لقد رأيت تقدمًا كبيرًا منذ $ROBO إطلاقه في أواخر فبراير، وهذه الأسابيع الماضية من @Fabric Foundation الحملة الرسمية علمتني أن التكنولوجيا لم تعد مجرد حلم. بدأت رحلتي باهتمام بسيط في الذكاء الاصطناعي، لكنها تحولت بسرعة إلى غوص عميق في كيفية عمل اقتصاد حقيقي تديره الآلات. بينما كانت فكرة اقتصاد تديره الآلات قيد البحث لسنوات، فإن البروتوكول يتحرك الآن من مفهوم إلى نظام يعمل بالفعل. لقد انتهى الوقت للوعود الفارغة، ونحن الآن نشهد إعدادًا كاملاً حيث توفر NVIDIA القوة الذهنية وتتولى Circle المدفوعات بينما يعمل بروتوكول Fabric كالشبكة الرئيسية التي تربط كل شيء معًا.
أكبر مفاجأة هي أن رحلتي علمتني أن الروبوتات يمكنها الآن حقًا توظيف بعضها بعضًا وتعليم بعضها. في الماضي كانت الروبوتات تعمل وحدها دائمًا، لكن الآن يمكنها أن تعمل كفريق. إذا كانت إحدى الروبوتات لديها مهمة صعبة للغاية، فيمكنها استخدام محفظتها الخاصة $ROBO لاستئجار روبوت آخر للمساعدة. وهذا يحول الروبوتات إلى عمّال مستقلين يمكنهم إدارة أعمالهم الخاصة. والأكثر روعة هو كيف يتعلمون من بعضهم عبر ما يُسمى "نقل المعرفة الأفقي". عندما يتعلم روبوت مهارة جديدة مثل كيفية التعامل مع جسم حساس، يمكنه مشاركة هذه البيانات عبر الشبكة باستخدام "شريحة المهارة". بعدها يمكن للروبوتات الأخرى تنزيل تلك المهارة فورًا دون الحاجة إلى المرور بنفس التدريب الطويل. وهذا يعني أن الشبكة بأكملها تصبح أكثر ذكاءً في كل مرة يتعلم فيها روبوت واحد شيئًا جديدًا.
اكتشفت أيضًا أن النظام يستخدم معايير أمنية عالية جدًا مثل بيئات التنفيذ الموثوق بها التي تعمل كمخزن آمن داخل عقل الروبوت. يضمن ذلك أن هوية الروبوت آمنة وأن جوازه الرقمي مرتبط بأجهزته المحددة عبر "المعرّف اللامركزي للروبوت". وهذا يمنع الروبوتات المزيفة من الانضمام إلى الشبكة ويحافظ على سلامة النظام بالكامل من المتسللين. كل ذلك مدعوم بنظام سند العمل حيث يقوم مشغلو الروبوت بقفل $ROBO $ROBO tokens للحصول على تراخيص عملهم. وهذا يقلل عدد الرموز في السوق لأنّه مدعوم بعملٍ آلي حقيقي. التقنية جاهزة وأنا متحمس لمعرفة ما الذي سيحدث بعد ذلك. هل تعتقد أن قيام الروبوتات بتوظيف وتعليم بعضها بعضًا سيجعلها تتطور بسرعة أكبر من البشر، أم سنظل دائمًا نحن المعلم الرئيسي في هذا النظام؟
