سبق وأن تحدثنا عن #WLFI التي تحتل الطبقة التطبيقية للمشاهد، والآن تم إطلاق AgentPay SDK، برؤية استراتيجية فريدة، يمكن القول إنها احتلت مباشرة قاعدة المدفوعات لـ “اقتصاد الذكاء الاصطناعي” !🧐
نحن نلعب OpenClaw🦞، هذه الأدوات من النوع Agent تشبه إعطاء الذكاء الاصطناعي مجموعة من “الهياكل الخارجية”، مما يجعل الذكاء الاصطناعي لا يستطيع فقط الدردشة معنا في مربع الحوار، بل يمكنه أيضاً تنفيذ العمليات على الكمبيوتر، وكتابة الأكواد، وحتى النقر على صفحات الويب.
لكن هناك نقطة مؤلمة رئيسية: الذكاء الاصطناعي ليس لديه محفظة، ولا “عقل” لإدارة المال.
نحن لا نجرؤ على إعطاء الذكاء الاصطناعي رقم بطاقة ائتمان، خوفاً من أن يحدث خطأ ويقوم بسحب الأموال، ولا نجرؤ على إعطائه المفتاح الخاص، خوفاً من أن يقوم القراصنة بسرقته. ظهور OpenClaw + AgentPay حل مشكلة التنسيق بين “اليد” و“المحفظة”. لقد جعل الذكاء الاصطناعي موظفاً “رقمياً” لديه ميزانية وحدود ويفهم القواعد.
الآن، دعونا نتحدث عن الاحتياجات الحقيقية والمشاهد الشائعة بين Agent-to-Agent (A2A) للمدفوعات:
1️⃣ تسويات صغيرة جداً: قد يتطلب الذكاء الاصطناعي واجهة، أو شراء بيانات، قد تحتاج فقط إلى 0.01 دولار. بطاقات الائتمان التقليدية لا تستطيع التعامل معها، فقط مثل الـ USD1 من العملات المستقرة على الشبكة يمكن تسويتها في ثوانٍ.
2️⃣ صمام أمان: المحرك الاستراتيجي و“الموافقة اليدوية” التي أنشأتها AgentPay هي في غاية الأهمية. على سبيل المثال، أضع للذكاء الاصطناعي إعداداً، “حدد لنفسك مبلغاً لا يتجاوز 10 دولارات لكل معاملة”. إذا تجاوز 50 دولاراً، يجب أن تظهر نافذة حتى أضغط على التأكيد، مما يجعل المدفوعات المشفرة تتحول من “مخاطر الصندوق الأسود” إلى “أداة قابلة للتحكم”.
بشكل عام، لدي شعور أن الجولة التالية من سوق الثيران قد لا تكون سوقاً ضخمة تم شراؤها من قبل البشر، بل قد تكون بسبب الآلاف من وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين قاموا بذلك. من يتحكم في مخرج محفظة الوكيل، هو اللاعب المحتمل في المستقبل. ولا شك أن #WLFI قد تقدمت خطوة واحدة بالفعل!🧐
نحن نلعب OpenClaw🦞، هذه الأدوات من النوع Agent تشبه إعطاء الذكاء الاصطناعي مجموعة من “الهياكل الخارجية”، مما يجعل الذكاء الاصطناعي لا يستطيع فقط الدردشة معنا في مربع الحوار، بل يمكنه أيضاً تنفيذ العمليات على الكمبيوتر، وكتابة الأكواد، وحتى النقر على صفحات الويب.
لكن هناك نقطة مؤلمة رئيسية: الذكاء الاصطناعي ليس لديه محفظة، ولا “عقل” لإدارة المال.
نحن لا نجرؤ على إعطاء الذكاء الاصطناعي رقم بطاقة ائتمان، خوفاً من أن يحدث خطأ ويقوم بسحب الأموال، ولا نجرؤ على إعطائه المفتاح الخاص، خوفاً من أن يقوم القراصنة بسرقته. ظهور OpenClaw + AgentPay حل مشكلة التنسيق بين “اليد” و“المحفظة”. لقد جعل الذكاء الاصطناعي موظفاً “رقمياً” لديه ميزانية وحدود ويفهم القواعد.
الآن، دعونا نتحدث عن الاحتياجات الحقيقية والمشاهد الشائعة بين Agent-to-Agent (A2A) للمدفوعات:
1️⃣ تسويات صغيرة جداً: قد يتطلب الذكاء الاصطناعي واجهة، أو شراء بيانات، قد تحتاج فقط إلى 0.01 دولار. بطاقات الائتمان التقليدية لا تستطيع التعامل معها، فقط مثل الـ USD1 من العملات المستقرة على الشبكة يمكن تسويتها في ثوانٍ.
2️⃣ صمام أمان: المحرك الاستراتيجي و“الموافقة اليدوية” التي أنشأتها AgentPay هي في غاية الأهمية. على سبيل المثال، أضع للذكاء الاصطناعي إعداداً، “حدد لنفسك مبلغاً لا يتجاوز 10 دولارات لكل معاملة”. إذا تجاوز 50 دولاراً، يجب أن تظهر نافذة حتى أضغط على التأكيد، مما يجعل المدفوعات المشفرة تتحول من “مخاطر الصندوق الأسود” إلى “أداة قابلة للتحكم”.
بشكل عام، لدي شعور أن الجولة التالية من سوق الثيران قد لا تكون سوقاً ضخمة تم شراؤها من قبل البشر، بل قد تكون بسبب الآلاف من وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين قاموا بذلك. من يتحكم في مخرج محفظة الوكيل، هو اللاعب المحتمل في المستقبل. ولا شك أن #WLFI قد تقدمت خطوة واحدة بالفعل!🧐
