فينيسيا تجاوزت مؤخرًا مليون مستخدم - وهو إنجاز مثير للإعجاب لشركة ناشئة تبني ذكاءً اصطناعيًا خاصًا وغير خاضع للرقابة من الصفر. في هذه المقابلة مع لورينزو فرانكل، قائد المحتوى والاتصالات، نستكشف كيف تتحدى فينيسيا الوضع الراهن المدفوع بالمراقبة من منصات الذكاء الاصطناعي الرئيسية، وما تعنيه حقًا "الذكاء بلا إذن"، وكيف يشكل الفريق مستقبلًا حيث لا يحتاج المستخدمون إلى تبادل الخصوصية مقابل الأداء.
هل يمكنك من فضلك مشاركة رحلتك إلى Web3؟
دخلت عالم Web3 في عام 2017. كانت أول عملة مشفرة اشتريتها هي الإيثيريوم على Coinbase، ولهذا السبب أنا متحمس جدًا للذهاب إلى ECC. كانت هذه نقطة دخولي الأولى، لكنني أعتقد أن معظم الناس يحتاجون إلى دفعتين لفهم شيء ما حقًا. بالنسبة لي، كانت الدفعة الثانية في عام 2019، عندما قمت بأول تبادل لي على Uniswap. في ذلك الوقت، أدركت أننا نبني تمويلًا لا يحتاج إلى إذن، لامركزي ونأخذ السلطة بعيدًا عن الوسطاء. جعلت تلك اللحظة المهمة واضحة بالنسبة لي.
منذ ذلك الحين، عملت على عدة مشاريع، بما في ذلك Immutable في مجال ألعاب الويب3. ثم في مارس أو أبريل 2024، رأيت تغريدة لـ Erik Voorhees تبحث عن مطورين لمشروع سري. رددت قائلًا إنني لست مطورًا، لكنني عملت في مجال الاتصالات. في الواقع، قام بإرسال رسالة مباشرة لي (DM)، وأعتقدت في البداية أنها عملية احتيال لأن Erik Voorhees هو من أكبر الأسماء في عالم العملات المشفرة. لكن كان فعلًا هو. أجريت مكالمة معه ومع الرئيس التنفيذي لدينا، Teana، وانضممت إلى الفريق في أبريل.
في ذلك الوقت، كنا حوالي 6–7 أشخاص فقط. الآن وصلنا إلى أكثر من 25، وقد تجاوزنا 1 مليون مستخدم يستخدمون Venice للذكاء الاصطناعي الخاص وغير الخاضع للرقابة. لقد ارتبطت حقًا بهذه المهمة. لقد كنت مستخدمًا قويًا للذكاء الاصطناعي لسنوات، لكنني كنت أشعر دائمًا بعدم الارتياح إزاء مقدار المعلومات التي نشاركها مع هذه الأدوات. هدف Venice المتمثل في بناء ذكاء اصطناعي خاص وغير خاضع للرقابة لامسني حقًا.
لماذا توجد حاجة إلى ذكاء اصطناعي خاص وغير خاضع للرقابة؟ وما الذي يجعله مختلفًا عن المنصات الأخرى؟
أعتقد أننا ارتكبنا بالفعل خطأ كبيرًا في وسائل التواصل الاجتماعي، ونحن على وشك تكراره مع الذكاء الاصطناعي، لكن الرهانات أعلى بكثير. كمية البيانات الشخصية الحميمة التي يشاركها الناس مع أدوات الذكاء الاصطناعي ضخمة جدًا. يستخدم الناس الذكاء الاصطناعي كرفيق، أو كمدرب حياة، أو كمعالجين، وليسوا يشاركون معه فقط—بل يشاركون مع OpenAI وGoogle وAnthropic… إلخ.
لقد رأينا كيف تستغل الشركات البيانات، والأمر لا يتعلق فقط بذلك. إن امتلاك مثل هذه البيانات يجعلها عرضة للاختراق والوصول الحكومي والمزيد. كانت الأوضاع سيئة حتى قبل عصر الذكاء الاصطناعي، مع فضائح مثل Cambridge Analytica. لكن مع الذكاء الاصطناعي، يتطوع الناس بهذه البيانات. نحن نرى Venice بمثابة الترياق للمرحلة التالية من المراقبة.
كيف يضمن Venice بقاء طلبات المستخدمين واستجاباتهم خاصة؟ وكيف تتم معالجة الاستدلال؟
لقد بنينا بنية الخصوصية لدى Venice من الصفر. تُحفظ كل طلبات المستخدم محليًا داخل المتصفح. ثم تذهب هذه الطلبة إلى خادم البروكسي الخاص بنا، والذي يعمل كوسيط لإخفاء هوية المستخدم. ومن هناك يتم إرسالها إلى بنية GPU اللامركزية لدينا، حيث يقوم النموذج بمعالجتها.
تعود الاستجابة عبر البروكسي ويتم بثّها للمستخدم. نحن نعمل على إثباتات من طرف ثالث ومستقلة لكي يتمكن المستخدمون من التحقق من أن طلباتهم تتم معالجتها بهذه الطريقة فقط. في الوقت الحالي، يتعين عليك إلى حد ما أن تثق بنا، لكننا نولي الأولوية للشفافية والتحقق.
كما نمنح المستخدمين التحكم في بيانات القياس الأساسية مثل عمليات تسجيل الدخول. يمكنك حتى إيقاف ذلك. بالطبع يريد المستخدمون الخصوصية، لكنهم أيضًا يتوقعون تطبيقًا يعمل بسلاسة، لذلك نجمع بياناتًا حدّية بأقل قدر ممكن وبشكل صارم لتحسين التجربة.
