$VANRY في معظم الأنظمة الحالية، تتناثر المعلومات عبر خوادم متعددة. بينما يسمح هذا الإعداد للبرامج بالعمل بذكاء، إلا أنها تفتقر عادةً إلى الذاكرة الدائمة. يمكنها الاستجابة ومعالجة المهام، لكنها لا تحتفظ حقًا أو تبني على التجارب الماضية.
تتناول سلسلة فَنَر هذا التحدي بشكل مختلف. بدلاً من مجرد ربط الذكاء الاصطناعي بتكنولوجيا البلوكتشين، تركز على دمج الذاكرة مباشرة في البلوكتشين نفسه. الهدف هو إنشاء ذكاء اصطناعي يقوم بأكثر من مجرد العمل بكفاءة - يمكنه التذكر، والتحقق من الإجراءات السابقة، والتطور بمرور الوقت.
يتطلب بناء ذكاء مع ذاكرة ثلاثة مكونات رئيسية: تخزين قابل للتحقق، وحالة قابلة للتغيير، وأمن قوي. تُثبّت Vanar Chain ذاكرة وكلاء الذكاء الاصطناعي على السلسلة، مما يضمن أن سجل تعلمهم دائم ومقاوم للتلاعب. وهذا يمكّن الوكلاء من التكيف والتحسين دون فقدان المعرفة السابقة. وتظل عمليات اتخاذ القرار لديهم شفافة وقابلة للتتبع ومحميّة من أي تغيير.
تعمل هذه التحويلة على دفع الذكاء الاصطناعي إلى ما هو أبعد من كونه أداة استجابة، ليصبح نظامًا مستقلًا يتمتع بالاستمرارية. على سبيل المثال، يمكن لبرامج التداول الآلي الاحتفاظ بالمعرفة حول الاتجاهات السابقة في السوق، ويمكن لأنظمة دعم القرار الرجوع إلى النتائج التاريخية، ويمكن لشخصيات الألعاب الافتراضية الحفاظ على شخصيات ثابتة. سيتم حفظ كل هذه البيانات بشكل آمن على سلسلة الكتل.
على عكس البنى التحتية المركزية، التي قد يتم فيها تعديل البيانات أو حذفها، يضمن ذكاء اصطناعي مبني على سلسلة الكتل بقاء المعلومات سليمة ويمكن الوصول إليها. حتى عندما لا تكون هذه الأنظمة قيد الاستخدام الفعّال، فإنها تحافظ على ذاكراتها المتراكمة. في هذا النموذج، يصبح الذكاء الاصطناعي عنصرًا مستمرًا ضمن البنية التحتية الرقمية بدلًا من كونه أداة مؤقتة.
مع تقدم التقنيات المستقلة، ستصبح القدرة على تذكر المعلومات بشكل موثوق أكثر أهمية بشكل متزايد.