في مقابلة عبر الإنترنت تعرف باسم "حديث الخنادق"، اجتمع عدد من الرواد في مجالات الذكاء الاصطناعي (AI) والبلوكشين (Web3) معًا، وتحدثوا بأسلوب مريح ولكن مستقبلي عن موجة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الراهنة، والاتجاهات الصناعية، والاحتمالات المتنوعة لتطبيقات البلوكشين. من بين المشاركين كان هناك Jamie، المؤسس المشارك لفريق iAgent (الذي يُشار إليه أيضًا باسم "iAgent" في النص)، وCons، المؤسس المشارك لمشروع Acolyte (المختصر بـ "Cons" في النص)، بالإضافة إلى Soby، رئيس مشروع Xai والمقدم EJ. سيلخص هذا المقال هذه المحادثة بشكل منهجي وعميق، ليقود القراء لفهم الشرارات الجديدة التي نتجت عن تداخل الذكاء الاصطناعي وWeb3 في مجالات الألعاب والبيانات والقوة الحسابية ومستوى المجتمع المستقبلي.
أولًا، خلفية الحوار: الصعود الشامل للذكاء الاصطناعي
في بداية المقابلة، ناقش عدد من المشاركين الحدث الصاخب الأخير المعروف باسم "DeepSeek". أعلنت DeepSeek، كشركة تدعي أنها تستطيع تدريب نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر بقيمة استثمارية لا تتجاوز عدة ملايين دولار، مما أدى إلى حالة من الذعر القصير في السوق تجاه عمالقة الرقائق مثل NVIDIA. اعتقد الضيوف عمومًا أن هذا الحدث يبرز الإمكانيات الكبيرة للذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر، ويمثل أيضًا شدة المنافسة المتزايدة في مجال الذكاء الاصطناعي.
المصدر المفتوح والديمقراطية: أشار المشاركون إلى أن المصدر المفتوح يمنح المشاريع الصغيرة والمتوسطة في مجال الذكاء الاصطناعي المزيد من القدرة التنافسية. تشير حالات مثل DeepSeek إلى أن تكلفة تدريب النماذج تتناقص، مما يساعد على تسريع دورة الابتكار في الصناعة ويعود بالنفع على عدد أكبر من الناس.
قوة الحساب والبيانات: في الوقت نفسه، يبقى نقص القوة الحسابية والتنافس على موارد GPU موضوعًا لا يمكن تجاهله. على الرغم من أن المزيد والمزيد من المشاريع تحاول نشر نماذج كبيرة محليًا، إلا أن إمدادات الأجهزة والطاقة، ونسبة استخدام قوة GPU، لا تزال مشكلات تحتاج إلى حل في طريق "ديمقراطية الذكاء الاصطناعي".
تنافس صناعي وجغرافيا سياسية: سواء في الولايات المتحدة أو الصين، يتم دفع استراتيجيات الذكاء الاصطناعي بقوة. لقد أصبح الاستثمار في تطوير الذكاء الاصطناعي وتجاريته ساحة معركة مهمة بين القوى الكبرى. يعتقد المشاركون أن الابتكار الحقيقي لا يمكن أن يحدث إلا من خلال المنافسة والتعاون الدولي؛ ولكن في الوقت نفسه، يحتاج الانفتاح والشفافية وحماية الخصوصية إلى أنظمة أكثر نضجًا للدعم.
ثانيًا، تلاقي الذكاء الاصطناعي مع الألعاب وWeb3
1. كنز طبيعي في مشاهد الألعاب
اللاعبون وموارد GPU: تحدث مؤسس iAgent Jamie عن أن مجتمع اللاعبين على مستوى العالم يحتل جزءًا كبيرًا من موارد بطاقات الرسوميات، حيث يمكن استخدام أجهزة الكمبيوتر، ووحدات التحكم، وبطاقات GPU الخاصة بهم بشكل موزع. إذا كان بإمكاننا دمج هذه القوة الحسابية الفائضة، فإن "تدريب الذكاء الاصطناعي من قبل اللاعبين" سيصبح أكثر قابلية للتحقيق.
