بينما تصبح نماذج الذكاء الاصطناعي أكثر قوة، فإن الاختناق الحقيقي ليس في الذكاء - بل في الموثوقية. تجعل الهلاوس والتحيزات والمخرجات غير القابلة للتحقق حتى أكثر نماذج LLMs تقدمًا محفوفة بالمخاطر للاستخدام في حالات عالية المخاطر مثل إشارات تداول DeFi، والتشخيصات الطبية، أو التحليل القانوني.

أدخل @@Mira - Trust Layer of AI — بروتوكول تحقق لامركزي يغير قواعد اللعبة. $MIRA #Mira لا يحاول بناء نموذج حدودي آخر. بدلاً من ذلك، فإنه ينشئ طبقة وسيطة بلا ثقة تأخذ أي مخرج للذكاء الاصطناعي، وتكسره إلى ادعاءات ذرية وقابلة للتحقق، وتوجه تلك الادعاءات عبر شبكة متنوعة من عقد المدققين المستقلين (مدعومة من LLMs مختلفة).

مع شراكات بدأت تتشكل بالفعل (مثل عمليات التكامل مع أوراكل على السلسلة والوكلاء المستقلين)، تضع Mira نفسها كبنية تحتية مفقودة لذكاء اصطناعي مستقل وموثوق حقًا في Web3. في عالم يندفع نحو اقتصادات الوكلاء، لم يعد من المقبول الثقة العمياء في المخرجات.

#Mira يحلّ ذلك. متفائل برؤية الذكاء القابل للتحقق على نطاق واسع.