#openledar
openledar
22 مشاهدات
8 يقومون بالنقاش
رائج
جديد
$OPEN معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي تركز على النماذج.
قليل جدًا منها يركز على البنية التحتية المطلوبة للحفاظ على الذكاء سائلًا، قابلًا للتحقق، ومتوافقًا اقتصاديًا.
هذا ما يجعل OpenLedger مثيرًا للاهتمام من الناحية الهيكلية.
@OpenLedger
الشبكة لا تعالج المعاملات فحسب. إنها تنسق البيانات والنماذج والوكلاء وطبقات النسب داخل اقتصاد ذكاء مشترك.
التحدي الحقيقي ليس في توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي.
إنه الحفاظ على الحياد بمجرد أن تصبح البيانات استراتيجية مالية.
تحت الضغط، تتمركز معظم الأنظمة حول من يتحكم في الرؤية وتدفق التنفيذ. يبدو أن OpenLedger مصممة لمقاومة هذا الضغط من خلال النسب القابلة للتحقق والتنسيق اللامركزي.
البيانات لم تعد مجرد مدخل.
إنها تصبح بنية تحتية.
والأنظمة التي تقوم بتنقيح الذكاء قد تكون أكثر أهمية من النماذج نفسها.
#openledar $OPEN @OpenLedger
قليل جدًا منها يركز على البنية التحتية المطلوبة للحفاظ على الذكاء سائلًا، قابلًا للتحقق، ومتوافقًا اقتصاديًا.
هذا ما يجعل OpenLedger مثيرًا للاهتمام من الناحية الهيكلية.
@OpenLedger
الشبكة لا تعالج المعاملات فحسب. إنها تنسق البيانات والنماذج والوكلاء وطبقات النسب داخل اقتصاد ذكاء مشترك.
التحدي الحقيقي ليس في توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي.
إنه الحفاظ على الحياد بمجرد أن تصبح البيانات استراتيجية مالية.
تحت الضغط، تتمركز معظم الأنظمة حول من يتحكم في الرؤية وتدفق التنفيذ. يبدو أن OpenLedger مصممة لمقاومة هذا الضغط من خلال النسب القابلة للتحقق والتنسيق اللامركزي.
البيانات لم تعد مجرد مدخل.
إنها تصبح بنية تحتية.
والأنظمة التي تقوم بتنقيح الذكاء قد تكون أكثر أهمية من النماذج نفسها.
#openledar $OPEN @OpenLedger
Dream Spicer 梦想家
·
--
الجزء المثير من @OpenLedger قد لا يُحسب على الإطلاق.
أستمر في مراقبة كيفية تتبع القيمة لمسارات النسبة.
المساهم يقدم البيانات، والفلاتر تتحقق منها.
النماذج ترثها، ثم يدفع الاستخدام المكافآت مرة أخرى من خلال الأصل.
الحوسبة تشغل النموذج.
النسبة تحدد من يستمر في الكسب بعد وجود النموذج.
هذا يخلق ضغطًا مختلفًا أيضًا.
مزودو البنية التحتية يقومون بتوسيع الأجهزة بينما يتصارع المساهمون للحفاظ على الملكية مرتبطة بالمخرجات.
ربما تكون المنافسة الحقيقية في بنية الذكاء الاصطناعي ليست حول قوة المعالجة.
إنها حول من يتحكم في مسارات النسبة تحت الذكاء.
#openledger $OPEN
{spot}(OPENUSDT)
أستمر في مراقبة كيفية تتبع القيمة لمسارات النسبة.
المساهم يقدم البيانات، والفلاتر تتحقق منها.
النماذج ترثها، ثم يدفع الاستخدام المكافآت مرة أخرى من خلال الأصل.
الحوسبة تشغل النموذج.
النسبة تحدد من يستمر في الكسب بعد وجود النموذج.
هذا يخلق ضغطًا مختلفًا أيضًا.
مزودو البنية التحتية يقومون بتوسيع الأجهزة بينما يتصارع المساهمون للحفاظ على الملكية مرتبطة بالمخرجات.
ربما تكون المنافسة الحقيقية في بنية الذكاء الاصطناعي ليست حول قوة المعالجة.
إنها حول من يتحكم في مسارات النسبة تحت الذكاء.
#openledger $OPEN
{spot}(OPENUSDT)
عرض الترجمة
#openledger $OPEN
Here is an original Binance Square post (100+ characters) that includes @OpenLedger , $OPEN , and #Openledar
You can post this directly to Binance Square.
Here is an original Binance Square post (100+ characters) that includes @OpenLedger , $OPEN , and #Openledar
You can post this directly to Binance Square.
سجّل الدخول لاستكشاف المزيد من المُحتوى