بيانات بصرية وسلوك اللعبة: في نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية، تأتي العديد من البيانات من النصوص، بينما تحتوي الألعاب على كميات هائلة من بيانات الرؤية والحركة والاستراتيجية. يمكن أن تساعد هذه البيانات في تدريب ذكاء اصطناعي "يفهم اللعبة ويفهم اللاعبين" أفضل. تسعى iAgent إلى تمكين اللاعبين من المساهمة بالبيانات من خلال التسجيلات والبث المباشر، لتدريب NPCs أو الشخصيات الوكيلة داخل اللعبة (وكيل الذكاء الاصطناعي). يمكن للاعبين إدارة وتخصيص هذه "الوكلاء الذكاء الاصطناعي"، بل وتحويلهم إلى أصول رقمية ذات قيمة.
تصميم الألعاب وNFT/الأصول الرقمية: تتيح البلوكشين "ملكية" و"قابلية تداول" العناصر الرقمية. عندما يتفاعل الذكاء الاصطناعي في الألعاب مع اللاعبين ويشارك في الاقتصاد الخاص بالألعاب، فهذا يعني أنه يمكن خلق "فئات جديدة من الأصول". في المستقبل، يمكن للاعبين أو الاستوديوهات امتلاك وتداول هؤلاء الوكلاء الذكاء الاصطناعي - بغض النظر عن استخدامهم في المعارك، أو المساعدة في مهام اللعبة، أو إدارة الأنظمة التجارية داخل اللعبة.
2. الجمع العميق بين Web3 والذكاء الاصطناعي
تتبع البيانات والخصوصية: تم الإشارة عدة مرات في المقابلات إلى أن الذكاء الاصطناعي يستخدم أنواعًا مختلفة من البيانات بشكل واسع، ولكن في حالة عدم وجود تتبع للبيانات وقواعد واضحة وشفافة، فمن المؤكد أنه سيواجه مخاطر تتعلق بالخصوصية والأمان. يمكن لتقنية البلوكشين والتخزين الموزع تقديم تدقيق وتتبع أكثر موثوقية، مما يجعل عملية تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ومصدر البيانات وقرارات النماذج النهائية أكثر قابلية للتحقق والتتبع.
تحفيز الرموز واللامركزية: أكد Cons من مشروع Acolyte أن Web3 يمكن أن يوفر نظام تحفيز لامركزي لمشاريع الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن للمستخدمين الحصول على حقوق اقتصادية من خلال الرموز (Token) أو NFTs، والمشاركة بنشاط في تمييز البيانات، والاختبار، والترويج للتطبيقات. يمكن لجميع المساهمين مشاركة الأرباح الناتجة عن نمو المشروع في النظام البيئي، وليس فقط الشركات الكبرى.
طبقة تجميع البيانات واندماج متعدد السلاسل: مع تزايد الطلب على البيانات متعددة المصادر في الذكاء الاصطناعي، أصبح تجميع البيانات بطريقة تعتمد على البلوكشين تحديًا كبيرًا. ذكر Cons أن Acolyte يركز على تقديم طبقة تجميع بيانات، تخدم بشكل أساسي التطبيقات اللامركزية المختلفة (DeFi، NFTs، الألعاب، إلخ) في نظام Web3 البيئي، مع خطط مستقبلية للتوسع إلى مجال الوصول إلى البيانات في Web2 التقليدي.
ثالثًا، آفاق التطبيق: من الحياة الشخصية إلى إدارة المجتمع
1. الحياة اليومية: "لكل شخص مساعد ذكاء اصطناعي"
من ChatGPT إلى وكيل الذكاء الاصطناعي: أصبح استخدام ChatGPT جزءًا من الحياة اليومية للعديد من الأشخاص، ولكن هذه لا تزال مجرد مرحلة أولية من التفاعل بين الذكاء الاصطناعي والبشر. الخطوة التالية، ستكون وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يتمتعون بمستوى أعلى من الأتمتة ووظائف أكثر شمولاً، مسؤولين عن حجز المطاعم، وكتابة الأكواد، وحتى معالجة الجداول اليومية بشكل جماعي.
تحولات في سوق العمل: من المؤكد أن الذكاء الاصطناعي سيحل محل العديد من الوظائف المملة وغير الفعالة، بينما يمكن للبشر الانغماس في وظائف أكثر إبداعًا وابتكارًا. يشعر المشاركون عمومًا بتفاؤل بشأن هذه الاتجاهات، معتبرين أنها عملية لا يمكن عكسها في تقدم التكنولوجيا: مما يحرر المزيد من الناس من العمل الميكانيكي، ويركز على تحقيق إمكاناتهم الشخصية.
