ترقية "الفهرسة" من Vanar’s GraphAI ليست عن السرعة - بل عن التفسير.
تقول GraphAI إنها نشرت SubIndexes لـ Vanar، مما حول بيانات العقود/الأحداث الفوضوية إلى استعلامات بلغة طبيعية (المثال المعطى: "قائمة محافظ KYC مع تحويلات PayFi هذا الأسبوع").
بمجرد أن تصبح السلسلة "قابلة للسؤال"، يتحول العمل الأكثر قيمة من كتابة لوحات المعلومات إلى تحديد ما يتم فهرسته وتسميته.
تبدأ طبقة الفهرسة في التصرف كمعيار ناعم لما يعتبر "KYC" و"نشاط PayFi" و"فحوصات الامتثال"، إلخ.
تصميم Neutron من Vanar يحدد بالفعل Seeds ككتل معرفة مضغوطة على السلسلة. جعل المنطق على السلسلة قابلاً للاستعلام يعني أساسًا جعل تلك الكائنات المعرفية أسهل في العمل معها برمجيًا.
من يتحكم في تعريفات SubIndex بمرور الوقت - لأن من يحدد الأسئلة ينتهي به الأمر عادةً إلى تشكيل الإجابات.
#Vanar @Vanarchain $VANRY
تقول GraphAI إنها نشرت SubIndexes لـ Vanar، مما حول بيانات العقود/الأحداث الفوضوية إلى استعلامات بلغة طبيعية (المثال المعطى: "قائمة محافظ KYC مع تحويلات PayFi هذا الأسبوع").
بمجرد أن تصبح السلسلة "قابلة للسؤال"، يتحول العمل الأكثر قيمة من كتابة لوحات المعلومات إلى تحديد ما يتم فهرسته وتسميته.
تبدأ طبقة الفهرسة في التصرف كمعيار ناعم لما يعتبر "KYC" و"نشاط PayFi" و"فحوصات الامتثال"، إلخ.
تصميم Neutron من Vanar يحدد بالفعل Seeds ككتل معرفة مضغوطة على السلسلة. جعل المنطق على السلسلة قابلاً للاستعلام يعني أساسًا جعل تلك الكائنات المعرفية أسهل في العمل معها برمجيًا.
من يتحكم في تعريفات SubIndex بمرور الوقت - لأن من يحدد الأسئلة ينتهي به الأمر عادةً إلى تشكيل الإجابات.
#Vanar @Vanarchain $VANRY
