databricks

ارتفعت قيمة Databricks لنحو النصف من 1340 مليار إلى 1900 مليار، مع تمويل قدره 5 مليارات، وتجاوز ARR حاجز 7 مليارات.
لا يزال جذب الأموال في دوائر بيانات الذكاء الاصطناعي يتسارع، لكن شركات السحابة والمصادر المفتوحة تُحاصرها من الجانبين؛ وهذه التقييمات تملأ توقعات السنوات الخمس المقبلة بالكامل.
في السوق الصاعدة تكون القصص ثمينة، أما في السوق الهابطة فالأهم هو التدفق النقدي.
لا تتعجل في FOMO، شاهد كيف سينعكس ذلك في تقريرها المالي القادم. #Databricks $BTC

تُغلق شركة Databricks جولة تمويل بقيمة 5 مليارات دولار عند تقييم 190 مليار دولار مع تصاعد الطلب على بيانات الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات، ما يعزز دورها كحاضنة لبنية الذكاء الاصطناعي التوليدي. $BTC $ETH $SOL #Tech #Databricks #AI #Funding #Enterprise

$داتابريكس تؤمّن 50 مليار دولار عند تقييم 190 مليار دولار — تتكشف لعبة قوة بنية الذكاء الاصطناعي 🚀

أغلقت داتابريكس للتو واحدة من أكبر الجولات الخاصة في تاريخ التكنولوجيا — 50 مليار دولار عند تقييم ما بعد المال يبلغ 190 مليار دولار، مرتفعاً من 188 مليار دولار التي كُشفت عنها في البداية بفضل زيادة الحجم وإصدار أسهم إضافية. قادت شركة Coatue الجولة، بمشاركة بلاكستون وMGX وT. Rowe Price وSixth Street Growth. 🏦

الأساسيات تتحدث عن نفسها: معدل إيرادات سنوي متجاوز 70 مليار دولار، مع نمو يزيد عن 80% على أساس سنوي. طرح الرئيس التنفيذي علي غهدسي رؤية ثقيلة — وفق تعريفات الصناعة قبل 2022، تم بالفعل وصول AGI. فما هو الاختناق الحقيقي الآن؟ السياق المؤسسي وتكاليف رموز (tokens) الذكاء الاصطناعي وبنية تحتية للـ agents. وهنا بالضبط تتجه هذه الرسملة الجديدة: Unity AI Gateway للتوجيه عبر نماذج متعددة، وLakebase (متجاوزة بالفعل وتيرة مليار دولار سنوياً)، وGenie لإتاحة الوصول إلى سياق المؤسسات. 🧠

وتأتي الدلالة أيضاً من موقف الاكتتاب العام — يقول غهدسي إن إدراج الشركة في البورصة قبل Anthropic أو OpenAI تُعد "احتمالها منخفض جداً". ثقة قوية من سوق القطاع الخاص، ومُموّلة بالكامل. 💼

هل يكشف تقييم خاص بقيمة 190 مليار دولار لبنية ذكاء اصطناعي عن المكان الذي يعتقد فيه رأس المال المؤسسي أن الحصون الحقيقية في عصر الـ agentic ستتكون؟

⚠️ ليست نصيحة مالية. دائماً أدِر مخاطرك. 🛡️

🏷️ #Databricks #AI #AGI #Funding #InstitutionalCapital

🚀📊

أداة توزيع المكونات المفتوحة المصدر Omnigent من Databricks، تحل تحديات التعاون الآمن بين عدة عملاء

Databricks أطلقت إطار توزيع المكونات Omnigent بموجب رخصة Apache 2.0، ويعمل على أدوات موجودة مثل Claude Code وCodex وPi، مما يسمح بتحويل الوكلاء من أطر عمل مختلفة إلى مكونات نظام قابلة للتشغيل المتبادل. تقوم Omnigent بتنفيذ ضوابط أمان حالة مباشرة في طبقة توزيع المكونات، وتدعم اعتراض إجراءات git push وطلب موافقة بشرية بعد تحميل الوكلاء لحزم npm، أو تعيين حدود تكلفة LLM لإيقاف التشغيل عند الوصول إلى 100 دولار. كما يتضمن الإطار صندوق رمل لطلبات الشبكة لمنع تسرب المعلومات الحساسة.

لماذا هذا مهم: يملأ Omnigent فجوة التشغيل المتبادل في مجال تنسيق عدة عملاء، مما يوفر بنية تحتية حيوية للسيطرة الأمنية لنقل الوكلاء الذكاء الاصطناعي من التجارب إلى النشر على مستوى المؤسسات.

#Databricks #AI #Agent #مفتوح المصدر

ترفع Databricks 5 مليارات دولار في جولة تمويل

#Databricks secures 5 مليارات دولار في جولة تمويل بتقييم يبلغ 190 مليار دولار. قادت الجولة شركة Coatue، بمشاركة من Blackstone وMGX وT. Rowe Price وSixth Street Growth وBOND وClearlake Capital وPoint72 وPremji Invest وTPG، إلى جانب المستثمرين الحاليين. يعزز الارتقاء (step-up) مكانة Databricks كشركة خاصة رائدة، ما يبرز الطلب القوي من المستثمرين على بنية تحتية للذكاء الاصطناعي رغم المخاوف من فقاعة.

Databricks عبارة عن منصة موحدة مبنية على السحابة للبيانات والتحليلات و#AI platform مبنية على بنية "lakehouse".

👉 databricks.com/company/newsroom/press-releases/databricks-grows-80-yoy-surpasses-7b-revenue-run-rate-scales

يوميًا يكدّس خطوةً فخطوة: Databricks تستضيف نماذج مفتوحة المصدر مثل Kimi وغيرها، وقد كادت سعات وحدات معالجة الرسوميات في آسيا أن تُستنزف بالكامل، مع استمرار نمو الطلب في اليابان وكوريا والولايات المتحدة والهند.

قوة Kimi لا تقتصر على جانب المستخدمين الأفراد: الطلب على وحدات معالجة الرسوميات في قطاع B2B يشهد انفجارًا أيضًا. عملاء Databricks بحاجة إلى قدرات حوسبة، وDatabricks يحتاج إلى شراء وحدات معالجة الرسوميات. وشراء وحدات معالجة الرسوميات يتطلب تمويلًا ضخمًا—وفي كل حلقة من هذه السلسلة، الجميع يصرخ بأن «غير كافٍ».

شهدت إيرادات السحابة من مجموعة علي زيادة بنسبة 40%+ في الربع، كما أن سعة Databricks في آسيا على وشك النفاد. لقد تحوّل سباق التسليح في قدرات حوسبة الذكاء الاصطناعي من «من لديه نموذج أفضل» إلى «من لديه المزيد من وحدات معالجة الرسوميات». إنها حرب على جانب العرض، والطلب من جانب المستهلكين لم يكن أبدًا مشكلة.

#AI #GPU #Databricks