أعلنت شركة Near Protocol عن خطط لإنشاء أكبر نموذج للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر في العالم. أعلنت المنصة عن هذه المبادرة في يوم افتتاح مؤتمر Redacted، الذي أقيم في بانكوك، تايلاند.
ستكون المبادرة، نموذجًا بـ 1.4 تريليون معلمة، أكبر من Llama، النموذج مفتوح المصدر من Meta. وأشارت Near Protocol إلى أن المبادرة ستشمل نتائج أبحاث جماعية من عدة باحثين ومشاركين في المركز الجديد Near AI. كما ذكر أن المشاركين مستعدون للانضمام إلى تدريب النموذج بمعلمات أقل تبلغ 500 مليون، بدءًا من 10 نوفمبر.
تقدم Near Protocol خطة لنموذجها للذكاء الاصطناعي
أعلنت شركة Near Protocol أن المشروع سيواصل النمو في الحجم، ليشمل سبع نماذج. كما أشار إلى أنه في كل مرحلة ولكل نموذج سيتم الاحتفاظ فقط بأفضل الباحثين والمشاركين. وسيجري أيضًا تسويق النموذج لتحقيق الإيرادات، وستوفر المنصة له السرية. يعتزم Near Protocol استخدام بيئة تنفيذ موثوقة ومشفّرة لمكافأة المشاركين، مع تشجيع التحديثات المستمرة طوال العملية.
ذكر المؤسس المشارك في Near Protocol، إيليا بولوسوخين، خلال فعالية في بانكوك، أن الشركة تنوي تمويل التدريب المكلف عبر بيع الرموز. وأوضح أن النموذج سيكلف نحو 160 مليون دولار. إنها أموال كبيرة، لكنها لا تعني أنه لا يمكن جمعها في سوق العملات المشفرة.
وأوضح أن حاملي الرموز سيستردون استثماراتهم من خلال العائد الناجم عن استخدام النموذج. «لذلك، لدينا نموذج عمل، ولدينا طريقة لتسييله، ولدينا طريقة لجمع الأموال، ولدينا طريقة لتشغيله في حلقة. وبالتالي يمكن للناس أيضًا إعادة استثمارها في النموذج التالي».
يمكن للشركة Near جمع التمويل، على اعتبار أن الرئيس التنفيذي لها بولوسوخين كان أحد الشخصين المشاركين في البحث الذي أدى إلى إنشاء ChatGPT. كما عمل المؤسس المشارك أليك سكيدانوف في OpenAI خلال الفترة التي سبقت إطلاقه الكبير في عام 2022. وقال سكيدانوف، الذي أصبح الآن أحد قادة Near، إن المهمة قابلة للتنفيذ، لكن ستكون هناك تحديات.
الذكاء الاصطناعي اللامركزي لحل مشكلات الخصوصية
ستضطر الشركة إلى استثمار قدر كبير من الموارد في المشروع لتحقيق أحلامها. على سبيل المثال، سيحتاج إلى تجميع عدد كبير من وحدات معالجة الرسوميات في مكان واحد، وهذا ليس حلًا مثاليًا. لكن لاستخدام شبكة لامركزية للحوسبة، ستكون هناك حاجة إلى تقنية لا وجود لها حاليًا.
تتطلب منهجية التدريب الموزّع الضرورية أيضًا استخدام اتصال سريع. ومع ذلك، أضاف سكيدانوف أن أبحاث Deep Mind تُظهر أن ذلك ممكن. وأشار بولوسوخين إلى أنه لا يزال يتعين عليه التعامل مع مشاريع مثل تحالف الذكاء الخارق الاصطناعي، لكنه سيكون سعيدًا إذا سارت كلا المشروعين في المسار نفسه.
قال إنه مهما حدث، نحتاج إلى ضمان انتصار تقنية الذكاء الاصطناعي اللامركزية، لكي نتمكن جميعًا من جني الفائدة منها. كما تناول المتحدث الضيف إدوارد سنودن هذا الموضوع، شارحًا كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المركزي أن يحوّل العالم إلى دولة مراقبة كبيرة.
«يبدو أن هذه هي الأهم من بين التقنيات الآن وربما مستقبلًا أيضًا. والواقع أن الذكاء الاصطناعي إذا كانت تسيطر عليه شركة واحدة، فسنكون فعليًا ننفّذ كل ما تقوله هذه الشركة»، أوضح.
«إذا كان كل الذكاء الاصطناعي، وبشكل أساسي كل الاقتصاد، يتم من خلال شركة واحدة، فلن تكون هناك لا مركزية في هذه المرحلة. لذلك، عمليًا هذه هي الطريقة الوحيدة للحفاظ على راهنية Web3 من وجهة نظر فلسفية، إذا كان لدينا ذكاء اصطناعي يتبع أيضًا المبادئ نفسها»، أضاف سنودن.