ماذا تعني “الذكاء دون إذن”، وكيف يتماشى Venice مع هذه الفلسفة؟
مبدأنا الأساسي هو الخصوصية والوصول غير الخاضع للرقابة. لكن “عدم الحاجة إلى إذن” يأخذ الأمر خطوة أبعد—أي أنه لا يلزم الحصول على موافقة لاستخدام التكنولوجيا. مؤخرًا، أعلن OpenAI أنها قد تبدأ في طلب بطاقة هوية للوصول إلى واجهة API. هذا النوع من التحكم نعترض عليه.
باستخدام Venice، لا تحتاج حتى إلى إنشاء حساب لتبدأ. نحن نؤمن بأن هذه التكنولوجيا القوية يجب أن تكون متاحة للجميع دون قيود. كما أننا لا نقوم بتصفية المخرجات (لا نُخضعها للرقابة). لا أريد من ذكاء اصطناعي أن يقول، “عذرًا، لا أستطيع مساعدتك في ذلك”. أريد ذكاء خامًا، كما كان مقصودًا.
تعاونّا مع Dolphin، المتخصصة في النماذج غير الخاضعة للرقابة، لإنشاء Venice Uncensored. لديه معدل رفض أقل من 2% بناءً على معاييرنا الخاصة بالرقابة، وهو أقل بكثير من نماذج أخرى مثل ChatGPT وGemini وLlama. نحن لا نعتقد أن الذكاء الاصطناعي أو الإنترنت يجب أن يكونا خاضعين لشرط الحصول على إذن.
كيف تصنّفون النماذج التي تقدمونها؟ ما المعايير التي تحدد كل فئة؟
لكل نموذج استخدام مختلف. يعدّ Venice Uncensored نموذجنا الافتراضي متعدد الأغراض. إنه متعدد الاستخدامات ومبدع وسهل الوصول حتى للمستخدمين المجهولين. ثم لدينا Venice Small، سريع جدًا ومناسب للاستخدام على الهاتف المحمول. أما Venice Medium فهو مدعّم بالرؤية وممتاز لتحليل الصور، حتى الصور الطبية، بشكل آمن.
يُعد Venice Large الأفضل للاستدلال المعقّد والتعامل مع ملفات كبيرة مثل ملفات PDF أو النسخ المكتوبة (transcripts). لديه نافذة سياق أكبر. ثم لدينا Venice Reasoning، وهو الأفضل للمشكلات متعددة الطبقات التي تتطلب تفكيرًا أعمق.
نختبر النماذج داخليًا أيضًا ونتابع ما يُقال على وسائل التواصل الاجتماعي. نحاول تحقيق توازن بين استضافة أفضل نماذج المصادر المفتوحة وتقديم تجربة مُنسّقة (محددة بعناية).
هل رأيتم تحسينات في زمن الاستجابة وتجربة المستخدم بعد تبسيط تشكيلة النماذج لديكم؟
نعم، بالتأكيد. من خلال إيقاف نماذج غير مستخدمة مثل DeepSeek، والتي كانت تستحوذ على قدر كبير من قدرة الاستدلال، حسّنا السرعة الإجمالية. أصبح Venice Uncensored، وهو نموذج Mistral 24b مُعدّل (fine-tuned)، الآن يخدم قاعدة مستخدمين أوسع ويقدم أداءً أسرع بكثير.
بالإضافة إلى Dolphin، هل لديكم أي شراكات استراتيجية مع قطاعات مؤسسية مثل التمويل أو الرعاية الصحية؟
نحن نستكشف بنشاط تلك الشراكات. الخصوصية ذات صلة خاصة في قطاعات مثل الرعاية الصحية والقانون. بدأنا محادثات مع مؤسسات، بما في ذلك جامعات مثل Oxford. هذه محادثات مبكرة، لكننا نرى فرصة حقيقية هناك.
باعتبارك منصة ذكاء اصطناعي لا مركزية تركز على الخصوصية، كيف تخططون للمنافسة مع الجهات الكبيرة مثل OpenAI وGoogle؟
نحن متطرفون من دعاة المصادر المفتوحة. حتى لو كانت نماذج المصادر المفتوحة قد تتأخر قليلًا عن النماذج المغلقة المصدر، فإننا نؤمن بقوة مجتمع المصادر المفتوحة. وهذا هو نفس المبدأ الذي تقوم عليه Ethereum: تطوير لا مركزي وتعاون مشترك.
على الرغم من أننا فريق صغير، فإننا نخدم أكثر من مليون مستخدم. هذا يمنحنا المرونة اللازمة للانتقال بسرعة وتقديم قيمة حقيقية. هذا هو نهجنا الخفيف والعملي مقارنةً بعمالقة الذكاء الاصطناعي (AI).
ما الذي هو قادم في خارطة طريق Venice؟ هل تستكشفون أشياء مثل FHE أو تشغيل النماذج محليًا، أو واجهات API لوكلاء (agents)؟
شيئان رئيسيان: أولًا، تطبيقنا الجوال حاليًا قيد الاختبار التجريبي وسينطلق قريبًا؛ وقد حظي بإقبال كبير. ثانيًا، أطلقنا للتو صندوق حوافز بقيمة 27 مليون دولار للمشاريع التي تستخدم واجهتنا البرمجية الخاصة غير الخاضعة للرقابة. لقد استلمنا بالفعل أكثر من 100 طلب وسنبدأ قريبًا في عملية استقبال المستخدمين الجدد (onboarding).
لديّ أيضًا بعض التطورات الأخرى قيد الإعداد لا أستطيع مشاركتها بعد. ومع ذلك، فإن تحسين تجربة التطبيق وتوسيع نظامنا البيئي هما أولويات قصوى.
تم نشر المقال بعنوان Inside the AI Rebellion Venice Is Building a Private Future لأول مرة على موقع Metaverse Post.