، أزمة البطاطس في أيرلندا: في ذلك الوقت كانت مصادر طعامهم شديدة الاعتماد على نوع واحد؛ فإذا فشل محصول ما، يقع المجتمع كله في مجاعة.
هذه كارثة نموذجية ذات «تنوع قليل للغاية».
شدّد إيماد على: «لا غنى عن الأنواع الأربعة من رأس المال. فإذا أصبحت أي واحدة منها صفرًا، فقد ينهار النظام كله».
علاقة الأنواع الأربعة من رأس المال هي علاقة ضرب (multiplicative). وهذا يعني:
إذا كان هناك صفر في جانب واحد، فالإجمالي يصبح صفرًا.
أشار إيماد إلى أن هذا النموذج لا ينطبق على الأفراد فحسب، بل يمكن تطبيقه أيضًا على الشركات والمنظمات والدول.
ومن زاوية أخرى، يجعل الذكاء الاصطناعي «رأس المال الفكري» وفيرًا جدًا.
في ظل هذا التحول البنيوي، يتوجب علينا إعادة تقييم أهمية الأنواع الثلاثة الأخرى من رأس المال، كي نبني مجتمعًا مستقرًا ومزدهرًا حقًا.
والآن تحديدًا نحن في «مرحلة انتقالية» تتناوب فيها هاتان التاريخيتان.
المراحل الأربع للتحول المجتمعي
في كتاب (The Last Economy)، طرح إيماد أربع «انعكاسات» (Inversion) كبرى في تاريخ البشرية، وكل واحدة تمثل تغييرًا جذريًا في طريقة امتلاك القوة الاقتصادية وخلق القيمة.
الانعكاس الأول: الأرض لمن يملكها
في أقدم المجتمعات الزراعية، كانت الأرض أهم أداة إنتاج. كم تملك من أرض وكم تملك من مستأجرين/فلاحين مرتبطين بالأرض يحدد مقدار القيمة التي يمكنك خلقها.
الانعكاس الثاني: بروز قوة العمل
مع الثورة الصناعية ظهرت المدن. انتقل جوهر الاقتصاد من الأرض إلى صناعات كثيفة العمالة. مثلًا، بسبب تجمع عدد كبير من العمال، أصبحت مدن مثل مانشستر في إنجلترا مراكز للصناعة.
الانعكاس الثالث: رأس المال يدفع
بعد تعمق التصنيع، أصبح رأس المال هو القوة الدافعة الرئيسية. فالأشخاص الذين لديهم رأس مال يستطيعون بناء المصانع ومدّ السكك الحديدية وإجراء أعمال تجارية عالمية، وبذلك بدأت الثروة والسلطة بالتجمع عند رأس المال.
الانعكاس الرابع (المرحلة الحالية): انبثاق الذكاء (Intelligence Inversion)
في هذه المرحلة، سيقود الذكاء الاصطناعي نمو الناتج المحلي الإجمالي، وسيُستبدل الذكاء البشري بالذكاء الآلي، وستُستبدل كميات كبيرة من الأعمال المعرفية بـ«عملاء ذكاء اصطناعي رخيصين وفعّالين وقابلين للتوسع».
أكد إيماد أننا نعيش الآن لحظة «آخر انعكاس»، وهي أيضًا الأكثر حدة على الإطلاق.
آخر مرة يحدث فيها انعكاس
بما أننا نعيش في مرحلة انتقالية شديدة التطرف، كيف نعرف أن هذه التحولات قد بدأت فعلًا؟ ما الدلائل التي يمكن أن تشهد عليها؟
كانت بوادر الأمر قد ظهرت منذ زمن بعيد:
الشركات الأعلى تقييمًا في السوق، مثل مايكروسوفت وأوراكل وغيرها من شركات البرمجيات، تبلغ قيمتها السوقية تريليونات، لكنها لا تعتمد على قدر كبير من العمالة البشرية؛
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يخلق «مخرجات ذكية شبه لا نهائية»، لكنه لم يعد يحتاج إلى البشر؛
لم تعد عوائد رأس المال مرتبطة بعدد الموظفين.
