حتى الآن، لا تزال معظم روبوتات تداول العملات المشفرة غير آمنة. كشف بروتوكول أواسيس عن روبوت مختلف، ولكنه يحمي الخصوصية أيضًا. تأتي هذه الخطوة في ظل تزايد استخدام أدوات تداول العملات المشفرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، تعمل العديد من هذه الروبوتات دون شفافية تُذكر، مما يثير مخاوف المستخدمين الأفراد والمؤسسات على حد سواء.
كشف بروتوكول Oasis عن WT3، وهو وكيل تداول جديد مستقل بالذكاء الاصطناعي، مصمم لحل مشاكل الشفافية والثقة في تداول العملات المشفرة. يعمل WT3 داخل بيئة تنفيذ موثوقة وآمنة، مع إنتاج أدلة تشفيرية على السلسلة لأفعاله، مما يسمح للمستخدمين بالتحقق من سلوك الروبوت دون الكشف عن استراتيجيات التداول الحساسة.
تواجه روبوتات تداول الكريبتو المزدوجة مشكلة مزدوجة تتمثل في الخصوصية وقابلية التحقق. إذا كانت تعمل في العلن، يمكن للمتداولين الآخرين رؤية جميع صفقات المستخدمين. لكن إذا ظلت خاصة، فلن يتمكن المستخدمون أنفسهم من معرفة ما إذا كان الروبوت يفعل ما يفترض أن يفعله.
لهذا السبب، كشفت Oasis Protocol (ROSE) عن وكيل ذكاء اصطناعي جديد قابل للتحقق لتداول الكريبتو، يحمي الخصوصية مع كونه شفافًا للمستخدمين. يتم ذلك عبر بيئات التنفيذ الموثوقة (TEEs)، التي تظل خاصة أثناء توليد إثباتات تشفير يمكن استخدامها للتحقق من عملها.
قد يعجبك أيضًا: توقعات سعر Oasis Network مع قفز معاملات ROSE
سيبدأ الروبوت التداول في 29 أبريل، بتمويل مبدئي قدره 100,000 دولار من مؤسسة Oasis Protocol. في المستقبل، سيتمكن المستخدمون من إيداع العملات المستقرة للمشاركة في عوائد الاستراتيجيات، بينما ستدعم نسبة 50% من العوائد عمليات شراء واحتراق رموز ROSE.
ستتضمن الاستراتيجيات الأولى لـ WT3 إشارات التداول الخاصة بـ Predictoor من Ocean Protocol. تم بناؤه باستخدام إطار Oasis لإجراء المنطق خارج السلسلة ضمن وقت التشغيل، ويُمثل WT3 تحولًا نحو وكلاء ذكاء اصطناعي سريين وقابلين للتحقق في DeFi. ستسمح الإصدارات المستقبلية للمستخدمين بإيداع الأصول ضمن استراتيجيات أو حتى نشر روبوتات تداول مخصصة خاصة بهم.
جاء الإطلاق بينما تضع Oasis نفسها بشكل أكثر حزمًا عند تقاطع التمويل اللامركزي والذكاء الاصطناعي، تماشيًا مع الاتجاه الأوسع لمنصات البلوك تشين التي تتبنى الحوسبة السرية.
في مقابلة مع crypto.news في 28 أبريل، شرح Matej Janež، رئيس الشراكات في مؤسسة Oasis Protocol، مزايا هذه الروبوتات وما تعنيه للمستخدمين.
في الآونة الأخيرة، كان هناك دفع لترويج روبوتات الذكاء الاصطناعي للمستخدمين الأفراد. ما الإمكانات المتاحة لروبوتات الذكاء الاصطناعي في هذا السوق، وما جاذبية هذه الروبوتات للمستخدمين الأفراد؟
جاذبية وكلاء/روبوتات الذكاء الاصطناعي للمستخدمين الأفراد ربما لم تُقدَّر حق تقديرها في الوقت الحالي، ولديهم أعلى إمكانات في أسواق الكريبتو الآن. لطالما كان لدى الكريبتو مشكلة في الانضمام/التسجيل بسبب تجربة المستخدم في إنشاء المحافظ وتخزين المفاتيح بشكل آمن، وكذلك بسبب ضرورة توفر الأموال على السلاسل الصحيحة كي يمكن التفاعل. يُقصد بوكلاء الذكاء الاصطناعي مساعدة المستخدمين والعمل بالنيابة عنهم أو بناءً على نيتهم، وتبسيط التجربة عبر واجهة معروفة. وهذا عنصر أساسي سيُحدث تغييرًا كبيرًا في عملية onboarding للمستخدمين الجدد.
