يتوقع زوار الصيدلية خدمة سريعة - حيث يتم صرف الوصفات الطبية الخاصة بهم بسرعة، أو شراء العلاج الذي لا يستلزم وصفة طبية في دقائق معدودة فقط. في هذا التفاعل السريع، لا يتم التفكير كثيرًا في رحلة هذا الدواء من الشريحة المجهرية إلى الإنتاج الضخم. 

في الواقع، تستغرق عملية اكتشاف الدواء وقتًا طويلاً وتتطلب أبحاثًا مكثفة. على الرغم من التقدم الكبير في التصنيع والاكتشاف، فإن متوسط ​​الوقت اللازم لجلب الدواء من المرحلة الأولية إلى السوق يتراوح بين 10 إلى 15 سنة ويكلف ملايين الدولارات.

إن التقنيات الناشئة تُحوّل الرعاية الصحية واكتشاف الأدوية. على سبيل المثال، يقوم الذكاء الاصطناعي بالـ«عمل القذر» لاكتشاف الأدوية عبر تشغيل محاكاة لفعالية الدواء بدلًا من الاختبار والتجربة المتأخر. وتؤمّن سلسلة الكتل سجلات الرعاية الصحية وتربط المرضى بالتجارب السريرية الجديدة. وتساعد أدوات الواقع المعزز والواقع الافتراضي المرضى على التغلب على الرهاب والخوف أثناء العلاجات الطبية. سيساعد الذكاء الاصطناعي الأدوية المستقبلية على الوصول إلى السوق (يعتقد بعضهم أنه يمكن اختصار المدة إلى خمس سنوات فقط!)، مسببًا نتائج تغير حياة من يعانون من الأمراض حول العالم.

ما أكبر عائق أمام تحقيق هذه التغييرات وجعل هذه التقنية تدخل التيار الرئيسي؟ نحن، المرضى. نحتاج جميعًا إلى فهم قوة هذه التقنيات وما تعد به، وأن ندفع من أجلها - أو على الأقل ألا نخافها.

دعم الذكاء الاصطناعي وسلسلة الكتل في قطاع الرعاية الصحية

هناك صورة شائعة تنتشر على وسائل التواصل الاجتماعي وتقول: «لن يستبدل الذكاء الاصطناعي الوظائف. الأشخاص الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي سيستبدلون وظائف الناس». وبفضل واجهته السهلة الاستخدام، يُظهر «ChatGPT» للناس كيف قد يبدو الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية. شيء واحد ربما لا يمكنك طلبه من الدردشة الآلية؟ ابتكار مركّب جديد لحبة دواء لعلاج أمراض قاتلة. والأمر جيد، لأن تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الطب يجب أن تُدار من قبل مختصين.

هؤلاء المختصون يعرفون قوة الذكاء الاصطناعي منذ سنوات، ويعملون خلف الكواليس لتطوير حالات استخدام حقيقية. جلبت شركة Insilico Medicine معرفتها إلى دائرة الضوء عندما أعلنت في أوائل يناير عن مختبرها الروبوتي من «الجيل السادس». تعني فئة الجيل السادس أن المختبر مؤتمت بالكامل، حيث تقوم الروبوتات وخوارزميات الذكاء الاصطناعي بإجراء اكتشاف الأهداف، وفحص المركبات، وتطوير الطب الدقيق، والبحث الترنسليشن (الترجمة من المختبر إلى التطبيق).

قد تتساءل: ماذا يعني «مؤتمت بالكامل» بالنسبة للعلماء الذين كانوا ينفذون هذه المهام سابقًا في Insilico؟ إنه بالضبط ما توحي به الصورة التي ذكرتها من قبل: من خلال دمج التكنولوجيا وتسريع العمليات، يستطيع الباحثون التركيز على الجانب «الإنساني» من عملهم. يصبحون أحرارًا في التركيز على المهام الحاسمة مثل تطوير التجارب السريرية ودراسات الآثار الجانبية، لأنهم يعرفون أن التكنولوجيا تتولى الباقي. اسأل أي شخص يعمل في التكنولوجيا الحيوية: أصبح الذكاء الاصطناعي الآن ركيزة أساسية لاكتشاف الأدوية،

