pythnet

بنية ذات زمن استجابة منخفض ونموذج "سحب" ⚡

سرعة أقل من الثانية: كيف تحقق Pyth أسعار البيانات في زمن استجابة فائق الانخفاض

تحقق Pyth سرعة عالية وزمن استجابة منخفض من خلال بنية فريدة تركز على تطبيقها المتخصص، Pythnet، ونموذج تحديث "سحب".

السرعة: يقوم مزودو البيانات بدفع تحديثات مستمرة إلى Pythnet، حيث يتم تجميعها على نطاق زمني أقل من ثانية (غالبًا ≈400 مللي ثانية).

نموذج السحب: بدلاً من دفع البيانات باستمرار إلى سلاسل الكتل الخاصة بالمستهلكين (وهو أمر مكلف)، تقوم التطبيقات اللامركزية بسحب أو طلب أحدث معلومات الأسعار فقط عندما تحتاج إليها لإجراء معاملة (مثل تصفية أو تنفيذ صفقة). هذا يجعل النظام فعالًا للغاية ويضمن أن التطبيق اللامركزي يستخدم دائمًا السعر الحالي الذي يحقق التوازن في السوق.

#LowLatency #PYTH #PullModel #DeFiInfrastructure #Pythnet @Pyth Network

#Pythnet بايثنت تتولى جميع المهام الصعبة
تلعب سولانا دورًا محوريًا في توسيع نطاق البنية التحتية لأوراكل لشبكة بايث للتمويل اللامركزي. يتطلب تحديث مئات خلاصات الأسعار كل ثانية إنتاجية عالية وزمن وصول منخفض، وهو أمر يصعب على معظم سلاسل الكتل تحقيقه. حلّ بايثنت هذه المشكلة ببناء بايثنت، وهي سلسلة بيانات متخصصة مدعومة بقدرات إثبات التاريخ والمعالجة المتوازية من سولانا، مما يسمح بآلاف التحديثات في الثانية ونهائية في أقل من ثانية. يضمن هذا نشر الأسعار المجمعة بشكل فوري تقريبًا، بينما تجعل رسوم المعاملات شبه الصفرية التحديثات المستمرة عملية للتطبيقات المؤسسية وتجار التجزئة على حد سواء.

جمع البيانات والتحقق منها وتجميعها من أكثر من 90 ناشرًا مؤسسيًا موثوقًا. بمجرد الانتهاء، يتم توقيع خلاصات الأسعار تشفيريًا وبثها إلى أكثر من 50 سلسلة كتل عبر Wormhole، مما يفصل سرعة التجميع عن الوصول اللامركزي. يتيح هذا النهج للتطبيقات على شبكات إيثريوم وأربيتروم وغيرها الوصول إلى أسعار جديدة فقط عند الحاجة، مع دفع رسوم غاز محلية زهيدة، مع الاعتماد على محرك سولانا عالي الأداء في العمليات الحسابية المعقدة.

$PYTH