ماذا فعل طالب ثانوي صيني عمره 17 عامًا؟ حتى ماسك لم يستطع مقاومة الإعجاب 👍
مؤخراً، انتشر اسم طالب ثانوي صيني في عالم الذكاء الاصطناعي
بعد نشر ورقة بحثية من الصين، علق ماسك على تويتر علنًا: "عمل رائع من كيمي."
ما صدم عالم الذكاء الاصطناعي هو أن عبقري 🇨🇳 الصين في هذا المجال ينشأ من الجامعات!
📌 القصة كالتالي
هذا الطالب يدعى تشن جوانغيو، وفريقه هو الذي طور كيمي، الشركة Moonshot AI
تشن جوانغيو هو المؤلف الأول للورقة البحثية "Residuals Attention: إعادة التفكير في تجميع العمق"
قدمت الورقة نموذجًا جديدًا لأسلوب تجميع المعلومات بين الطبقات: باستخدام آلية الانتباه softmax بدلاً من الاتصال الثابت التقليدي
وفي العديد من المعايير الاختبارية الرئيسية، حققت هذه الطريقة تحسينات ملحوظة
السبب الرئيسي الذي جعل تشن في دائرة الضوء هو أن العديد من الباحثين في الذكاء الاصطناعي يحتاجون إلى المرور بـ:
بكاليوس → دراسات عليا → دكتوراه → مختبر
بينما هو دخل مباشرة فريق تطوير النماذج
من أول مرة تعامل فيها مع نموذج كبير، إلى نشر نتائج بحثه وجذب انتباه العالم، استغرق الأمر حوالي عام واحد فقط.
مؤخراً، انتشر اسم طالب ثانوي صيني في عالم الذكاء الاصطناعي
بعد نشر ورقة بحثية من الصين، علق ماسك على تويتر علنًا: "عمل رائع من كيمي."
ما صدم عالم الذكاء الاصطناعي هو أن عبقري 🇨🇳 الصين في هذا المجال ينشأ من الجامعات!
📌 القصة كالتالي
هذا الطالب يدعى تشن جوانغيو، وفريقه هو الذي طور كيمي، الشركة Moonshot AI
تشن جوانغيو هو المؤلف الأول للورقة البحثية "Residuals Attention: إعادة التفكير في تجميع العمق"
قدمت الورقة نموذجًا جديدًا لأسلوب تجميع المعلومات بين الطبقات: باستخدام آلية الانتباه softmax بدلاً من الاتصال الثابت التقليدي
وفي العديد من المعايير الاختبارية الرئيسية، حققت هذه الطريقة تحسينات ملحوظة
السبب الرئيسي الذي جعل تشن في دائرة الضوء هو أن العديد من الباحثين في الذكاء الاصطناعي يحتاجون إلى المرور بـ:
بكاليوس → دراسات عليا → دكتوراه → مختبر
بينما هو دخل مباشرة فريق تطوير النماذج
من أول مرة تعامل فيها مع نموذج كبير، إلى نشر نتائج بحثه وجذب انتباه العالم، استغرق الأمر حوالي عام واحد فقط.
