كنت جالسًا بالقرب من كشك الشاي في القرية الأسبوع الماضي. سمعت مطورين محليين يتجادلان. كان هناك بعض الشيوخ يتحدثون عن إصلاح الطرق في مكتب جرام بانشايات. كان أحد المطورين يقول إن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي هي مسألة جعل الأشياء أكبر وأسرع. كان يتحدث عن الحواسيب والآلات التي يمكنها القيام بالأشياء تلقائيًا.
قال المطور الآخر شيئًا علق في ذهني. قال إن المجتمعات تبقى لأن الناس يبقون، وليس لأن الحواسيب تعمل.
في تلك الليلة، فكرت في @OpenLedger بطريقة مختلفة. في البداية بدا كأنه مشروع ذكاء اصطناعي آخر يبدو جيدًا لكنه لا يعني الكثير. لكن كلما رأيت كيف يستخدمه الناس، أدركت أنه مختلف. كان، كأداة تساعد الناس على العمل معًا. كان هناك أشخاص يبنون مجموعات بيانات تتبع من فعل ماذا ومجتمعات تعمل على مشاريع معًا. لم يبدو مثيرًا بمفرده. معًا، كان يخلق شيئًا تفتقر إليه معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي.
الكثير من مشاريع الذكاء الاصطناعي تبدو فارغة لأن الناس يستخدمونها ثم ينسون. علمتنا الإنترنت أن نشارك المعرفة دون أن نهتم بمن ساعد أو كيف..
@OpenLedger يبدو أنه مختلف. يجعل من المهم معرفة من فعل ماذا ومن ساعد.
تعد المجتمعات القوية من المطورين مهمة في Web3 لأن الثقافة تحتاج إلى وقت لتنمو لكنها تدوم لفترة أطول. لا يزال معظم الناس يقيسون مدى فعالية البنية التحتية من خلال قدرتها على القيام بالأشياء لكنهم ينسون أن يفكروا فيما إذا كان الناس يريدون استخدامها لفترة طويلة.
@OpenLedger ،
$OPEN ،
#OpenLedgerCore $GUA $CLO