إيلون ماسك يتحدث بعد أن أصبحت خريطة تعرض وظائف الذكاء الاصطناعي لأندريه كارباثي فيروسية
لم يأتِ أحدث تجربة فيروسية في الذكاء الاصطناعي من مجموعة تفكير أو قوة مهام حكومية، بل جاءت من سباق ترميز في عطلة نهاية الأسبوع من قبل الباحث في الذكاء الاصطناعي أندريه كارباثي الذي وضع خريطة توضح مدى تعرض كل مهنة رئيسية في الولايات المتحدة للتشغيل الآلي.
تم الإشارة إلى ما يقرب من 60 مليون وظيفة في الولايات المتحدة باعتبارها معرضة بشدة في خريطة التشغيل الآلي للوظائف الخاصة بكارباثي
أندريه كارباثي، أحد مؤسسي OpenAI ومدير الذكاء الاصطناعي السابق في تسلا، أطلق خريطة تفاعلية تسمى "خريطة تعرض وظائف الذكاء الاصطناعي" في 15 مارس، مع تحليل 342 مهنة مستمدة من دليل آفاق المهن لمكتب إحصاءات العمل الأمريكي (BLS).
قيم المشروع حوالي 143 مليون وظيفة في الولايات المتحدة من خلال إدخال أوصاف الوظائف في نموذج لغوي كبير وت assigning each role an exposure score from zero to 10, measuring how much AI could theoretically reshape that work.
تم عرض النتائج في تصور خريطة ملونة مستضافة على karpathy.ai/jobs، حيث عكس حجم المستطيل أعداد التوظيف، وكان اللون يمثل مستويات التعرض، بدءًا من الأخضر للتشويش الأدنى إلى الأحمر الداكن للأدوار التي قد تشهد أتمتة واسعة. باختصار: كلما كان الصندوق أكبر وأكثر احمرارًا، زادت الانتباه الذي يتطلبه.
على مستوى القوة العاملة في الولايات المتحدة، كان متوسط التعرض الموزون حوالي 4.9 من 10، مما يشير إلى إمكانية معتدلة لتأثير الذكاء الاصطناعي بشكل عام. لكن المتوسطات تخفي الكثير من الدراما. حوالي 42% من الوظائف الأمريكية - حوالي 59.9 مليون عامل يكسبون ما يقدر بـ 3.7 تريليون دولار في الأجور السنوية - حصلوا على درجات سبع أو أعلى على مقياس التعرض.
عند تفصيل الأرقام أكثر، سقط حوالي 6.2 مليون وظيفة في فئة التعرض الأدنى، بينما تم تصنيف 47.2 مليون كوظائف منخفضة. وهبطت 29.7 مليون أخرى في النطاق المعتدل. ظهرت الأرقام الأكثر لفتًا للنظر في أعلى المقياس: حوالي 34.7 مليون وظيفة تم تصنيفها عالية، و25.2 مليون سقطت في شريحة التعرض العالي جدًا.
أنتج تحليل كارباثي أيضًا تحولًا غير بديهي حول الأجور. حصلت الوظائف ذات الدخل المنخفض التي تتراوح متوسطاتها تحت 35,000 دولار سنويًا على درجة حوالي 3.4.
لم يأتِ أحدث تجربة فيروسية في الذكاء الاصطناعي من مجموعة تفكير أو قوة مهام حكومية، بل جاءت من سباق ترميز في عطلة نهاية الأسبوع من قبل الباحث في الذكاء الاصطناعي أندريه كارباثي الذي وضع خريطة توضح مدى تعرض كل مهنة رئيسية في الولايات المتحدة للتشغيل الآلي.
تم الإشارة إلى ما يقرب من 60 مليون وظيفة في الولايات المتحدة باعتبارها معرضة بشدة في خريطة التشغيل الآلي للوظائف الخاصة بكارباثي
أندريه كارباثي، أحد مؤسسي OpenAI ومدير الذكاء الاصطناعي السابق في تسلا، أطلق خريطة تفاعلية تسمى "خريطة تعرض وظائف الذكاء الاصطناعي" في 15 مارس، مع تحليل 342 مهنة مستمدة من دليل آفاق المهن لمكتب إحصاءات العمل الأمريكي (BLS).
قيم المشروع حوالي 143 مليون وظيفة في الولايات المتحدة من خلال إدخال أوصاف الوظائف في نموذج لغوي كبير وت assigning each role an exposure score from zero to 10, measuring how much AI could theoretically reshape that work.
تم عرض النتائج في تصور خريطة ملونة مستضافة على karpathy.ai/jobs، حيث عكس حجم المستطيل أعداد التوظيف، وكان اللون يمثل مستويات التعرض، بدءًا من الأخضر للتشويش الأدنى إلى الأحمر الداكن للأدوار التي قد تشهد أتمتة واسعة. باختصار: كلما كان الصندوق أكبر وأكثر احمرارًا، زادت الانتباه الذي يتطلبه.
على مستوى القوة العاملة في الولايات المتحدة، كان متوسط التعرض الموزون حوالي 4.9 من 10، مما يشير إلى إمكانية معتدلة لتأثير الذكاء الاصطناعي بشكل عام. لكن المتوسطات تخفي الكثير من الدراما. حوالي 42% من الوظائف الأمريكية - حوالي 59.9 مليون عامل يكسبون ما يقدر بـ 3.7 تريليون دولار في الأجور السنوية - حصلوا على درجات سبع أو أعلى على مقياس التعرض.
عند تفصيل الأرقام أكثر، سقط حوالي 6.2 مليون وظيفة في فئة التعرض الأدنى، بينما تم تصنيف 47.2 مليون كوظائف منخفضة. وهبطت 29.7 مليون أخرى في النطاق المعتدل. ظهرت الأرقام الأكثر لفتًا للنظر في أعلى المقياس: حوالي 34.7 مليون وظيفة تم تصنيفها عالية، و25.2 مليون سقطت في شريحة التعرض العالي جدًا.
أنتج تحليل كارباثي أيضًا تحولًا غير بديهي حول الأجور. حصلت الوظائف ذات الدخل المنخفض التي تتراوح متوسطاتها تحت 35,000 دولار سنويًا على درجة حوالي 3.4.