إن Insilico Medicine التي تنتمي إلى عصر الذكاء الاصطناعي ليست غريبة عن هذه التقنية الناشئة. في عام 2019، عقدت الشركة شراكة مع شركة ناشئة لتطوير التجارب السريرية تدعى Longenesis ومع مركز طبي في كوريا الجنوبية لإنشاء أداة لإدارة بيانات صحية تعمل بتقنية سلسلة الكتل. صمّموا المنصة لحماية معلومات المرضى والامتثال لمبادئ مثل قانون نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA) واللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR). ربما كان المرضى يعرفون بوجود هذه الإرشادات، لكنهم لم يفهموا كيفية إدارة بياناتهم بفعالية. في المقابل، تُجسّد تقنية سلسلة الكتل هذه اللوائح على أرض الواقع، وتمكّن المرضى من إدارة خصوصيتهم ومراقبة بياناتهم. وهنا تكمن ملامح مستقبل تكنولوجيا الصحة، في متناول المرضى.

نداء إلى جميع المرضى: التحول في الرعاية الصحية بين أيديكم

إحدى النتائج التي ستبقى معنا بعد جائحة كوفيد-19 هي كيف تُحفّز الأزمات الاختراقات. حين يواجه الجميع تهديدًا مشتركًا، لم تكن الشراكة العلمية مجرد مبادرة تبعث على الشعور بالرضا—بل كانت مطلبًا ملحًا. كانت النتائج مذهلة وتاريخية. استخدم العلماء من جميع أنحاء العالم أبحاثًا قائمة لإنتاج لقاح خلال عام واحد فقط، وبسرعة فائقة مقارنة بالجدول الزمني المعتاد لتطوير اللقاحات الذي يمتد عادةً 5-10 سنوات.

استمرت الاختراقات بعد توزيع اللقاح. يطبّق العلماء اليوم تقنية mRNA المستخدمة في لقاحات كوفيد لتطوير لقاحات جديدة. وما أهدافهم؟ أمراض مدمّرة وصعبة العلاج مثل سرطانات القولون والمستقيم ومرض لايم. سيساعد الذكاء الاصطناعي وتقنيات أخرى على تسريع هذه العملية ودفْع هذا الابتكار إلى الأمام، ودعم الباحثين كي يغيّروا (وينقذوا) الأرواح.

علّمنا عام 2020 أيضًا أن الصحة العامة تهم الجميع. أدخلت موجة كوفيد مفاهيم مثل mRNA وعواصف السيتوكين إلى الحياة اليومية، بينما كان الناس يتابعون التقارير الإخبارية والمنشورات العلمية للبقاء على اطلاع. ينبغي أن يستمر هذا الاتجاه. لدينا مسؤولية أن نظل على وعي بالتطورات والاختراقات في مجال الرعاية الصحية لأنها تؤثر علينا بشكل كبير. لا أستطيع التأكيد على ذلك بما يكفي: لكي تستفيد من مستقبل الطب، تحتاج إلى الحفاظ على عقلية منفتحة.

لديّ ثقة كاملة في مجتمع الكريبتو لكي يأخذ هذا على محمل الجد. لقد رأينا التكنولوجيا التي تقف وراء بيتكوين تعيد تعريف عالم الفن الرقمي باستخدام الـNFTs. ورأينا كيف أعادت DAOs تشكيل طريقة إدارة الفرق للمشروعات. كما جمعنا التمويل لأهم القضايا في العالم باستخدام تقنيات لا مركزية. والآن حان وقت استكشاف الحدود التالية في مجال الصحة. إن العلماء يبنون مستقبلًا تصبح فيه الأدوية التي اكتشفها الذكاء الاصطناعي، والمواعيد الافتراضية، وعلاجات الصحة النفسية المهلوسة، أمرًا اعتياديًا. هل أنت مستعد لتكون جزءًا منه؟

لقد توحّدت المجتمعات العلمية من قبل لتقديم أبحاث تغيّر حياة الناس، وحان الوقت الآن لنتكاتف مجددًا لدعم مستقبل أكثر رقمية للصحة. أشجعك على التبرع لمنظمات الأبحاث، والتعمق في فهم تقنيات الصحة، واستكشاف ما يمكن أن تعنيه لك تقنيات الذكاء الاصطناعي والطب الشخصي فيما يخص رعايتك الشخصية. تتوفر الموارد عبر الإنترنت، والانضمام إلى مجتمعات مثل المنظمات غير الربحية وDAOs ودردشات Discord مكان رائع للبدء. وختامًا: يمكن للتكنولوجيا وستُحوّل صحتنا. الأمر متروك لنا لنُجسّد هذا التحول على أرض الواقع.