تقدم أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية غالبًا إجابات غير صحيحة. @Mira - Trust Layer of AI تشغل طبقة تحقق فوق الذكاء الاصطناعي الحالي. يتم تقسيم كل مخرج إلى ادعاءات صغيرة. ثم تقوم نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة بفحص كل ادعاء بمفرده. تقارن النماذج النتائج وتسجيل الإجماع على البلوكشين.
هذا ينتج دليلاً يمكن التحقق منه مرفقًا بكل إجابة مقبولة.
يقوم المستخدمون بربط $MIRA to لتشغيل عقد التحقق. يدفع البروتوكول مكافآت في $MIRA to للعقد التي تتطابق مع إجماع الشبكة. تؤدي التحقق غير الصحيح إلى تقليل الرهان.
يضيف المطورون خطوة التحقق هذه من خلال استدعاء بسيط لواجهة برمجة التطبيقات (API). والنتيجة ذكاء اصطناعي يمكن استخدامه في التمويل أو الرعاية الصحية أو أي مجال تكون فيه الدقة مهمة.
الشبكة الرئيسية نشطة. تفضل بزيارة @Mira - Trust Layer of AI لمعرفة كيفية المشاركة في التخزين أو الدمج.
