مصدر إعادة طبع المقال: AI DreamWorks
ترجمة: شيه منغ
المصدر: انظر الحقيقة
في الوقت الحاضر، من المستحيل حقًا التكهن بالمفاهيم وجمع الأموال في صناعة الذكاء الاصطناعي. بدأ المزيد من المستثمرين في مطالبة رواد الأعمال بكسب المال أولاً.
هذه هي تجربة Jishi الأعمق بعد إجراء محادثات متعمقة مع المستثمرين والعديد من رواد الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي. ولكن في الوقت نفسه، وجدنا أيضًا أن رواد الأعمال في طبقة التطبيقات القوية للذكاء الاصطناعي ما زالوا مليئين بالحيوية في "شتاء الاستثمار" هذا.
قبل فترة من استعداد Jishi لمؤتمر AIGC، لاحظنا أن Tuzhan، وهي شركة تتخذ AIGC جوهرها، قد أكملت جولتي التمويل من السلسلة D وD+، بمبلغ تمويل يتجاوز 100 مليون يوان.
«بدأنا في بناء خبراتنا في مجال الذكاء الاصطناعي قبل وقت طويل، وهذا ما أفضى إلى إنجازاتنا الحالية». بدا دونغ شاولينغ، مؤسس «توتشان»، هادئًا للغاية بشأن جولة التمويل الحالية؛ فتراكم الخبرات على مدى سنوات طويلة هو ما منحهم الثقة اللازمة للحصول على التمويل.
بعد أن أطلقت «توتشان» عددًا من الأدوات الرائجة، بدأت مبكرًا بالتفكير في إمكانية «استخدام الذكاء الاصطناعي» في عملية إنشاء القوالب. وبدأ هذا التفكير والتخطيط بعد تأسيس الشركة عام 2014 بوقت قصير. كما تتعاون الشركة باستمرار وعلى مدى سنوات مع جامعة بكين في أبحاث معمقة تجمع بين البحث والتطوير، ما أرسى لها أساسًا متينًا في مجال الذكاء الاصطناعي.
على مدى السنوات التسع الماضية، طوّر فريق «توتشان» بنفسه مجموعة من المنتجات، من بينها أدوات البيانات الضخمة للاتصالات، ومنصة سحابية للتسويق، وأدوات البشر الرقميين. وقد حظيت هذه الابتكارات باستخدام واسع بين الشركات، في قطاعات تشمل التمويل والأدوية والعقارات وغيرها.
وكما قال دونغ شاولينغ: «من يريد دخول هذا المجال المتخصص هذا العام لن يستطيع منافسة من سبقوه في التخطيط وبناء الخبرات». لا يأتي الإنجاز الكبير إلا بعد تراكم طويل، وبالنسبة إلى «توتشان»، فإن أعمق ما تعلموه في مجال ريادة الأعمال في الذكاء الاصطناعي هو أن يواصلوا السير بثبات، خطوةً خطوة.
والآن، لنعد مع جيانشي إلى الحوار مع دونغ شاولينغ، ونستكشف ما راكمه فريق «توتشان» من خبرات وأفكار على مدى السنوات الماضية. إليكم الحوار، استمتعوا:
من دون منتج جيد، لن يلتفت إليك المستثمرون
جيانشي: كيف كانت تجربتكم في عملية جمع التمويل؟
دونغ شاولينغ: يختلف الوضع الاقتصادي العام اليوم عن المرحلة التي ساد فيها تفاؤل وحماس كبيران. الآن، لا يبقى إلا الأفضل من الأفضل، ويجب أن يكون التعاون برضا الطرفين.
لذا أرى أن مسارنا كان سلسًا من الناحية الاستراتيجية. أما من الناحية التكتيكية، فلم تخلُ الأمور من التعثر؛ فاستثمارنا الأخير جاء متأخرًا بعض الشيء. في الواقع، كان هناك عدد كبير من المستثمرين المهتمين بنا العام الماضي، لكن جائحة العام الماضي كان لها أثر لا يُستهان به، واضطررنا إلى إطالة أمد بعض الشراكات والاستثمارات.
جيانشي: ما العامل الذي تراه الأكثر إقناعًا للمستثمرين؟
دونغ شاولينغ: في الواقع، أرى أن هناك ثلاث نقاط،
النقطة الأولى هي قابلية المنتج للتطبيق.
