أبرز

• في سلسلة المدونات هذه، نلخص النتائج التي توصل إليها فريق البحث لدينا وندعوك للتعمق أكثر في التقارير الأصلية. 

• توفر هذه المقالة معاينة لأحدث تقرير لـ Binance Research والذي يناقش التقاطع بين الذكاء الاصطناعي (AI) والعملات المشفرة.

• حاليًا، هناك بعض حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في النظام البيئي للعملات المشفرة، لكننا ما زلنا في المراحل الأولى من التطوير ولا يزال هناك المزيد من الإمكانات التي يتعين علينا استكشافها.

شكرًا لأبحاث Binance Research، يمكنك الاستفادة من تحليلات على مستوى الصناعة حول العمليات التي تُشكّل عالم Web3. ومن خلال مشاركة هذه التقارير، نأمل أن نُمكّن مجتمعنا من الحصول على أحدث المعرفة في مجال أبحاث التشفير. إذا كنت ترغب في التعمق أكثر، تتوفر النسخ الكاملة من التقارير على موقع Binance Research.

الذكاء الاصطناعي وتقنية بلوك تشين والعملات الرقمية كلها أمثلة على تقنيات ثورية. وبذلك، فقد أحدث كل واحد منها تحولًا في الأنظمة التقليدية وأتاح عوالم جديدة من الاحتمالات التي ما زال علينا استكشافها.

حاليًا، توجد عدة مجالات يجري فيها دمج الذكاء الاصطناعي مع العملات الرقمية، ما يحسن العمليات القائمة ويمنح فوائد إضافية عديدة. غالبًا ما يؤدي الذكاء الاصطناعي دورًا مساعدًا في تحسين تجربة المستخدم عمومًا. ومع ذلك، كما هو الحال مع أي تقنية ناشئة، توجد فوائد ومخاطر يجب أخذها في الاعتبار.

اليوم، سنستكشف تقاطع الذكاء الاصطناعي (AI) والأصول الرقمية من خلال دراسة فوائده والتحديات وحالات الاستخدام الرئيسية حسب القطاع.

نظرة عامة على النظام البيئي

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي اكتسب مؤخرًا شعبية واسعة مع النماذج اللغوية الكبيرة (LLM)، مثل ChatGPT من OpenAI، فقد كان المطورون يعملون على التقنية الأساسية منذ عقود. وعلى الرغم من ذلك، ما زلنا في المراحل المبكرة، لذا لا يزال هناك الكثير من العمل لتحقيق التبني على نطاق واسع وإطلاق الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي. وبوجه الخصوص، يمكن لتقاطع الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا بلوك تشين أن يفتح عدة إمكانات جديدة.

يتزايد استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال الكريبتو بسرعة. ففي الوقت الحالي، تُستخدم التكنولوجيا في جوانب متعددة من النظام البيئي للكريبتو، وغالبًا ما تؤدي دورًا مساعدًا في تحسين تجربة المستخدم عمومًا.

نظرة عامة على النظام البيئي

المصدر: Binance Research

بشكل عام، يمكن تقسيم نظام الذكاء الاصطناعي في مجال الكريبتو إلى جزأين: دفاتر ذكية (ledgers) وخدمات مدعومة بالذكاء الاصطناعي. في هذا السياق، تُعد الدفاتر الذكية شبكات تستخدم الذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام وتتبعها على البلوك تشين. وإلى جانب ذلك، نجد الخدمات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وهي منتجات تستخدم الذكاء الاصطناعي في الجزء الخلفي (backend) من أجل تقديم مزايا متنوعة للمستخدمين.

فوائد وتحديات الذكاء الاصطناعي

فيما يلي بعض الفوائد التي يقدّمها الذكاء الاصطناعي في صورته الحالية إلى قطاع الكريبتو:

• كفاءة محسّنة: يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في أتمتة المهام وعمليات اتخاذ القرار، ما يعزز الكفاءة والإنتاجية.

• تحليلات وتقارير أفضل: يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في تحليل البيانات الضخمة عبر العمل كتحقق إضافي لتحسين الدقة. غالبًا ما يستغرق تحليل كميات هائلة من البيانات وقتًا طويلًا؛ ويساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في تحسين العملية.

• عمليات إدارة مخاطر محسّنة: بدءًا من تكملة تدقيقات العقود الذكية وحتى أتمتة عمليات الإشراف على المخاطر، يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في تحديد إشارات الإنذار وتحسين إدارة المخاطر.

