عندما ظهرت تقنية سلسلة الكتل لأول مرة قبل بضع سنوات، كان لديها قيود قوية جدًا "لم يكن بإمكانها الوصول إلى بيانات العالم الحقيقي". كانت العقود الذكية آمنة وحتمية، لكنها كانت تعيش في عزلة، إذا كانت تطبيقات لامركزية بحاجة إلى معلومات مثل أسعار العملات، بيانات الطقس، أو نتائج الرياضات، لم يكن هناك طريقة موثوقة لجلب تلك البيانات من خارج سلسلة الكتل.
هذا التحدي أدى في النهاية إلى ظهور Chainlink، وهي شبكة أوركل لامركزية تربط بين سلاسل الكتل وبيانات العالم الحقيقي. الآن، مع التطور السريع للذكاء الاصطناعي (AI)، أصبح فجوة البنية التحتية المشابهة واضحة "الحاجة إلى التحقق الموثوق من مخرجات الذكاء الاصطناعي".
هذا هو البنية التحتية @Mira - Trust Layer of AI التي يبنيها الشبكة. يتم دمج الذكاء الاصطناعي في شبه جميع القطاعات الحيوية مثل الصحة والتمويل والروبوتات والأتمتة والبحث، ومع ذلك ما زالوا يواجهون مشكلة جوهرية تتمثل في "الثقة".
تمامًا كما كانت البلوك تشين بحاجة إلى جسر موثوق للبيانات الخارجية، تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى طبقة تحقق تضمن أن مخرجاتها دقيقة وجديرة بالثقة.
تُنتج نماذج الذكاء الاصطناعي نتائج، $MIRA تتحقق منها. يشبه هذا النموذج الدور الذي يؤديه Chainlink في منظومة البلوك تشين.
تمامًا كما أصبح Chainlink طبقةً أساسية للتطبيقات اللامركزية، $MIRA يهدف إلى أن يصبح طبقة بنية تحتية لمنظومة الذكاء الاصطناعي. في النهاية، تركز كلتا الشبكتين على حل مشكلات الثقة داخل بيئات تقنية تتنامى بسرعة. #Mira