2. الرعاية الصحية، الحكومة والقطاع العام
الرعاية الصحية: من خلال نماذج معالجة اللغة الطبيعية وقاعدة البيانات الكبيرة من الأوراق البحثية، يعتبر الذكاء الاصطناعي في تطوير الأدوية، وفحص الأمراض، والتشخيص الشخصي ذو إمكانيات مثيرة. شارك Soby أنه قد استخدم نموذجًا كبيرًا للمساعدة في فهم حالته الصحية، مما جعله قادرًا على طرح أسئلة أكثر عمقًا ودقة أثناء التواصل مع الطبيب.
حوكمة الحكومة والخدمات العامة: إذا تم استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل كامل في الإدارة الإدارية، وتوزيع الموارد، وتحسين القرارات، فسيؤدي ذلك إلى تحسين كبير في كفاءة الخدمات العامة. كما ذكر الضيوف أن العوامل الذاتية البشرية (مثل الفساد، وتأثير أصحاب المصلحة) غالبًا ما تؤدي إلى عدم تطابق الموارد؛ إذا تم استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة "محايدة"، فقد يساعد ذلك في تعزيز حوكمة اجتماعية أكثر شفافية وكفاءة.
تنافس الدول أم التعاون العالمي؟: تم الإشارة في المحادثة إلى أن بعض الدول تعتبر الذكاء الاصطناعي موردًا استراتيجيًا أساسيًا. مع التقدم السريع في التكنولوجيا، كيف يتم تحقيق التوازن بين الامتثال والانفتاح التكنولوجي هو التحدي المشترك الذي تواجهه جميع الدول. ومع ذلك، يعتقد المشاركون أن التعاون مفتوح المصدر يمكن أن يعزز تقدم الذكاء الاصطناعي، ويوفر أيضًا الفرص لمزيد من رواد الأعمال والشركات الصغيرة والمتوسطة.
3. "المواطنون الرقميون" وسيادة الذكاء الاصطناعي
تجاوز الحدود: اقترح Cons فرضية مثيرة للاهتمام: في المستقبل، هل يمكن أن تمتلك وكلاء الذكاء الاصطناعي "جنسيات رقمية" متعددة؟ ليس فقط على المستوى الفني، ولكنها أيضًا ستؤثر على القوانين الدولية التقليدية والآليات الاجتماعية.
مواطنون لامركزيون: في مجتمع Web3، ظهرت مفاهيم مثل "أمة الذكاء الاصطناعي Virtuos"، التي تدعو إلى احتضان الذكاء الاصطناعي بطريقة لامركزية، ومنح الذكاء الاصطناعي والمستخدمين حقوقًا ذاتية أكثر عدلاً وتنوعًا في العالم الرقمي.
رابعًا، الفرص الصناعية وحدود "الضخ المفرط"
1. فجوة السوق والفرص
وكيل الذكاء الاصطناعي المحترف: تركز العديد من الفرق على تطوير "حسابات الذكاء الاصطناعي" أو "مشاهير الذكاء الاصطناعي" حول منصات وسائل التواصل الاجتماعي، لاستخدامها في نشر المحتوى، والمشاركة في المواضيع، بل وحتى تنظيم الأنشطة التفاعلية عبر الإنترنت؛ وفي الوقت نفسه، تحتاج المعاملات المالية أيضًا إلى وكلاء تداول ذكيين أكثر قابلية للتحقق، ويمكن عرض سجلات الأرباح والخسائر.
خدمات البيانات والبنية التحتية: مع تنوع سيناريوهات تطبيق الذكاء الاصطناعي، هناك طلب كبير على "طبقة تجميع البيانات" التي تربط بيانات متعددة السلاسل، وتجمع بيانات سلوك اللعبة، وتوفر تحديثات وتحليلات في الوقت الفعلي. بعض المشاريع تقدم خدمات أساسية لمطورين أو شركات مختلفة عن طريق API أو SDK، وتعتبر هذه "البرمجيات الوسيطة" ذات قيمة خاصة في عصر دمج البلوكشين والذكاء الاصطناعي.
