#pullmodel
pullmodel
148 مشاهدات
2 يقومون بالنقاش
رائج
جديد
بنية ذات زمن استجابة منخفض ونموذج "سحب" ⚡
سرعة أقل من الثانية: كيف تحقق Pyth أسعار البيانات في زمن استجابة فائق الانخفاض
تحقق Pyth سرعة عالية وزمن استجابة منخفض من خلال بنية فريدة تركز على تطبيقها المتخصص، Pythnet، ونموذج تحديث "سحب".
السرعة: يقوم مزودو البيانات بدفع تحديثات مستمرة إلى Pythnet، حيث يتم تجميعها على نطاق زمني أقل من ثانية (غالبًا ≈400 مللي ثانية).
نموذج السحب: بدلاً من دفع البيانات باستمرار إلى سلاسل الكتل الخاصة بالمستهلكين (وهو أمر مكلف)، تقوم التطبيقات اللامركزية بسحب أو طلب أحدث معلومات الأسعار فقط عندما تحتاج إليها لإجراء معاملة (مثل تصفية أو تنفيذ صفقة). هذا يجعل النظام فعالًا للغاية ويضمن أن التطبيق اللامركزي يستخدم دائمًا السعر الحالي الذي يحقق التوازن في السوق.
#LowLatency #PYTH #PullModel #DeFiInfrastructure #Pythnet @Pyth Network
سرعة أقل من الثانية: كيف تحقق Pyth أسعار البيانات في زمن استجابة فائق الانخفاض
تحقق Pyth سرعة عالية وزمن استجابة منخفض من خلال بنية فريدة تركز على تطبيقها المتخصص، Pythnet، ونموذج تحديث "سحب".
السرعة: يقوم مزودو البيانات بدفع تحديثات مستمرة إلى Pythnet، حيث يتم تجميعها على نطاق زمني أقل من ثانية (غالبًا ≈400 مللي ثانية).
نموذج السحب: بدلاً من دفع البيانات باستمرار إلى سلاسل الكتل الخاصة بالمستهلكين (وهو أمر مكلف)، تقوم التطبيقات اللامركزية بسحب أو طلب أحدث معلومات الأسعار فقط عندما تحتاج إليها لإجراء معاملة (مثل تصفية أو تنفيذ صفقة). هذا يجعل النظام فعالًا للغاية ويضمن أن التطبيق اللامركزي يستخدم دائمًا السعر الحالي الذي يحقق التوازن في السوق.
#LowLatency #PYTH #PullModel #DeFiInfrastructure #Pythnet @Pyth Network
سجّل الدخول لاستكشاف المزيد من المُحتوى