لقد بدأت مؤخرًا في نقل العمليات اليومية على السلسلة إلى INFINT.
في البداية، لم تكن لدي توقعات عالية تجاه هذه المنصة، لكن بعد الاستخدام الفعلي، اكتشفت أنها تقدم دمجًا دقيقًا للبيانات على السلسلة، وتحسين كفاءة التفاعل، وعرض الأصول، والمهام الآلية، وغيرها من الجوانب. خاصة للمستخدمين الذين يشاركون بشكل متكرر في DeFi، فهي بالتأكيد يمكن أن تقلل من تكاليف الإدارة والعمليات.
فيما يلي بعض الوحدات ونقاط القوة التي تستحق الاهتمام بناءً على تجربتي الفعلية:
1. محطة AI: تحليل ديناميكي على السلسلة
تشبه الصفحة الرئيسية لـ INFINT محطة أخبار على السلسلة. تقوم تلقائيًا بتجميع السلوكيات الرئيسية الحالية على السلسلة، مثل تحركات الأموال، نشر العقود الجديدة، تغييرات نشاط البروتوكولات الرائجة، وما إلى ذلك، وتعرضها مصنفة بناءً على نتائج تحليل AI.
في مجال DeFi ذو الكثافة المعلوماتية العالية، زاد هذا النوع من الدمج بشكل كبير من كفاءة التقاط إشارات السوق.
2. إدارة الأصول عبر السلاسل: تصنيف المعلومات الهيكلية
تدعم المحفظة المدمجة في المنصة إدارة عرض موحد للأصول عبر سلاسل متعددة. سيتم تصنيف الأصول تلقائيًا وفقًا للسلسلة، البروتوكول، مصادر العائد، إلخ، وتوليد توزيع مرئي للأموال، ومعدل الاستخدام، والأداء التاريخي. لا حاجة لتصدير يدوي لـ CSV أو التبديل بين محافظ مختلفة، وهي مناسبة للمستخدمين الذين تتوزع أصولهم عبر العديد من الأنظمة البيئية (مثل Arbitrum، Optimism، Base، Solana).
3. نظام الوكيل AI: تنفيذ تلقائي بعد تحديد الاستراتيجيات
يمكن للمستخدمين تكوين بعض استراتيجيات السلوك على السلسلة (مثل تكرار التفاعل، نوع المهمة، الحد الأقصى لاستهلاك الموارد، إلخ)، وستقوم النظام بتشغيل هذه الاستراتيجيات بشكل دوري في الخلفية، مما يحقق التفاعل ويجمع نقاط الماس الخاصة بالمنصة. لا تتطلب العملية تدخلًا، مما يعادل تشغيل بوت على السلسلة ذو عتبة منخفضة، مناسب للمستخدمين الذين ليس لديهم الوقت للتفاعل يدويًا بشكل متكرر.
4. آلية الماس: نظام رموز التحفيز الأصلية
تستخدم INFINT الماس (Gem) كوسيلة تحفيز، تربط سلوك المستخدم. بما في ذلك تسجيل الدخول، إتمام التفاعل، المشاركة في المهام، يمكن للجميع الحصول على الماس. تدعم الماس حاليًا استبدالها بـ USDT، وخصم الغاز، وفي المستقبل، ستربط مع رمز المنصة، مما يجعلها تتمتع بخصائص إسقاط. بالنسبة للمستخدمين الأوائل، فإن هذا النموذج التحفيزي يجمع بين الفائدة والقيمة المتوقعة.
في البداية، لم تكن لدي توقعات عالية تجاه هذه المنصة، لكن بعد الاستخدام الفعلي، اكتشفت أنها تقدم دمجًا دقيقًا للبيانات على السلسلة، وتحسين كفاءة التفاعل، وعرض الأصول، والمهام الآلية، وغيرها من الجوانب. خاصة للمستخدمين الذين يشاركون بشكل متكرر في DeFi، فهي بالتأكيد يمكن أن تقلل من تكاليف الإدارة والعمليات.
فيما يلي بعض الوحدات ونقاط القوة التي تستحق الاهتمام بناءً على تجربتي الفعلية:
1. محطة AI: تحليل ديناميكي على السلسلة
تشبه الصفحة الرئيسية لـ INFINT محطة أخبار على السلسلة. تقوم تلقائيًا بتجميع السلوكيات الرئيسية الحالية على السلسلة، مثل تحركات الأموال، نشر العقود الجديدة، تغييرات نشاط البروتوكولات الرائجة، وما إلى ذلك، وتعرضها مصنفة بناءً على نتائج تحليل AI.
في مجال DeFi ذو الكثافة المعلوماتية العالية، زاد هذا النوع من الدمج بشكل كبير من كفاءة التقاط إشارات السوق.
2. إدارة الأصول عبر السلاسل: تصنيف المعلومات الهيكلية
تدعم المحفظة المدمجة في المنصة إدارة عرض موحد للأصول عبر سلاسل متعددة. سيتم تصنيف الأصول تلقائيًا وفقًا للسلسلة، البروتوكول، مصادر العائد، إلخ، وتوليد توزيع مرئي للأموال، ومعدل الاستخدام، والأداء التاريخي. لا حاجة لتصدير يدوي لـ CSV أو التبديل بين محافظ مختلفة، وهي مناسبة للمستخدمين الذين تتوزع أصولهم عبر العديد من الأنظمة البيئية (مثل Arbitrum، Optimism، Base، Solana).
3. نظام الوكيل AI: تنفيذ تلقائي بعد تحديد الاستراتيجيات
يمكن للمستخدمين تكوين بعض استراتيجيات السلوك على السلسلة (مثل تكرار التفاعل، نوع المهمة، الحد الأقصى لاستهلاك الموارد، إلخ)، وستقوم النظام بتشغيل هذه الاستراتيجيات بشكل دوري في الخلفية، مما يحقق التفاعل ويجمع نقاط الماس الخاصة بالمنصة. لا تتطلب العملية تدخلًا، مما يعادل تشغيل بوت على السلسلة ذو عتبة منخفضة، مناسب للمستخدمين الذين ليس لديهم الوقت للتفاعل يدويًا بشكل متكرر.
4. آلية الماس: نظام رموز التحفيز الأصلية
تستخدم INFINT الماس (Gem) كوسيلة تحفيز، تربط سلوك المستخدم. بما في ذلك تسجيل الدخول، إتمام التفاعل، المشاركة في المهام، يمكن للجميع الحصول على الماس. تدعم الماس حاليًا استبدالها بـ USDT، وخصم الغاز، وفي المستقبل، ستربط مع رمز المنصة، مما يجعلها تتمتع بخصائص إسقاط. بالنسبة للمستخدمين الأوائل، فإن هذا النموذج التحفيزي يجمع بين الفائدة والقيمة المتوقعة.