لا تزال العملات الرقمية ذات الذكاء الاصطناعي (AI) تشكل موضوعًا ساخنًا في السوق، حيث تركز العديد من المشاريع على دمج الذكاء الاصطناعي مع blockchain لتحسين الكفاءة والأمان وتجربة المستخدم. كل أسبوع، يتم تسليط الضوء على مشاريع جديدة. فيما يلي أهم ثلاث عملات مشفرة تعمل بالذكاء الاصطناعي لهذا الأسبوع والتي تجتذب الاهتمام نظرًا لقدرتها على الابتكار والنمو:
1. SingularityNET (AGIX)
• التعريف: يعد SingularityNET واحدًا من أكثر المشاريع شهرة في مجال الذكاء الاصطناعي وتقنية blockchain. إنه يوفر منصة لا مركزية حيث يمكن للمطورين إنشاء خدمات الذكاء الاصطناعي ومشاركتها واستثمارها. تتمثل الفكرة في إنشاء شبكة عالمية للذكاء الاصطناعي، مما يسمح لأنظمة الذكاء الاصطناعي بالتفاعل مع بعضها البعض والعمل بشكل تعاوني.
• لماذا هو مهم: يتميز AGIX بابتكاره في استخدام الذكاء الاصطناعي ضمن بيئة لا مركزية. تم تصميم المنصة لجعل الوصول إلى الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة وتعاونًا، بالإضافة إلى تقديم حلول عملية للشركات والمطورين. يُنظر إلى تركيزها على دمج الذكاء الاصطناعي مع العقود الذكية والبلوك تشين على أنه أحد أكثر حدود التكنولوجيا الواعدة.
2. Fetch.ai (FET)
• ما هو: Fetch.ai هي منصة قائمة على بلوك تشين تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات والأنظمة، مما يتيح للآلات والأجهزة الاتصال ومشاركة البيانات واتخاذ قرارات ذكية دون تدخل بشري. يوفر المشروع حلولًا لمجموعة متنوعة من القطاعات، بما في ذلك النقل والطاقة والتمويل.
• لماذا هو مهم: تجمع Fetch.ai بين بلوك تشين والذكاء الاصطناعي لإنشاء "اقتصاد ذكي"، حيث تتخذ العوامل المستقلة قرارات بناءً على البيانات في الوقت الفعلي. ويجذب استخدامها في مجالات مثل نقل البيانات والأسواق المالية اهتمامًا كبيرًا، إذ يمكن أن يحول محتملًا الطريقة التي تعمل بها الأنظمة الاقتصادية واللوجستية بكفاءة أكبر.
3. Numerai (NMR)$BTC
• ما هو: Numerai هي منصة لإدارة صناديق التحوط تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتستخدم العملات المشفرة لتحفيز علماء البيانات على المساهمة بنماذج تنبؤية. تتيح المنصة للمطورين إنشاء خوارزميات ذكاء اصطناعي للتنبؤ بالسوق المالي، وتدفع مقابل ذلك في NMR لعلماء البيانات بناءً على أداء نماذجهم.
• لماذا هو مهم: يتميز Numerai بمنهجه المبتكر لاستخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالسوق المالي، وبتمكين أي شخص في العالم من المشاركة في إنشاء نماذج ذكاء اصطناعي دون الحاجة إلى الكشف عن بياناته. وقد حققت المنصة نجاحًا في جمع مجتمع عالمي من علماء البيانات، وأظهر توكن NMR أداءً جيدًا مع نمو الاهتمام بالمنصة.