بالطبع، تقدم أي تقنية جديدة تحديات جديدة مع بدء تطبيقها. ومن أبرز التحديات التي يواجهها نظام الذكاء الاصطناعي الحالي عند تطبيقه في مجال الأصول الرقمية ما يلي:

• تبنٍ محدود: حصلت dApps الخاصة بالكريبتو والمركزة على الذكاء الاصطناعي على بعض الزخم، لكن ذلك كان فقط ضمن مجموعة صغيرة من المستخدمين المطلعين. وهذا مفهوم في فضاء شاب نسبيًا مثل هذا، لكن دفع حالات استخدام أكثر واقعية سيكون أمرًا أساسيًا لتحقيق تبنٍ أكبر.

• المنفعة مقابل إثبات المفهوم: على الرغم من أن العديد من المشاريع تعمل بنشاط في هذا المجال وتسعى إلى دمج الذكاء الاصطناعي، فإن كثيرًا منها لا يزال في مرحلة إثبات المفهوم. تُعد المنتجات القابلة للاستخدام مفتاحًا لدفع التبنّي والنمو في هذا المجال.

• التركيز على خصوصية البيانات: نظرًا لاعتماد الذكاء الاصطناعي على كميات كبيرة من البيانات، تُعد الخصوصية أمرًا بالغ الأهمية، خصوصًا فيما يتعلق بكيفية استخدام البيانات وحمايتها. وتأتي حماية البيانات واستخدامها وسياسات الأمان الخاصة بها في مقدمة الأولويات.

• تحديات تقنية: قد يكون دمج الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا بلوك تشين أمرًا صعبًا من الناحية التقنية، إذ يتطلب أن تكون لدى فرق المشاريع خبرة في كلا المجالين. سيساعد تطوير معايير مشتركة والبحث المستمر في هذه المجالات على دفع عجلة الابتكار.

حالات استخدام في التمويل اللامركزي (DeFi)

ضمن التمويل اللامركزي (DeFi)، رأينا كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكمل عملية تدقيق العقود الذكية، ويسهّل أتمتة الصفقات (trades)، وأن يتكامل مع التحليلات التنبؤية لتقديم توقعات أدق، ضمن ابتكارات أخرى. لنتناول أول ابتكارين من هذه الابتكارات بمزيد من التفصيل.

تدقيق العقود الذكية

تتضمن عمليات تدقيق العقود الذكية فحص وتحليل كود العقود الذكية لتحديد المشكلات المحتملة المتعلقة بالأمن أو بالجوانب التقنية. تُعد عمليات التدقيق إجراءً معياريًا لحماية المشاريع عبر جميع قطاعات نظام التشفير البيئي. وتحظى بأهمية خاصة في DeFi، نظرًا لكمية الأموال التي تحميها العقود الذكية.

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكمل عملية تدقيق العقود الذكية. فعلى سبيل المثال، تحدد أدوات الذكاء الاصطناعي إشارات إنذار محتملة أثناء عمليات المراجعة الأمنية الأولية. ثم يمكن للخبراء مراجعة هذه الثغرات المحتملة، وتقديم حلول، وإجراء اختبارات إضافية حسب الحاجة.

يمكن للذكاء الاصطناعي، بشكل أساسي، أن يعمل كزوج إضافي من العيون في عملية التدقيق.

دراسة حالة: ChatGPT

صُمّم ChatGPT لتقديم ردود مشابهة للبشر تجاه مدخلات اللغة الطبيعية، ويمكنه المساعدة في أتمتة المهام. أجرى المطورون تجارب لفهم قدراته، ولا سيما معرفة ما إذا كان يمكن استخدامه لتحسين كود العقود الذكية.

في إحدى تلك التجارب، قامت CertiK، وهي شركة أمن بلوك تشين، بمقارنة تدقيقات أجراها ChatGPT مع تدقيقات قام بها مدقق بشري. وبهذا، اكتشفت أن ChatGPT ذكر بشكل صحيح العديد من حالات تعارض/تعارضات أمنية شائعة، لكنه واجه صعوبة مع المشكلات الأكثر تعقيدًا.

تدقيق أمني: ChatGPT مقابل التحليل البشري

المصدر: CertiK

توضح هذه النتائج أنه على الرغم من أن نماذج الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT يمكن أن تساعد في الإشارة إلى المشكلات الشائعة، فإنها لا تكفي وحدها، وتعمل بشكل أفضل كمكمل. تظل عمليات التدقيق اليدوية التي يقوم بها خبراء الأمن ضرورية لتحقيق تحليل شامل ودقيق.

أتمتة ذكية للصفقات (trades)

قد يكون مراقبة مراكز التداول في DeFi أمرًا صعبًا ويستغرق وقتًا طويلًا، خصوصًا خلال فترات تقلبات السوق. ورغم أن روبوتات التداول ليست شيئًا جديدًا، يمكن تحسينها بشكل كبير عبر الذكاء الاصطناعي. وتصبح إمكانات إضافية وأدوات أكثر تطورًا ممكنة بفضل تطوير الذكاء الاصطناعي ودمجه في DeFi.