يدرك عدد كبير من الناس كيفية عمل نماذج LLM، وهم يعرفون أن هذه النماذج ترتكب أخطاء وتُنتج هلوسة. عادةً يمكن للمستخدمين تصحيح هذه الأخطاء، لكن مع وكلاء التداول المستقلين قد تكلف الأخطاء المستخدمين أموالًا كثيرة. كيف يتعامل وكيلك مع هذه المشكلة؟
هذا صحيح؛ ما زمن يمكن لنماذج LLM أن ترتكب أخطاء أو قد يتم خداعها—وهو ما نسميه اختراقها (jailbroken)—للقيام بإجراءات تخالف منطقها الداخلي. لذلك، فإن امتلاك وكيل مستقل بالكامل في هذه المرحلة ليس هو الخطوة الصحيحة بعد. ولهذا السبب، لا يرتبط نظام تداول WT3 وإدارة رأس المال بنموذج LLM، بل يتم ترميزه بشكل ثابت ضمن منطق الوكيل.
هل سيكون وكيل WT3 مستقلًا بالكامل، أم أنك تحتفظ بالحق في التدخل بشكل مباشر في عمليات التداول في مرحلة ما؟
سيكون الوكيل مستقلًا، لأننا لن نملك إمكانية الوصول لتعديل الأشياء أثناء التنفيذ، مثل تعديل الصفقات أو إلغائها. ومع ذلك، فإننا نحتفظ بالتحكم الإداري على عُقدة (enclave) TEE، وهذا يعني أننا نستطيع تحديث منطق الوكيل، لكن كل ذلك سيكون مرئيًا على السلسلة من خلال تغيير في الاعتماد عن بُعد (remote attestation). لا يوجد شيء يمكننا فعله سرًا أو تغييره؛ فكل شيء مُسجل ويتم التحقق منه على السلسلة.
نعرف أن الثقة تُعد قضية محورية بالنسبة لعملاء الأعمال. هل تعرف ما مستوى تبنّي روبوتات الذكاء الاصطناعي التابعة لطرف ثالث لدى المؤسسات، وهل تعتبر غياب الشفافية مخاطرة؟
وكلاء الكريبتو ما زالوا صناديق سوداء: Oasis Protocol
أود أن أقول إن المؤسسات ما زالت معتادة جدًا على نموذج الثقة المرتبط بالسمعة، حيث تثق بـ Anthropic وOpenAI وGoogle وغيرها، وذلك بفضل مكانتها وسجلها الحافل، رغم أن هناك قدرًا محدودًا من الشفافية في عمليات ذكاءهم الاصطناعي. لكن بمجرد انتقالك إلى قطاع الكريبتو، تصبح اللا-ثقة عنصرًا أساسيًا. حصلت نماذج LLM على الجولة الأولى وأصبحت مقبولة على نطاق واسع ومتبناة. تمثل الوكلاء والأطر مثل MCP الجولة التالية من تبنّي الذكاء الاصطناعي. وهنا سنشهد المزيد من التداخل بين وكلاء Web2 وWeb3، وهو ما أعتقد أنه سيجلب طلبًا أكبر بكثير على قابلية التحقق وتقليل الحاجة إلى الثقة من جانب المؤسسات المذكورة.
وبما أن معظم روبوتات تداول الكريبتو بالذكاء الاصطناعي تُعد بمثابة صناديق سوداء بالنسبة للمستخدمين، فإن ذلك يخلق مخاطرة فريدة. في تقديرك، كم عدد ما يُسمّى روبوتات التداول بالذكاء الاصطناعي التي تستخدم فعليًا ذكاءً اصطناعيًا، وكم عددها مجرد مخططات بونزي تستغل ضجة الذكاء الاصطناعي؟
هذا سؤال حاد جدًا. كما ذكرت، فإن غالبية وكلاء ذكاء اصطناعي في الكريبتو عبارة عن صناديق سوداء، لذا من الصعب للغاية التمييز بين وكلاء الذكاء الاصطناعي الحقيقيين وبين من يحاول تقليد الذكاء الاصطناعي لاستخراج مكاسب من المجتمع. وهذا بالضبط ما نعمل على تغييره. إن قابلية التحقق من الكود وقابلية إعادة إنتاجه أمران أساسيان لتمكيننا من الثقة في الوكلاء، وهذا ما يتيحه إطار ROFL لدينا. وWT3 هو المثال الرائد على ذلك!
قد يعجبك أيضًا: مقابلة: Pontus-X يَستعين بـ Oasis لتمكين مشاركة بيانات خاصة وعبر الحدود في الاتحاد الأوروبي.