@NewtonProtocol كلما قضيت وقتًا أطول في التعمق في مشاريع الذكاء الاصطناعي، زاد اعتقادي أننا كنا نطرح السؤال الخاطئ.
يريد الجميع أن يعرفوا مدى قدرة وكيل ذكاء اصطناعي يمكن أن يصل إليها. لكنني أتساءل دائمًا: ماذا يحدث عندما يتم الوثوق بهذا الوكيل للتحرك بأموال حقيقية.
إنها بالتأكيد مشكلة مختلفة تمامًا.
بينما كنت أقرأ عن
@NewtonProtocol ، لم يكن ما لفت انتباهي هو الذكاء الاصطناعي نفسه. بل كانت الفكرة أن الذكاء الاصطناعي لا ينبغي أن يحصل على حرية غير محدودة لمجرد أنه ذكي. ينبغي أن يعمل ضمن قواعد يضعها المستخدمون مسبقًا، مع ترك كل إجراء أثرًا يمكن التحقق منه لاحقًا.
يبدو هذا وكأنه طريقة أكثر عملية للتفكير في التمويل الذاتي.
لقد رأيت الكثير من المشاريع تركز على جعل الذكاء الاصطناعي أسرع أو أقوى. لكن قلة قليلة تقضي وقتًا للتفكير في المساءلة. ومع ذلك، إذا كان الذكاء الاصطناعي في النهاية يدير محافظ أو محافظ استثمارية أو عمليات للخزينة، فقد يكون معرفة سبب اتخاذه للقرار وما إذا كان قد التزم بحدوده أهم من القرار نفسه.
ما زلت أتابع المجال بعقل منفتح، لكن هذا التحول في منظور التفكير بقي عالقًا في ذهني. ربما لا تُحدَّد المرحلة التالية من الذكاء الاصطناعي بوكلاء أكثر ذكاءً. ربما تُحدَّد بالبنية التحتية التي تجعل تلك الوكلاء موثوقين بما يكفي للثقة.
@NewtonProtocol #Neat $NEWT