بينما تواصل Grass توسعها السريع، تتوسع الشبكة لاسترجاع بيانات بمستوى بيتابايت مع دمج البنية التحتية عمودياً عبر كل طبقة من الطبقات. لتلبية متطلبات مستقبل مدعوم بالذكاء الاصطناعي اللامركزي، فإن حلول التخزين الفعالة أمر حاسم. هنا يأتي دور Backblaze.
إزالة اختناقات التخزين
تولد Grass وتقوم بمعالجة كميات هائلة من البيانات متعددة الوسائط، مما يتطلب حلاً للتخزين يكون سريعاً وفعالاً من حيث التكلفة. من خلال الاستفادة من تخزين Backblaze السحابي، يمكن لـ Grass تخزين واسترجاع مجموعات بيانات ضخمة دون خطر الاختناقات، مما يضمن الوصول السلس مع زيادة متطلبات الشبكة.
بفضل البنية التحتية القابلة للتوسع والاقتصادية لدى Backblaze، قامت Grass بتحسين كفاءة التخزين، مما يسمح بتدفق البيانات دون انقطاع عبر شبكتها. وهذا يضمن إمكانية توليد رؤى مدفوعة بالذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي، دون أن يؤدي التأخير أو مشكلات استرجاع البيانات إلى إبطاء العملية.
قوة عرض النطاق الترددي المُساهم به من الجمهور
تُعيد Grass تعريف طريقة بناء مجموعات بيانات الذكاء الاصطناعي من خلال الاستفادة من عرض النطاق الترددي المُساهم به من مجتمعها العالمي. تتطلب هذه المقاربة اللامركزية لجمع البيانات دعامة تخزين قادرة على مواكبة الطلب المتزايد باستمرار. ومن خلال دمج تخزين Backblaze في نظامها، نجحت Grass في إزالة العوائق التقليدية المرتبطة بالتعامل مع مجموعات بيانات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
كيف يعمل
مع 3 ملايين مستخدم، تمتلك Grass فعليًا شبكة من 3 ملايين عقد حول العالم بسعة عرض نطاق شبكي تبلغ حوالي 100 جيجابت في الثانية وتواصل في الزيادة. تستقبل هذه العقد طلبات الويب من مُصدّقات Grass وتقوم باستخراج البيانات من مواقع الويب عبر تمرير هذه الطلبات كما لو كانت حركة مرور عادية.
ثم يتم إرسال البيانات المُستخرجة إلى خوادم Grass حيث يتم تنظيفها وإعادة تنسيقها قبل تخزينها على Backblaze. وبعد ذلك يتم تنسيق مجموعة البيانات الضخمة ذات المصدر الأخلاقي من قبل Grass وبيعها للشركات من أجل تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وغيرها من التطبيقات المعتمدة على البيانات.
نظرة إلى المستقبل
مع استمرار Grass في دفع حدود البنية التحتية اللامركزية للذكاء الاصطناعي، تمثل شراكتها مع Backblaze خطوة مهمة إلى الأمام في قابلية التوسع والموثوقية والكفاءة. تضمن هذه الشراكة أن تتمكن Grass من مواكبة النمو المتسارع في جمع البيانات المدفوع بالذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على الأداء السلس الذي يتوقعه المستخدمون.
شاهد كيف تمكنت Grass من اختراق التفاصيل والترقية لتوسيع التخزين للبيانات المُعدة باستخدام عرض النطاق الترددي المُساهم به من الجمهور.
انضم إلى ثورة الذكاء الاصطناعي عبر لمس Grass!
انضم إلى جيش Grass:
https://grass.army
اقرأ المقال الكامل:
https://grass.army/scaling-storage-for-crowdsourced-ai-datasets-with-grass
اكتشف مدونتنا:
https://grass.army/blog
$GRASS $SOL #Grass #GetGrass #GrassArmy #Solana #AI