يفصل الذكاء الاصطناعي «القوة العاملة» عن دورة الاقتصاد.
ورصد المضيف نفسه اتجاهًا يتمثل في أن الناس لم يعودوا يعتقدون أن «السنة القادمة ستكون أفضل من الآن»، ولم يعودوا يثقون كذلك بأن «الجيل القادم سيعيش حالًا أفضل من هذا الجيل».
إن هذا النوع من «فقدان الإيمان بالتقدم» هو الأزمة الاجتماعية الأساسية.
أومأ إيماد بالموافقة، مع التأكيد:
محرك تسارع هذا التحول هو الذكاء الاصطناعي. لقد انتقل من استبدال العمل البدني إلى استبدال العمل العقلي، بل وحتى إلى «وظائف رمزية».
توقع إيماد الجديد المحوري—«حال الإنسان سيئ للغاية».
لماذا؟ لأن الذكاء الاصطناعي وكيل اقتصادي أفضل منا.
وتيرة تطور الذكاء الاصطناعي تفوق بكثير وتيرة الإنسان.
كمثال على وقت التفكير: خلال أسبوع واحد فقط، ارتفع وقت استدلال الذكاء الاصطناعي من 20 دقيقة إلى أكثر من 200 دقيقة.
قدرات إدراك الذكاء الاصطناعي لا حدود لها فسيولوجيًا، ومن حيث النظر يمكن توسيعها إلى ما لا نهاية. بينما الدماغ البشري له حدود حتمية.
وهذا يعني أن الذكاء الاصطناعي قادر على إنجاز أي نوع من «الأعمال المعرفية». ليس هذا فحسب؛ بل يمكنه أيضًا التعلم تلقائيًا، والنسخ على دفعات، ومراجعة بعضها لبعض.
في فرق العمل المتكوّنة من الذكاء الاصطناعي، لا تبدو ميزة البشر واضحة. وهنا تكمن جذور المشكلة.
شدّد إيماد: «في ظل أن وكلاء الذكاء الاصطناعي قادرون بالفعل على التنبؤ بكفاءة، والتكيف بسرعة، والتوسع بلا حدود، فإن قيمة عمل الإنسان ليست فقط صفرًا—بل قد تكون حتى قيمة سالبة».
وهذا يعني: أن «رأس المال الذكي» لدى البشر يتعرض للاهتلاك، بل وقد يصبح التزامًا.
وهذا يفسر لماذا المجتمع اليوم قلق جدًا: ستستبدل أغلب وظائف المكاتب بالذكاء الاصطناعي—فقط مسألة وقت.
أشار تحديدًا إلى أنه في السابق كان الناس يعتقدون عمومًا أن الذكاء الاصطناعي سيستبدل الوظائف الأساسية فقط، مثل سائقَي التوصيل، والخطوط الإنتاجية، والكتّاب، وسائقي توصيل الطعام…
لكن الأمور تغيّرت الآن:
في أداء المهن عالية العتبة مثل المحامين والأطباء والمبرمجين، تجاوز الذكاء الاصطناعي بالفعل ما يتخيله البشر.
بل وحتى على جهاز Raspberry Pi بسعر 35 دولارًا فقط، كان قد شغّل نموذجًا للذكاء الاصطناعي ونجح في تحقيق أداء تشخيصي يتجاوز الأطباء المختصين.
في مجتمع «اقتصاد قائم على الخدمات + العمل المعرفي» يشكّ المضيف في أن «الذكاء الاصطناعي سيقضي تمامًا على قاعدة الطبقة المتوسطة».
أومأ إيماد برأسه: «نعم، خصوصًا في الولايات المتحدة».
