العمل الرائد والمثير للجدل من Google DeepMind، مع ديفيد سيلفر كمؤلف مشارك، يشير إلى أن الأجيال المستقبلية من الذكاء الاصطناعي ستحتاج إلى تجاوز التدريب على المصادر البشرية. بدلاً من ذلك، ستقوم وكالات الذكاء الاصطناعي بإنشاء تجاربها من التدريب من خلال التعلم من خلال التفاعل مع البيئات، مع التركيز على التعلم عن طريق الفعل وليس التعلم عن طريق التنزيل.
إذا كان هذا السيناريو مشروعًا، فإنه يعني شيئًا يتجاوز مجرد تحسين الذكاء الاصطناعي: إنه يجسد الافتراض ذاته - وهو انتقاد بسيط لنماذج الذكاء الاصطناعي الحالية (OpenAI وMeta، من بين آخرين) التي تؤمن بشكل قوي بمجموعات البيانات التي تم إنشاؤها مركزيًا من قبل البشر. تلك الطريقة لها قيودها الخاصة: قانونية، وأخلاقية، وحسابية.
لكن ماذا سيحدث إذا تطور الذكاء الاصطناعي تمامًا مثل الحياة؟ ماذا لو كان يمكنه أن يُنشئ ويتكيّف ويُحسّن دون محتوى منا؟
تخيّل الآن هذا الذكاء الاصطناعي المتعلّم ذاتيًا، والمتطور باستمرار، والمُضمّن في عالمٍ يَصدُق فيه اللامركزية...
إن Web3 يجعل المستخدمين يمتلكون البيانات، لا عمالقة التقنية.
يحدث التدريب في مجال الذكاء الاصطناعي اللامركزي على العقد والبيئات والجهات الفاعلة، بحيث لا يُغلق أحدٌ الأبواب خلفهم.
بدلًا من كشط البيانات من الإنترنت، ننشئ تجارب على السلسلة، وعوالمًا مُحاكاة، وشبكات تعلم من نظير إلى نظير بحيث تتطور الذكاءات الاصطناعية بشكلٍ تعاوني.
يقدّم هذا مسارًا نحو أنظمة ذكاء اصطناعي مستقلة تُدار ليس بواسطة كبرى شركات التكنولوجيا، بل بواسطة بروتوكولات مفتوحة وتنسيق عبر سلسلة الكتل وحوافز مُرمّزة.
عصر الخبرة + Web3 = مستقبل تكون فيه الذكاء ليس فقط اصطناعيًا، بل لامركزيًا أيضًا.
هل أنت جاهز؟