في @RaiseSummit، شرح جاك كولير، كبير مسؤولي التسويق في @ionet، الأمر قائلاً:
لا تخسر النماذج المفتوحة مثل Llama وMistral لأنها أسوأ، بل تخسر لأن بنيتها التحتية مغلقة.
تُصلح @ionet هذه المشكلة:
🧠 أكثر من 500 مليون استنتاج
⚡ تكلفة أقل بنسبة 68%
🛠️ تدريب شامل على وحدات معالجة الرسومات اللامركزية
النماذج المفتوحة تحتاج إلى بنية تحتية مفتوحة.
لا تخسر النماذج المفتوحة مثل Llama وMistral لأنها أسوأ، بل تخسر لأن بنيتها التحتية مغلقة.
تُصلح @ionet هذه المشكلة:
🧠 أكثر من 500 مليون استنتاج
⚡ تكلفة أقل بنسبة 68%
🛠️ تدريب شامل على وحدات معالجة الرسومات اللامركزية
النماذج المفتوحة تحتاج إلى بنية تحتية مفتوحة.