من واقع تجربتنا في جمع التمويل، لا توجد ثقة مسبقة أو مفترضة في التعامل مع المستثمرين؛ فالنوع الوحيد من الثقة هو ما نكتسبه بالفعل. لا يكفي أن أقدم منتجًا يبدو مبهرًا للغاية كي أحصل على التمويل. الأرجح أن المستثمرين لن يروا الشركة جديرة بالاستثمار إلا بعد أن أثبت نجاح الفكرة، وأظهرت قابليتها للتطبيق وإمكانات مستقبلها.
النقطة الثانية هي صقل المنتجات على مدى طويل في مجال متخصص، أي تميز المنتج.
في مجال متخصص، يمكن القول إن منتجنا لا نظير له. فنحن نخدم الشركات الكبرى في سوق المحتوى الرقمي بمنتج موحّد، وقد حققنا معدل تجديد اشتراكات من المستخدمين يقارب 130%.
النقطة الثالثة هي أن نمونا مستقر.
حققنا نموًا يقارب 60% في العام الماضي. وفي وقت كان فيه التشاؤم سائدًا عمومًا، منحت بياناتنا الجميع ما يدعم تفاؤلهم.
ما تعلمته في قرارة نفسي هو أن نتقن كل درجة في كل مرحلة. ليس لدينا مصعد؛ ففي كل مرحلة نصعد طابقًا، ونكسب الثقة التي تليق بذلك الطابق، ثم نصعد إلى الطابق التالي.
جيانشي: فيم ستستثمرون أموال التمويل؟
دونغ شاولينغ: لطالما تمحورت منتجاتنا حول ثلاث مراحل من السرد البشري: التجربة التفاعلية، والحواس، وفهم المعرفة.
قد يصعب فهم هذا الأمر على من لا يعرفون كثيرًا عن مجال الذكاء الاصطناعي. لنأخذ الحواس مثالًا: تشمل الحواس البشرية البصر والسمع والتذوق والشم. وقد أصبحت بعض أنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة على تصنيف النكهات والروائح والتنبؤ بها اعتمادًا على بيانات العينات المدخلة.
تشمل هذه العينات مكونات الأطعمة والمشروبات، ووصفاتها، وطرق تحضيرها. وبفضل التدريب، أصبحت هذه الأنظمة قادرة على التعرّف إلى خصائص النكهات والروائح المختلفة، والتنبؤ بمذاق العينات الجديدة ورائحتها.
ليس من الصعب تخيل أن الناس سيستخدمون في المستقبل كل الوسائل الممكنة لتحويل المعلومات التي يستطيع البشر إدراكها، بل وحتى تلك التي لا يستطيعون إدراكها، إلى إشارات رقمية يتعلم منها الذكاء الاصطناعي.
وهذه إحدى رؤانا، لذا سنواصل الاستثمار في هذه المهمة المحورية، وسنجعل الفهم أكثر شمولًا وعمومية. كما سنعمل على تحسين فهم الحواس البشرية، ولا سيما معالجة تحدي فهم مجالات المعرفة التي يصعب اختراقها.
من H5 إلى محرك محتوى AIGC، كان نهجنا عمليًا في المقام الأول
جيانشي: من الواضح من حديثنا أنكم بدأتم التخطيط في مجال الذكاء الاصطناعي منذ وقت مبكر. كيف خطرت لكم آنذاك فكرة الانتقال من أدوات H5 إلى العمل على جوهر محتوى AIGC؟
دونغ شاولينغ: بدأنا عملنا بأدوات H5، ثم أطلقنا تباعًا أربع أدوات رائجة في مجال إنتاج المحتوى، تعالج الصور والفيديو والألعاب والتفاعل. وقد تجاوز عدد الجهات الحكومية والشركات التي تستخدم هذه الأدوات 15 مليونًا. لكننا لم نكن قد حللنا بعد مشكلة تحقيق الدخل بفعالية.
وهكذا بدأنا استكشاف سحابة التسويق ذات المسار اللاحق. وكانت المشكلة الرئيسية التي واجهتنا في مسار سحابة التسويق هي كيفية الارتقاء بأساليب التسويق وتطبيقها على الشركات الصغيرة والمتناهية الصغر، بالاستناد إلى قدر كبير من أبحاث المستخدمين. ولتحقيق التحول إلى نموذج SaaS في بيئات موحّدة وخاصة، ركزنا على الشركات الكبرى، ووجدنا في القطاع المالي فرصة لتحقيق هذا الهدف.