أدوات متعددة المنصات: سواء كان تحميل بيانات اللعبة من قبل اللاعبين، أو الاستخدام الآلي لأدوات وسائل التواصل الاجتماعي من قبل الشركات، يتطلب ذلك مجموعة كاملة من الواجهات والإطارات سهلة الاستخدام، موثوقة، وقابلة للتوسع. القدرة على السماح للمطورين والشركات بالوصول إلى خدمات الذكاء الاصطناعي بأقل مقاومة هي معيار رئيسي لتقييم قيمة العديد من المشاريع الجديدة.
2. مخاطر الضخ المفرط
تجاهل القيمة العملية: يعتقد الضيوف في المقابلة أن العديد من الأشخاص، أثناء السعي وراء تسليط الضوء على الذكاء الاصطناعي، يقومون فقط بتغليف نماذج كبيرة موجودة بالفعل بطبقة من "واجهة دردشة"، أو تجميع "روبوت" بسيط للعب على أسعار العملات، وعندما تفتقر إلى مشاهد استخدام حقيقية وعمق تقني، يكون من الصعب البقاء في المنافسة الشديدة.
المنافسة المتجانسة: كما يرى البعض في مساحات العمل المشتركة (WeWork) أن "الجميع يعمل على الذكاء الاصطناعي"، هناك أيضًا مشاريع متجانسة في السوق. مع مرور الوقت، سيكون هناك حتمًا فرق تمتلك الابتكار ونموذج عمل مستدام.
خامسًا، الخاتمة: عصر "الخنادق" للذكاء الاصطناعي ومستقبل أكثر اتساعًا
من هذه "المحادثة في الخنادق" التي تعبر حدود الذكاء الاصطناعي والبلوكشين، من السهل أن نشعر أنه من جهة، تتطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بسرعة على مستوى العالم؛ ومن جهة أخرى، توفر فكرة اللامركزية في Web3 مساحة كبيرة للتعاون المفتوح في الذكاء الاصطناعي وتأمين الأصول الرقمية.
الصعود في الذكاء الاصطناعي: التقدم السريع في الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر، وتحسين قوة GPU، وطرق تجميع البيانات كلها تسرع من عملية ديمقراطية الذكاء الاصطناعي. في المستقبل، قد يمتلك الجميع وكيل ذكاء اصطناعي خاص بهم، يمكّنهم في مجالات العمل والترفيه والتجارة.
Web3 توفر إمكانيات جديدة: بفضل العقود الذكية، وتحفيز الرموز، والسجلات الشفافة على السلسلة، يمكن قياس وتداول القيمة والسلوك الذي ينشئه وكيل الذكاء الاصطناعي، مما يكسر احتكار المنصات المركزية للبيانات والخوارزميات.
التحديات والتفكير: كما جلبت الثورة الصناعية تغييرات هائلة في الهيكل الاجتماعي وأنماط العمل، يواجه عصر الذكاء الاصطناعي أيضًا اختبارات متعددة مثل البطالة، والخصوصية، وتنظيم التكنولوجيا. كيف يمكن تحقيق التوازن بين الكفاءة والعدالة، والانفتاح والامتثال، يتطلب محاولات وجهود مشتركة من الصناعة ومختلف قطاعات المجتمع.
تبدو موجة الذكاء الاصطناعي الحالية مثل صوت المحركات البخارية في الثورة الصناعية الأولى، أو الموجات المتدفقة عند ظهور الإنترنت. من خلال مشاركات الضيوف في المقابلات، يمكننا أن نرى أنه في هذه "الخنادق"، على الرغم من وجود المضاربة والفوضى، إلا أن هناك أيضًا حماسًا للتكنولوجيا الجديدة والتعاون بين المبتكرين. وهذا يشمل كل من الانقلاب في أساليب اللعب، وكذلك التفكير في إدارة المجتمع في المستقبل وملامح المنافسة العالمية. ربما يمكننا أن نكون واثقين من أن هذا هو عصر "الذكاء الاصطناعي للجميع" و"الذكاء الاصطناعي بلا حدود"؛ أولئك الذين يستكشفون باستمرار ويتجرؤون على التجربة في "الخنادق" هم الأكثر احتمالًا لإنشاء المعجزة العلمية والاقتصادية التالية.
سلسلة الألعاب العامة Xai: قاعدة بيانات Binance
