كنت أفكر مرة أخرى في شبكة ميرا بعد أن التقطت إجابة أخرى من الذكاء الاصطناعي بدت مثالية لكنها انهارت عندما راجعت الأرقام. هذه هي الشيء الغريب حول النماذج الحديثة، فهي طليقة لكن الطلاقة ليست الحقيقة. ميرا لا تحاول التنافس على من لديه النموذج الأكثر ذكاءً، بل تحاول إصلاح طبقة الثقة حولها. من خلال تقسيم الردود إلى ادعاءات صغيرة يمكن التحقق منها وترك الأنظمة المستقلة تتحقق من كل قطعة، فإنها تقدم احتكاكًا حيث يهم الأمر فعليًا. ليس احتكاكًا في تجربة المستخدم ولكن احتكاكًا في اليقين. يجب أن تصمد البيان تحت التدقيق من عدة وكلاء قبل أن يُعتبر موثوقًا. هذا يبدو أقرب إلى كيفية التعامل مع المعلومات الجادة. عنصر البلوكشين يصبح بعد ذلك أكثر من مجرد تخزين، بل يصبح دليلاً مشتركًا على أن التحقق قد حدث وأن الحوافز كانت متوافقة. هناك صفقة واضحة هنا، المزيد من الحسابات، المزيد من التنسيق، ربما إجابات أبطأ. لكن إذا كان الذكاء الاصطناعي سيتحول من مساعد إلى فاعل مستقل، فلا يمكن أن يكون التحقق اختياريًا. تشعر ميرا أنها تبني بنية تحتية للمسؤولية التي تفتقر إليها أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية بهدوء. ليس ذكاءً أعلى، بل مخرجات منظمة، وقد تكون هذه هي الطبقة الأكثر أهمية على المدى الطويل.

#Mira @Mira - Trust Layer of AI $MIRA