بشكل عام، تمتلك أدوات الأتمتة الذكية القدرة على تحسين تجربة المستخدم عبر تحسين العمليات المعقدة وجعلها أكثر سهولة وبديهية لمستخدمي DeFi. ومن خلال ذلك، تمتلك هذه الأدوات إمكانات لتسريع تبني تطبيقات DeFi.

حالات استخدام للـ NFT

في مجال الـ NFT، أدّى الذكاء الاصطناعي إلى إنشاء فن توليدي، وNFTs ذكية وتفاعلية، وأدوات لتحسين عمليات تحليل البيانات، وغيرها من الابتكارات. وإلى جانب ذلك، سنستكشف أول ابتكارين تالين.

الفن التوليدي

الفن التوليدي هو عمل إبداعي يتم عبر استخدام نظام مستقل. تستخدم عدة مشاريع NFT الذكاء الاصطناعي لتحقيق ذلك. يمكن للمبدع إدخال معلمات أو قواعد أو قيود مثل الأنماط والألوان والأشكال… إلخ، وسينتج الذكاء الاصطناعي أعمالًا فنية بناءً على هذا الإطار.

باستخدام الذكاء الاصطناعي، يتيح الفن التوليدي للمبدعين إنتاج قطع فريدة قابلة للتوسع بلا حدود، مع الحفاظ في الوقت نفسه على أسلوب متسق مع المجموعة.

دراسة حالة: Bixel

Bixel من Binance هو مولد NFT بالذكاء الاصطناعي يسمح للمستخدمين بإنشاء صور فريدة ينتجها الذكاء الاصطناعي بمجرد إدخال نص أو صورة في النظام. يستخدم خوارزميات ذكاء اصطناعي لإنشاء صور بناءً على الأنماط والخصائص التي يتم إدخالها.

يمكن للمستخدمين تحديد تفاصيل أكثر وإدراج عناصر مثل مخططات الألوان أو التكوين أو الأشياء التي يرغبون في رؤيتها في العمل الفني. وعندما يصبحون راضين عن النتيجة، يمكنهم سكّ إبداعاتهم كـ NFT على BNB Chain.

من خلال تحليل عدة نقاط بيانات، يمكن لمولد الصور بالذكاء الاصطناعي إنشاء صور أصلية وفريدة بأنماط أو عناصر مشابهة لتلك الموجودة في مجموعة البيانات. وتتمتع هذه التقنية بإمكانية إنتاج صور واقعية للألعاب والفيلم على نطاق واسع، كما يمكن استخدامها لتوليد نماذج أولية لتصاميم.

توليد صورة بالذكاء الاصطناعي باستخدام Binance Bixel

المصدر: Binance

حققت بعض مشاريع الفن التوليدي للـ NFT نجاحًا ملحوظًا للغاية وأنتجت مجموعات قيّمة تم بيعها بأرقام من ستة أرقام.

iNFT

مع الذكاء الاصطناعي، تتحول NFTs التي كانت ثابتة في السابق إلى NFTs ذكية (iNFT) يمكنها التواصل معك. وبشكل أساسي، يُجلب iNFT الـ NFT الأساسي إلى الحياة باستخدام القدرات التوليدية للذكاء الاصطناعي.

تدمج iNFTs كلًا من الذكاء الاصطناعي وتقنية NFT لتقديم رموز تفاعلية بسمات ذكية وقدرات على الاستدلال. وباستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكنها تحليل البيانات للتعلم والتطور في شخصيتها بناءً على التفاعلات في الوقت الحقيقي. ومن الناحية المفاهيمية، تتيح الذكاء الاصطناعي لـ iNFT استيعاب بيانات وصفية (metadatos) جديدة لتشكيل تفاعلاتها وشخصيتها المستقبلية.

قد يكون لهذا آثار عميقة على ألعاب Web3 ومستقبل الميتافيرس عمومًا، حيث تصبح الشخصيات داخل اللعبة أكثر تفاعلية بشكل ملحوظ، وتصبح المحادثات أقرب إلى محادثات الحياة الواقعية.

بالعين على المستقبل

إن دمج تقنيات ثورية مثل الذكاء الاصطناعي وبلوك تشين يفتح عالمًا من الاحتمالات وحالات الاستخدام المحتملة. وقد جعلنا ذلك بالفعل نعيد التفكير في طريقة تفاعلنا مع التكنولوجيا عبر معالجة المشكلات القديمة بطرق جديدة ومبتكرة.

