وفقًا لتقرير من Pinplay في 19 أكتوبر، تظهر صفحة Arxiv أن Microsoft Research، مع جامعة الأكاديمية الصينية للعلوم وجامعة Tsinghua، أصدرت معًا ورقة وأعلنت عن بنية معمارية قابلة للتوسع ومستقرة 1-$BIT$ بنية BitNet. تم تصميم BitNet لنماذج اللغة الكبيرة. قال فريق البحث أنه لتدريب وزن 1-بت، قدم الفريق BitLinear كبديل لـ $LINEAR$ طبقة. تظهر النتائج التجريبية أن BitNet تحقق أداءً تنافسيًا في مهام نمذجة اللغة بينما تقلل بشكل ملحوظ من بصمة الذاكرة واستهلاك الطاقة. بالإضافة إلى ذلك، تقدم BitNet قانونًا للتوسع مشابهًا لذلك الخاص بالتحويلات عالية الدقة، مما يظهر أنها تتمتع بإمكانية التوسع إلى نماذج لغة أكبر مع الحفاظ على الكفاءة وفوائد الأداء.

#بيتكوين #مايكروسوفت
#axs #zkevm #etf #استمتع #crypto2023 #cryptonews