زعم باحثو الذكاء الاصطناعي في جامعة ستانفورد وجامعة واشنطن أنهم حققوا ما لم يعتقد أحد أنه ممكن - لقد بنوا نموذج ذكاء اصطناعي يسمى s1 بأقل من 50 دولارًا في اعتمادات الحوسبة السحابية، وفقًا لتقرير بحثي نُشر يوم الإثنين.

يوفر نموذج s1 أداءً يعادل نماذج التفكير عالية المستوى، بما في ذلك o1 من OpenAI وR1 من DeepSeek، وفقًا لمعايير الاختبار في الرياضيات والترميز. والأفضل من ذلك، أن المشروع بالكامل متاح على GitHub - بما في ذلك الكود والبيانات.

بدأ الفريق بالاستفادة من نموذج متاح بدلاً من بناء شيء جديد. من هناك، تم تحسينه من خلال عملية تُسمى التقطير. وفقًا لأبحاثهم، قاموا بتقطير قوة التفكير من نموذج جوجل Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental.

تم تدريب s1 لمحاكاة تقنيات حل المشكلات الخاصة بـ Gemini من خلال التعلم من إجاباتها. "لقد سعينا إلى البساطة"، قال نيكلاس موينيغوف، أحد الباحثين في ستانفورد المشاركين.

مجموعة بيانات صغيرة، نتائج كبيرة

أصبح تقطير البيانات بسرعة سلاح اختيار لفرق الذكاء الاصطناعي التي تسعى لتقليل التكاليف. نموذج ذكاء اصطناعي مماثل تم تطويره الشهر الماضي من قبل باحثي بيركلي كلف 450 دولارًا للتدريب - لا يزال رخيصًا حسب معايير الصناعة. لكن ستانفورد وجامعة واشنطن أخذوا الأمر إلى خطوة أبعد، حيث خفضوا التكاليف إلى حوالي 50 دولارًا من خلال تقطير نموذجهم باستخدام مجموعة بيانات أصغر وتقنيات مبسطة.

اختار الباحثون يدويًا 1000 سؤال فقط، كل منها مرتبط بإجابات مفصلة وتفكير خطوة بخطوة من Gemini 2.0 من جوجل. قدمت هذه المجموعة من البيانات كل المعرفة التي يحتاجها s1 للأداء بمستوى عالٍ. وفقًا للورقة البحثية للفريق، تعلم النموذج كيفية التفكير في المشكلات.

كان تحسين النموذج تحت إشراف، أو SFT، مفتاح النجاح في هذا العمل. بدلاً من استخدام التعلم المعزز، الذي يتطلب مجموعات بيانات ضخمة وكمية هائلة من قوة الحوسبة، اختار الباحثون SFT، وهي طريقة يتم فيها تدريب الذكاء الاصطناعي مباشرة لمحاكاة السلوكيات الموجودة في مجموعة البيانات. إنها أرخص وأسرع، وفي هذه الحالة، نجحت.

جاء النموذج الأساسي من Qwen، المختبر الذكاء الاصطناعي المملوك لعلي بابا. كان نموذجهم المتاح مجانًا للتنزيل، مما جعل المشروع أكثر ملاءمة للميزانية. في أقل من 30 دقيقة واستخدام 16 وحدة معالجة رسومية NVIDIA H100، انتهى الفريق من تدريب s1. "يمكننا استئجار الحوسبة اللازمة مقابل حوالي 20 دولارًا اليوم"، قال موينيغوف.

تعزيز دقة s1 بواسطة أمر "انتظر"

أفاد الباحثون أنهم أضافوا حيلة ذكية لتحسين تفكير s1: أضافوا كلمة "انتظر" أثناء حل المشكلات. من خلال إخبار النموذج بالتوقف والتحقق من عمله، زادوا من الدقة. توضح الورقة البحثية كيف منح هذا التعديل s1 الوقت الكافي للتفكير في إجابات أفضل قبل تقديمها.

تراقب OpenAI عن كثب. لقد اتهموا بالفعل DeepSeek بجني البيانات بشكل غير صحيح من واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بهم لبناء منافسي الذكاء الاصطناعي. مع إظهار s1 كيف يمكن أن تكون إعادة النسخ رخيصة، فإن اللاعبين الكبار مثل OpenAI ليسوا متحمسين. يمكن أن تؤثر commoditization لنماذج الذكاء الاصطناعي سلبًا على أرباحهم.

لكن الشركة التقنية تواجه مشاكل أخرى. يوم الثلاثاء، واجه فريق المحامين الخاص بإيلون ماسك OpenAI في قاعة محكمة اتحادية في أوكلاند. يدعي إيلون، الذي كان مستثمرًا مبكرًا في OpenAI، أن الشركة تخلت عن مهمتها غير الربحية وخانت أهدافها الأصلية.

يتم مقاضاته لمنع انتقالهم إلى عمل تجاري يهدف للربح بالكامل. أخبر محامي إيلون، مارك توبيروف، المحكمة يوم الجمعة أن إيلون استثمر 45 مليون دولار في OpenAI بين تأسيسها و2018 لأنه كان يعتقد أنها ستحرص دائمًا على المصلحة العامة على الأرباح، تمامًا كما قالت في البداية.

وصفت القاضية إيفون غونزاليس رودجرز ذلك بأنه "مبالغة" وتسائلت لماذا سيستثمر إيلون هذا القدر من المال دون عقد مكتوب. "هذا مجرد الكثير من المال على مصافحة"، سخرّت. ثم أوضح المحامي توبيروف أن إيلون ورئيس OpenAI، سام ألتمان، كان لديهما علاقة وثيقة في ذلك الوقت، وكل شيء كان مبنيًا على الثقة.

لكن القضية لم تمت بعد. القاضية قلقة بشأن العلاقة الوثيقة بين OpenAI ومايكروسوفت. كان هناك لاعبان رئيسيان - المؤسس المشارك لـ LinkedIn ريد هوفمان والموظفة التنفيذية في مايكروسوفت ديانا تمبلتون - متورطان في مجلس إدارة OpenAI. تمت إضافة تمبلتون كعضو غير مصوت بعد الإطاحة القصيرة لألتمان في 2023، لكنها أزيلت لاحقًا وسط مخاوف مكافحة الاحتكار.

يريد إيلون إيقاف خططهم وربما الحصول على مزيد من السيطرة على الشركة من خلال مشروعه الخاص للذكاء الاصطناعي، xAI، الذي أضافه كمدعي في القضية. تجادل OpenAI بأن طلب إيلون سيعطل أعمالها ويستند إلى ادعاءات "بعيدة المنال".

أكاديمية كريبتوبوليتان: كيفية كتابة سيرة ذاتية لـ Web3 تضمن لك المقابلات - ورقة غش مجانية