🚀 DeepProve: Lagrange تطلق zkML للحفاظ على الذكاء الاصطناعي تحت السيطرة
$LA | أغسطس 2025 – @LagrangeOfficial كشفت عن DeepProve، مكتبة zkML (تعلم الآلة بدون معرفة) التي تم بناؤها لجعل الذكاء الاصطناعي ✅ قابل للتحقق، ⚡ قابل للتوسع، و 🔒 موثوق.
🤖 المشكلة: الذكاء الاصطناعي = صندوق أسود
نماذج الذكاء الاصطناعي اليوم تعمل مثل صناديق غامضة 📦—تعطي إجابات، لكن لا يمكننا رؤية كيف 🤯. هذه الشفافية تعرضنا ⚠️ للتزييف العميق، التحيز ⚖️، الاستخدام غير الصحيح في 🏥💰🛡️، وحتى الذكاء الاصطناعي الذي يسعى لتحقيق أهدافه الخفية 🕵️.
🛠️ الحل: zkML + الذكاء الاصطناعي
DeepProve تدمج 🔐 إثباتات عدم المعرفة مع 🤖 تعلم الآلة بحيث يمكن للمطورين إثبات:
✔️ تم استخدام النموذج الصحيح
✔️ النتائج صحيحة
👉 لا مزيد من الثقة العمياء 👀—فقط الحقيقة القابلة للتحقق ✅
⚡ تقدم في الأداء
مقارنة بـ EZKL، DeepProve هي:
🚀 أسرع بـ 54x–158x في توليد الإثبات
⚡ أسرع حتى 671x في التحقق
⏱️ تحقق من الإثباتات في أقل من 1 ثانية
🌍 تطبيقات في Web3 وما بعدها
✨ خصائص الذكاء الاصطناعي الموثقة لـ NFTs 🎨
✨ ذكاء اصطناعي يحافظ على الخصوصية في المجالات الحساسة 🏥🔐
✨ تدريب آمن متعدد الشركات 🤝
✨ ذكاء اصطناعي قابل للتحقق جاهز للعقود الذكية 📜
🛡️ حماية للإنسانية
بينما يتجه الذكاء الاصطناعي نحو 🧠 الذكاء الفائق، فإن DeepProve ليست مجرد تقنية—إنها درع الإنسانية 🛡️. من خلال استبدال الثقة العمياء بإثبات تشفيري، تقوم Lagrange ببناء مستقبل أكثر أمانًا وشفافية 🌐✨
@Lagrange Official
#zkml #LagrangeZK