تفرض المؤسسات المالية متطلبات عالية جدًا على البرمجيات، كما أن ميزانياتها وفيرة نسبيًا. وقد وجدنا في هذا المجال حاجة إلى جعل كثير من المحتوى ذكيًا، مثل عرض مزايا ومواد ومنتجات مختلفة للمجموعتين «أ» و«ب».
لتلبية هذه الحاجة، تنفق المؤسسات المالية مبالغ طائلة أو تلجأ إلى الاستعانة بمصادر خارجية لاستقطاب المهندسين الأماميين ومصممي التخطيط ومطوري التقنية، إلى جانب كوادر أخرى مطلوبة في أكثر من عشرة مسارات عمل، من شركات مالية تقليدية مدرجة أو شركات تسويق رقمي حديثة.
منذ عام 2018، ونحن نسعى إلى رفع كفاءة تطوير كل أنواع المحتوى الرقمي التي تتطلب عملًا مكثفًا على الواجهة الأمامية. لذلك عرّفنا الجيل الرابع من الأدوات العالمية الثلاث لتطوير الواجهات الأمامية: أدوات بلا شيفرة، وأدوات منخفضة الشيفرة، وأدوات كاملة الشيفرة أو توليد الشيفرة تلقائيًا. وفي النصف الثاني من العام الماضي، طوّرناها إلى أربع أدوات تتمتع بقدرات برمجية مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
حتى الآن، في مجال إنتاج المحتوى الرقمي عالي الجودة، لا يستطيع منافسونا ممن يقدمون منتجات مماثلة توليد الشيفرة تلقائيًا مباشرةً من خلال تصميم واجهة المستخدم، بينما يستطيع منتجنا تحقيق ذلك. وهذه إحدى مزايانا الفريدة.
جيانشي: يبدو مجالكم متخصصًا للغاية ودقيقًا، وربما لا يولي كثيرون اهتمامًا كبيرًا لمجال كهذا.
دونغ شاولينغ: بالطبع، فهذه بالضبط فرصتنا، مثل الأسئلة الشائعة في قطاع SaaS حول كيفية تجديد الاشتراكات، وكيفية توحيد الخدمات المقدمة للعملاء الكبار.
نرى أن هذه المشكلات تطرح بالفعل بعض الأفكار الجيدة، وأننا واجهنا تحديات كان الجميع يعتقد أنها ستُرفض من اللحظة الأولى. ولهذا تحديدًا، رأينا فيها فرصة وندرة.
يرى بعض المستثمرين أن تكلفة اكتساب العملاء من الشركات الصغيرة والمتناهية الصغر تجاوزت أرباحهم، ولذلك لا مستقبل لهذا القطاع بأكمله. لكن ربما لم يأخذوا في الحسبان أن نماذج أعمال البحث عن البيانات، مثل «تشانتشينغما»، قادرة على تحقيق إيرادات تبلغ 200 مليون، وأرباح تقارب 100 مليون.
عندما يظهر منتج يحقق أرباحًا، فهنا تحديدًا تكمن الفرصة. الآخرون لا ينظرون إلا إلى الخطوة التالية، أما نحن فعلينا التفكير في ثلاث خطوات، بل أكثر، حتى نتمكن من اغتنام الفرصة.
لو بدأنا هذا العام في حشد موارد الذكاء الاصطناعي والعمل عليه، لما أتيحت لنا أي فرصة. فقد راودتنا هذه الفكرة قبل ذلك بوقت طويل. قد يبدو السعي إلى تحقيق حلم من هذا النوع اليوم غير واقعي بعض الشيء، لكن نجاحنا الحالي يعود تحديدًا إلى أننا تبنينا هذه الرؤية منذ البداية.
قد يكون أمام العميل 100 خيار، لكننا بدأنا العمل في هذا المجال قبل ثماني سنوات، والثقة المتبادلة بيننا، ومستوى تعاوننا، وسجلنا الموثوق في العمل معًا طوال هذه المدة، تمنحنا ميزة تنافسية. وأؤمن أن هذه الميزة ستجعل الجميع يختارون التعاون معنا بلا تردد، لنتقدم معًا.
