قدمت الشركة الناشئة الصينية DeepSeek نموذج الاستدلال R1، الذي يعادل أداء نموذج OpenAI o1، لكن تكلفته كانت منخفضة بشكل كبير. تكلفة مليون توكن إدخال تبلغ حوالي 0.14 إلى 0.55 دولار، بعيدًا عن 7 إلى 15 دولارًا لنموذج o1. أثار هذا الفارق اهتمام السوق: مع نضوج التكنولوجيا، هل ستستمر تكاليف استخدام الذكاء الاصطناعي في الانخفاض؟
تكلفة استخدام الذكاء الاصطناعي تنخفض بمعدل حوالي 10 مرات كل عام
اليوم، نشر الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، سام ألتمن، مقالًا يشارك فيه ملاحظاته الثلاث حول اقتصاديات الذكاء الاصطناعي، حيث تركز إحداها على الاتجاه الحاد في انخفاض تكلفة الذكاء الاصطناعي.
أشار ألتمن إلى أن تكلفة استخدام أي مستوى معين من الذكاء الاصطناعي تنخفض بمعدل حوالي 10 مرات كل عام، وأن الأسعار المنخفضة ستؤدي إلى زيادة الاستخدام. استخدم مثال GPT-4 وGPT-4o، حيث انخفض سعر كل توكن حوالي 150 مرة من بداية عام 2023 حتى منتصف عام 2024، مما يكفي لإثبات صحة هذا الاتجاه.
كما أكد، مقارنةً بسرعة تضاعف الأداء كل 18 شهرًا وفقًا لقانون مور، فإن سرعة انخفاض تكلفة الذكاء الاصطناعي مذهلة للغاية.
مع استمرار انخفاض تكاليف الذكاء الاصطناعي، يتوقع ألتمن:
من المتوقع أن تنخفض أسعار العديد من السلع بشكل كبير، لأن العديد من التكاليف الحالية ناتجة عن قيود الذكاء والطاقة.
بالمقابل، قد تشهد أسعار السلع الفاخرة والموارد النادرة بطبيعتها (مثل الأراضي) ارتفاعات أكثر حدة.
قانون ألتمن في صناعة الذكاء الاصطناعي؟
عند مراجعة تاريخ صناعة أشباه الموصلات، تنبأ قانون مور بنجاح بمسار أداء الشرائح الذي يتضاعف كل 18 شهرًا، ليصبح معيارًا ذهبيًا لدفع تقدم الصناعة. وقد اتبعت العديد من شركات التكنولوجيا الكبرى هذا النهج، وقدمت توقعات نمو خاصة بمجالاتها.
هل يمكن أن تصبح حجة سام ألتمن "تكاليف الذكاء الاصطناعي تنخفض 10 مرات كل عام" قانون ألتمن في صناعة الذكاء الاصطناعي؟
إذا استمرت هذه الملاحظة في أن تكون صحيحة، فستصبح قانونًا ذهبيًا لتطور تكاليف نموذج صناعة الذكاء الاصطناعي، وتضع معيارًا جديدًا لتطور التكنولوجيا في المستقبل.
ملاحظتان أخريان
علاوة على ذلك، الملاحظتان الأخريان اللتان طرحهما سام ألتمن هما:
1) مستوى ذكاء نماذج الذكاء الاصطناعي يعادل تقريبًا لوغاريتم الموارد المستخدمة في تدريبها وتشغيلها.
تشمل هذه الموارد بشكل رئيسي قوة التدريب، والبيانات، وقوة الاستدلال. لاحظ ألتمن أنه طالما تم استثمار الأموال الكافية، يمكن الحصول على تحسينات أداء مستمرة وقابلة للتوقع، وهذا يتوافق مع قوانين التوسع عبر عدة أوامر من الحجم.
2) زيادة خطية في ذكاء الذكاء الاصطناعي، قيمتها الاجتماعية والاقتصادية فوق الحد الأسي
هذا يعني أن ألتمن لاحظ أنه حتى لو كان ذكاء الذكاء الاصطناعي يظهر زيادة خطية، فإن قيمته الاجتماعية والاقتصادية ستظهر انفجارًا فوق الحد الأسي. وأشار إلى أنه يمكن أن نستنتج بناءً على ذلك أنه ليس لدينا سبب للاعتقاد بأن هذا الاتجاه الاستثماري المتسارع سيتوقف في المدى القريب.
أوضح ألتمن أنه إذا استمرت هذه الملاحظات الثلاث في أن تكون صحيحة، فإن تأثير الذكاء الاصطناعي على المجتمع سيكون هائلًا. من الناحية الاقتصادية، قد تصبح مثل الترانزستور، breakthrough علميًا كبيرًا يمكن تطبيقه على نطاق واسع والتعمق في جميع الصناعات. قال:
مثلما لا نولي اهتمامًا خاصًا لمكونات الترانزستور أو الشركات ذات الصلة، إلا أن قيمتها موجودة في كل مكان، وتخترق كل زاوية من حياتنا. بالمثل، في المستقبل، قد نتوقف عن الحديث بشكل خاص عن الذكاء الاصطناعي نفسه، لكننا سنتوقع بشكل طبيعي أن تحتوي المنتجات مثل الحواسيب والتلفزيونات والسيارات والألعاب على ميزات ذكية رائعة.
الخفض الجذري للتكاليف يساعد على ديمقراطية الذكاء الاصطناعي
من ناحية أخرى، مع تقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، يعتقد ألتمن أن خطر عدم توازن القوى بين العمال وأرباب العمل قد يأتي أسرع مما هو متوقع، مما يستدعي "التدخل المبكر"، بدلاً من الانتظار حتى تتفاقم المشكلة.
طرح ألتمن فكرة تبدو "غريبة" بعض الشيء، مثل: تقديم "ميزانية موارد حسابية" معينة لكل شخص على الأرض، مما يتيح للجميع استخدام موارد الذكاء الاصطناعي بشكل عادل.
كما أشار، فإن الضغط المستمر على تقليل تكاليف الذكاء الاصطناعي قد يحقق تأثيرات مشابهة. إذا اقتربت التكلفة من الصفر، فإن موارد الذكاء الاصطناعي ستصبح شائعة مثل الهواء أو مياه الشرب، دون الحاجة إلى تدخل سياسي إضافي، وسيستفيد الجميع.
أخيرًا، أوضح ألتمن هدفه:
بحلول عام 2035، يجب أن يكون بإمكان أي شخص استخدام قدرات تعادل ذكاء البشرية في عام 2025، يجب أن يتمكن كل فرد من استخدام عبقرية غير محدودة وتوجيهها كما يتخيل.
الآن يوجد عدد كبير من المواهب غير قادرة على إظهار إمكاناتها بشكل كامل بسبب نقص الموارد، وإذا تمكنا من تغيير هذا الوضع، فإن العائدات الإبداعية العالمية ستعود بفوائد كبيرة علينا جميعًا.