ومع ذلك، من المهم الإشارة إلى أنه على الرغم من أن حالات الاستخدام المفاهيمية قد تبدو مثيرة للاهتمام، فإن مشاريع التشفير المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لم تصل بعد إلى تبنٍ كبير. وهذا يشير إلى أن مثل هذه المشاريع قد تكون «شيئًا جيدًا أن يكون موجودًا»، لكنها ليست ضرورية—على الأقل وفق مستوى الابتكار الحالي في هذا المجال.

ومع ذلك، تستغرق التقنيات الناشئة وقتًا لتتطور وتصل إلى حالة أكثر رسوخًا. وبالنظر إلى المستقبل، قد يؤدي التقدم المستمر في تقنيات الذكاء الاصطناعي والـ كريبتو إلى ظهور حالات استخدام إضافية تُثبت فائدتها لمختلف أصحاب المصلحة داخل النظام البيئي. علينا أن ننتظر ونرى ما الذي تخبئه تقاطع الذكاء الاصطناعي والـ كريبتو لمستخدمي Web3.

Binance Research

يلتزم أعضاء فريق Binance Research بتقديم تحليلات موضوعية ومستقلة وشاملة حول فضاء الكريبتو. وينشرون رؤى ثاقبة حول موضوعات ذات صلة بـ Web3، بما في ذلك، على سبيل المثال لا الحصر، النظام البيئي الخاص بالكريبتو، وتطبيقات بلوك تشين، وأحدث التطورات في السوق.

هذا المقال مقتطف من التقرير الكامل، والذي يقدم تحليلًا شاملًا لمزيد من حالات الاستخدام والأمثلة الواقعية في قطاعات DeFi وNFT، وكذلك المنظمات المستقلة اللامركزية (DAO) وغيرها. كما يتضمن نقاشًا حول الإمكانات التي يحملها الذكاء الاصطناعي في مجال الكريبتو، مع وجهات نظر لقادة رأي بارزين في هذا المجال. وبوجود هذا الكم الكبير من المحتوى القيم، لن ترغب في تفويت هذه المعلومات الحصرية.

لقراءة النسخة الكاملة من التقرير، انقر هنا. يمكنك العثور على تقارير شاملة أخرى حول Web3 في صفحة «المعرفة والتحليل» على موقع Binance Research. لا تفوّت الفرصة لتمكين نفسك من أحدث المعلومات في مجال أبحاث العملات الرقمية.

قد يهمك أيضًا…

• نقدّم Binance Research

• Binance Research 2.0

إفصاح عام: تم إعداد هذه المادة بواسطة Binance Research ولا تهدف إلى تفسيرها كتوقع أو نصيحة استثمارية. كما أنها لا تشكل توصية أو عرضًا أو طلبًا لشراء أو بيع الأوراق المالية أو العملات الرقمية أو لتبني أي استراتيجية استثمارية. يُقصد من استخدام المصطلحات والآراء المعبر عنها تعزيز فهم وتطوير القطاع بشكل مسؤول، ولا ينبغي تفسيرها على أنها آراء قانونية نهائية من Binance. الآراء المعبر عنها هي آراء المؤلف اعتبارًا من التاريخ المبين في المقال؛ وقد تتغير وفقًا لاختلاف الظروف اللاحقة. تأتي المعلومات والآراء الواردة في هذه المادة من مصادر خاصة وعامة تعتقد Binance Research أنها موثوقة، وليست بالضرورة شاملة، ولا يتم ضمان دقتها. وبناءً عليه، لا يتم تقديم أي ضمان للدقة أو الموثوقية، ولا تتحمل Binance أي مسؤولية عن الأخطاء أو الإغفالات (بما في ذلك المسؤولية تجاه أي شخص عن الإهمال). قد تتضمن هذه المادة معلومات «استشرافية» ليست بطبيعتها تاريخية بالكامل. قد تتضمن هذه المعلومات، من بين أمور أخرى، توقعات وتنبؤات. لا يتم ضمان تحقق التوقعات التي تم تقديمها. إن الاعتماد على المعلومات الواردة في هذه المادة يقع ضمن تقدير القارئ وحده. تُعد هذه المادة لأغراض إعلامية فقط ولا تشكل نصيحة استثمارية، ولا تشكل عرضًا أو طلبًا لشراء أو بيع الأوراق المالية أو العملات الرقمية أو أي استراتيجية استثمارية. كذلك، لن يتم تقديم أو بيع الأوراق المالية أو العملات الرقمية لأي شخص في أي ولاية قضائية إذا كانت عملية العرض أو الطلب أو الشراء أو البيع غير قانونية بموجب قوانين تلك الولاية القضائية. ينطوي نشاط الاستثمار على مخاطر.