لا يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى رواتب، ولن يضرب، ولن يطلب التأمينات الاجتماعية؛ يمكن إدراجه كأصل، وإهلاكه، وحتى خصم تكاليفه من الضرائب؛ أما البشر فهم تكلفة، ومتغير غير قابل للسيطرة، و«خطر»…
الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة من حيث التكلفة مقارنة بقوة العمل البشرية.
إذن، من منظور الشركات: فصل البشر وإدخال الذكاء الاصطناعي هو الخيار الأكثر عقلانية اقتصاديًا.
أبدى المضيف موافقته، مشيرًا إلى أن هذا يعني أن المجتمع سيشهد ارتفاعًا كبيرًا في الصراعات العنيفة بعد ذلك.
لا ينكر إيماد ذلك. فقد ذكر أنه بمجرد أن تُمسك «فئة أصحاب رأس المال» القليل عددًا بقوة الذكاء الاصطناعي، فإن الشركات التي تمتلك أكبر قدر من وحدات GPU وقدرة الحوسبة ستكون هي الحكّام الحقيقيين.
سيؤدي ذلك إلى انقسام شديد الخطورة:
تحتفظ «مراكز القوة» برأس المال عبر الذكاء الاصطناعي، بينما يُستبعد عامة البشر تمامًا.
والأكثر سخرية: في الولايات المتحدة، لا تملك الشركات الخاصة أي التزام بتوظيف أي شخص. واجبها الوحيد هو مسؤوليتها تجاه المساهمين.
لذلك، ومع انخفاض تكلفة الذكاء الاصطناعي وارتفاع كفاءته، فإن استبعاد البشر بالكامل تحت منطق «الفعالية الاقتصادية» مسألة وقت فقط.
المستقبل: «عملة قائمة على الإنسان»؟
ثم أشار إيماد إلى أنه في ظل هذه الخلفية، يراهن كثيرون على أن تلعب الحكومة دور «مُخفف للصدمات»، مثل صرف دخل أساسي شامل للجميع (UBI) لتثبيت الأوضاع.
شدد إيماد على أنه خلال مرحلة الانتقال القاسية التي تسبق الاضطراب الشامل الذي سيجتاح المجتمع كله، يتعين علينا بناء نظامين لقدرات أساسية جديدة تمامًا:
الذكاء الاصطناعي الأساسي الشامل (Universal Basic AI) و«العملة الجديدة القائمة على الإنسان».
يجب أن يولد الذكاء الاصطناعي الأساسي الشامل «من أجل الإنسان»، لا «من أجل الربح».
إذا كانت معظم شركات الذكاء الاصطناعي في المستقبل لن تحقق أرباحًا (ستلاحق فقط التدفق النقدي والتوسع)، فلن تتمكن ضريبة كهذه من زيادة الإيرادات المالية للدولة؛
في تلك اللحظة، يتحول المنطق الأساسي إلى: توليد العملة من خلال «سلوك البشر» نفسه.
هذا تصور لـدخل أساسي شامل UBI مختلف عن فكرة دخل أساسي ممول بالضرائب أو بالدَّين.
قال إيماد إن مفتاح إعادة بناء النظام الاجتماعي مستقبلا ليس مجرد «تقديم ذكاء اصطناعي لكل شخص» أو «صرف المال لتثبيت الأوضاع»، بل هو الإجابة عن سؤال محوري:
في عالم تقوده أنظمة الذكاء الاصطناعي، ماذا يحتاج البشر أيضًا؟
وكان جوابه واضحًا: ما نحتاجه هو—معلومة معرفية بشرية جماعية منظمة وقابلة للاستخدام من الجميع وشاملة للجميع.
يجب أن يستند النظام الاقتصادي الجديد إلى مكانة الإنسان أولًا.
مراجع:
https://www.youtube.com/watch?v=ziLmtuLm-LU&t=152s
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7373783868887453696/