#nousresearch
nousresearch
649 مشاهدات
5 يقومون بالنقاش
رائج
جديد
بحث Nous Research يؤكد: يمكن لمحاكي البايتات النقية أن يحاكي مقسم الكلمات، عصر نماذج اللغة الكبيرة بدون تقسيم الكلمات قادم
نشرت Nous Research بحثًا يشير إلى أن المقسمات التي تعتمد عليها نماذج اللغة الكبيرة لفترة طويلة قد تُستبدل في المستقبل. من خلال إجراء اختبارات مُcontrolled بحجم 1.7 مليار معلمة، قام فريق البحث بتقييم نظامي لمزايا أداء آلية تقسيم الكلمات، مما يثبت جدوى مسار المحاكاة بالبايتات النقية.
لماذا هذا مهم: تقسيم الكلمات (Tokenization) هو الخطوة الأساسية التي تعتمد عليها نماذج كبيرة مثل GPT في معالجة النصوص، وإذا نجح النموذج الكبير بدون تقسيم الكلمات، فإن ذلك سيؤثر بشكل عميق على نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية في تدريبها، وكفاءة استنتاجها، وقدرتها على التعامل مع لغات متعددة. تحقيق الفريق الصيني في هذا الاتجاه له دلالة كبيرة. #NousResearch #AI #大模型 #分词 #开源
نشرت Nous Research بحثًا يشير إلى أن المقسمات التي تعتمد عليها نماذج اللغة الكبيرة لفترة طويلة قد تُستبدل في المستقبل. من خلال إجراء اختبارات مُcontrolled بحجم 1.7 مليار معلمة، قام فريق البحث بتقييم نظامي لمزايا أداء آلية تقسيم الكلمات، مما يثبت جدوى مسار المحاكاة بالبايتات النقية.
لماذا هذا مهم: تقسيم الكلمات (Tokenization) هو الخطوة الأساسية التي تعتمد عليها نماذج كبيرة مثل GPT في معالجة النصوص، وإذا نجح النموذج الكبير بدون تقسيم الكلمات، فإن ذلك سيؤثر بشكل عميق على نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية في تدريبها، وكفاءة استنتاجها، وقدرتها على التعامل مع لغات متعددة. تحقيق الفريق الصيني في هذا الاتجاه له دلالة كبيرة. #NousResearch #AI #大模型 #分词 #开源
$AI ENSEMBLE MODELS JUST GOT A MAJOR UPGRADE – HERMES MOA 2.0 ⚡
وضعت Hermes MoA 2.0 من Nous Research مخرجات نماذج مثل GPT وClaude وDeepSeek في إطار واحد لتتفوّق على كل نموذج منها منفردًا في اختبارات الاستدلال والترميز واتباع التعليمات. وتكون الفجوة أوضح ما تكون في اختبارات الاستدلال طويلة الأفق حيث تفقد النماذج الفردية الاتساق. تتيح هذه المنصة مفتوحة المصدر للباحثين تبديل النماذج الأساسية وتكييف المُجمّع دون دفع تكاليف واجهات برمجة التطبيقات على مستوى الحدود في كل مرة. هل ستتجه مختبرات النماذج المغلقة نحو طبقات تنسيق مماثلة؟
ليست نصيحة مالية. دائمًا أدِر مخاطرك.
#AI #MixtureOfAgents #OpenSource #NousResearch #LLM
⚡
وضعت Hermes MoA 2.0 من Nous Research مخرجات نماذج مثل GPT وClaude وDeepSeek في إطار واحد لتتفوّق على كل نموذج منها منفردًا في اختبارات الاستدلال والترميز واتباع التعليمات. وتكون الفجوة أوضح ما تكون في اختبارات الاستدلال طويلة الأفق حيث تفقد النماذج الفردية الاتساق. تتيح هذه المنصة مفتوحة المصدر للباحثين تبديل النماذج الأساسية وتكييف المُجمّع دون دفع تكاليف واجهات برمجة التطبيقات على مستوى الحدود في كل مرة. هل ستتجه مختبرات النماذج المغلقة نحو طبقات تنسيق مماثلة؟
ليست نصيحة مالية. دائمًا أدِر مخاطرك.
#AI #MixtureOfAgents #OpenSource #NousResearch #LLM
⚡
أطلق Hermes Agent مخطط الأتمتة: المهام المجدولة تتحول إلى تدفقات عمل تفاعلية
أصدر إطار عمل الوكلاء الذكيين تابع Nous Research مخطط الأتمتة (Automation Blueprints)، مما يعيد تشكيل المهام المجدولة التقليدية إلى تدفقات عمل تفاعلية يمكن النقر عليها وملؤها وتدعم الحوار. يدعم ثلاث آليات تحفيز: المهام المجدولة (Schedule)، أحداث GitHub (GitHub Event) واستدعاء API (API Call)، ويمكن استخدامه من خلال أمر /cron.
لماذا هذا مهم: هذه خطوة حاسمة في مجال وكلاء الذكاء الاصطناعي من "الاستجابة السلبية" إلى "التنسيق النشط"، مما سيقلل بشكل كبير من عتبة دخول تدفقات العمل الأوتوماتيكية، ويسرع من تطبيق الوكلاء في مشاهد Web3 وDeFi.
#HermesAgent #AI #智能体 #自动化 #NousResearch
أصدر إطار عمل الوكلاء الذكيين تابع Nous Research مخطط الأتمتة (Automation Blueprints)، مما يعيد تشكيل المهام المجدولة التقليدية إلى تدفقات عمل تفاعلية يمكن النقر عليها وملؤها وتدعم الحوار. يدعم ثلاث آليات تحفيز: المهام المجدولة (Schedule)، أحداث GitHub (GitHub Event) واستدعاء API (API Call)، ويمكن استخدامه من خلال أمر /cron.
لماذا هذا مهم: هذه خطوة حاسمة في مجال وكلاء الذكاء الاصطناعي من "الاستجابة السلبية" إلى "التنسيق النشط"، مما سيقلل بشكل كبير من عتبة دخول تدفقات العمل الأوتوماتيكية، ويسرع من تطبيق الوكلاء في مشاهد Web3 وDeFi.
#HermesAgent #AI #智能体 #自动化 #NousResearch
سجّل الدخول لاستكشاف المزيد من المُحتوى