ستتحسن الأمور كلها؛ المهم أن نتقدم بثبات وخطوةً خطوة
جيانشي: كيف تنظرون إلى موجة هذا العام؟
دونغ شاولينغ: في الواقع، حدث المنعطف الحقيقي في نوفمبر من العام الماضي. على مدى سنوات، لم نتمكن من إتقان إنتاج المحتوى تلقائيًا، أو تنسيق الصفحات تلقائيًا، أو توليد خطوط فنية صينية تلقائيًا. لكن بعد الانتشار الهائل للذكاء الاصطناعي، اكتشفنا أن هذه الأمور لم تعد تواجه أي عوائق بحثية.
في السابق، لم يكن الذكاء الاصطناعي قادرًا إلا على أداء نوع واحد من المهام، ولم يكن ذكيًا جدًا. كان الأمر أشبه بتدريب طفل منذ ولادته على شدّ البراغي؛ وعندما يبلغ 18 عامًا، يكون قد أتقن شدّها، لكنه لا يعرف سوى ذلك.
أما الآن فقد تغير الوضع، واتجهنا نحو الذكاء الاصطناعي العام. فما إن نُحسن بناء النموذج حتى يصبح قادرًا على الكتابة والرسم وتحرير الفيديو والتفاعل باللغة الطبيعية، من دون أن يحتاج البشر إلى وقت طويل لتعلم استخدامه. لذا يعود السبب الرئيسي لموجة AIGC هذا العام إلى القيمة التجارية الهائلة التي تنطوي عليها.
جيانشي: يشهد هذا العام موجة من الذكاء الاصطناعي، والجميع يواكبها. هل تعملون على تطوير منتجاتكم أو تطبيقاتكم؟
دونغ شاولينغ: لطالما أجرينا بعض الأبحاث في هذا المجال، لكننا لم نحقق اختراقًا كبيرًا. كما تعاونّا مع أساتذة من جامعة بكين في عدد من المشاريع البحثية. وفي نوفمبر من العام الماضي، كان الأساتذة أول من تحمسوا، ودعونا إلى نقاشات معمقة كثيرة.
خلال عطلة رأس السنة الصينية هذا العام، بدأنا بتجربة البشر الرقميين باستخدام AIGC. وهذا الإنسان الرقمي ليس من النوع التقليدي الذي يُنتج بالتصوير، بل يمكن إنشاؤه مباشرةً من صورة واحدة ومقطع صوتي. أنتجنا مليون إنسان رقمي خلال يومين، وأُصبنا نحن أنفسنا بحماس شديد؛ فلو استخدمنا التصوير لإنتاجهم لما استطعنا إنجاز هذا العدد حتى طوال حياتنا.
لقد أنتجنا كل هذا خلال يومين فقط، مستخدمين بالكامل المسار التقني لـ AIGC، وهذا يعني أننا سنحقق قفزة نوعية في تطوير منتجاتنا مستقبلًا.
جيانشي: أذكر أن أحدهم قال في بداية هذا العام إن السوق لا يزال نشطًا جدًا، لكن مع نهاية العام أو في الوقت الحالي، يقول كثيرون إن السوق بأكمله يشهد ركودًا. كيف تنظرون إلى السوق الآن؟
دونغ شاولينغ: صحيح أن هناك الآن طرفًا مهمًا أقل استعدادًا لمنح تقييمات مرتفعة أو للاستثمار بسخاء في الأحلام. ولا بد من بناء منظومة تقييم جديدة، وقد يصاحب ذلك بعض الآلام الانتقالية. لذلك أرى أن السوق يطالبنا الآن بمواصلة إنجاز أعمال ذات قيمة. فالتقلب بين الرواج والركود أمر لا مفر منه، وكذلك تذبذب ثقة الناس، لكن الأمور ستتحسن في النهاية.
إذا كنت تؤسس شركة تقنية، فإن هواوي نموذج ممتاز يستحق التعلم منه. وتجربتها تثبت أنه لا يمكن إنجاز أمور عظيمة من دون المرور ببعض التقلبات. لذلك، كلما واجهتنا صعوبات، نفكر في هواوي أولًا؛ وعندما نتذكر تجربتها، تبدو مشكلاتنا الحالية تافهة.