openledgee

أشعر بشكل متزايد أن تطوير الذكاء الاصطناعي يغير شيئًا مثيرًا للاهتمام.
في الماضي، كان الإنترنت الأكثر أهمية هو الحصول على المعلومات.
من يعرف أكثر، يمتلك الميزة.
لكن الآن الأمور مختلفة.
العديد من الأسئلة، يمكن للجميع تقريبًا الحصول على إجابة تبدو جيدة من الذكاء الاصطناعي.
عندما تصبح الإجابات أكثر سهولة، بدأت أفكر في سؤال آخر:
ما هو الشيء الذي سيكون نادرًا حقًا في المستقبل؟
بعد مراجعة العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي، لاحظت أنني أركز أكثر على "المصدر".
لأن نفس العبارة، نفس الاستنتاج، يمكن أن يأتي من أنظمة معرفية مختلفة تمامًا.

OpenLedger: البلوكشين الذي يبني اقتصاد الذكاء الاصطناعي العادل
الذكاء الاصطناعي ينمو أسرع من أي وقت مضى، لكن لا يزال هناك مشكلة كبيرة — الأشخاص الذين يقدمون البيانات، ويقومون بتدريب النماذج، ويساعدون الذكاء الاصطناعي على التطور نادراً ما يتم مكافأتهم بشكل عادل. معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي تعمل مثل الصناديق السوداء حيث يبقى المساهمون غير مرئيين بينما تجمع الشركات المركزية الأرباح.
هنا حيث تحاول OpenLedger تغيير قواعد اللعبة.
OpenLedger تقوم بإنشاء بلوكشين مخصص للذكاء الاصطناعي مصمم لجعل البيانات، ونماذج الذكاء الاصطناعي، والوكالات المستقلة شفافة، وقابلة للتحقق، ومجزية اقتصادياً لكل المعنيين. بدلاً من إخفاء كيفية عمل أنظمة الذكاء الاصطناعي، تركز OpenLedger على النسب، والملكية، والمدفوعات الآلية المدعومة بتكنولوجيا البلوكشين.

OpenLedger (OPEN) هو واحد من المشاريع الجديدة التي تحاول دمج الذكاء الاصطناعي مع تقنية البلوكتشين بطريقة تبدو أكبر من مجرد رمز عملة مشفرة آخر. بدلاً من التركيز فقط على التداول، أو الميم كوينز، أو المضاربة، يسعى المشروع لبناء نظام اقتصادي كامل حول الذكاء الاصطناعي نفسه. الفكرة بسيطة لكنها قوية: يجب أن يشارك الأشخاص الذين يساعدون في إنشاء الذكاء الاصطناعي أيضًا في القيمة التي يولدها الذكاء الاصطناعي.
في الوقت الحالي، يتم التحكم في معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي من قبل عدد قليل من الشركات الكبيرة. تجمع هذه الشركات كميات هائلة من البيانات، وتدرب النماذج باستخدام تلك البيانات، ثم تحقق أرباحًا من النتائج من خلال الاشتراكات وواجهات برمجة التطبيقات والخدمات المؤسسية والتطبيقات. المشكلة هي أن الأشخاص الذين يساهمون فعليًا في اقتصاد الذكاء الاصطناعي نادراً ما يحصلون على أي شيء بالمقابل. الكتاب والفنانون والمطورون والباحثون والمستخدمون جميعهم يولدون بيانات قيمة كل يوم، لكن الأرباح تظل مركزة في القمة.