التكنولوجيا الأساسية لرمز ميرا
خط أنابيب التحقق:
تجادل الورقة البيضاء بأنه لا يمكن لنموذج ذكاء اصطناعي واحد أن يكون دقيقًا بنسبة 100% وموثوقًا بنسبة 100%. لإصلاح ذلك، تستخدم ميرا آلية توافق متعددة النماذج:
التحويل الثنائي (تحويل المطالبات): بدلاً من التحقق من فقرة كاملة، تقوم "تدفقات" ميرا بتقسيم مخرجات الذكاء الاصطناعي إلى مطالبات منفصلة وقابلة للتحقق.
مثال: "باريس هي عاصمة فرنسا وبرج إيفل ارتفاعه 400 متر" يتم تقسيمه إلى مطلبين منفصلين ليتم التحقق منهما بشكل فردي.
عقد التحقق الموزعة: يتم إرسال هذه المطالبات إلى شبكة من العقد المستقلة التي تعمل بنماذج ذكاء اصطناعي مختلفة (GPT-4، كلود، لاما، إلخ).
محرك التوافق: تستخدم الشبكة طبقة توافق قابلة للبرمجة لمقارنة هذه الأحكام المستقلة. إذا اتفقت النماذج، يتم إنشاء إثبات التحقق على السلسلة.
#MrMuhammadSumon @Mira - Trust Layer of AI #mira $MIRA
خط أنابيب التحقق:
تجادل الورقة البيضاء بأنه لا يمكن لنموذج ذكاء اصطناعي واحد أن يكون دقيقًا بنسبة 100% وموثوقًا بنسبة 100%. لإصلاح ذلك، تستخدم ميرا آلية توافق متعددة النماذج:
التحويل الثنائي (تحويل المطالبات): بدلاً من التحقق من فقرة كاملة، تقوم "تدفقات" ميرا بتقسيم مخرجات الذكاء الاصطناعي إلى مطالبات منفصلة وقابلة للتحقق.
مثال: "باريس هي عاصمة فرنسا وبرج إيفل ارتفاعه 400 متر" يتم تقسيمه إلى مطلبين منفصلين ليتم التحقق منهما بشكل فردي.
عقد التحقق الموزعة: يتم إرسال هذه المطالبات إلى شبكة من العقد المستقلة التي تعمل بنماذج ذكاء اصطناعي مختلفة (GPT-4، كلود، لاما، إلخ).
محرك التوافق: تستخدم الشبكة طبقة توافق قابلة للبرمجة لمقارنة هذه الأحكام المستقلة. إذا اتفقت النماذج، يتم إنشاء إثبات التحقق على السلسلة.
#MrMuhammadSumon @Mira - Trust Layer of AI #mira $MIRA