cohere

Cohere أطلقت أول نموذج برمجي مفتوح المصدر للذكاء الاصطناعي North Mini Code، يركز على الذكاء الاصطناعي السيادي وارتفاع الإنتاجية

Cohere أعلنت عن فتح مصدر أول نموذج برمجي للذكاء الاصطناعي North Mini Code، والذي يستخدم هيكل MoE، بإجمالي عدد معلمات 30B، حيث يتم تفعيل 3B معلمة فقط في كل عملية تمرير أمامية. النموذج يأتي برخصة Apache 2.0، ويمكن نشره محلياً أو على السحابة الخاصة.

في اختبارات البرمجة القياسية، حصل North Mini Code على درجة 33.4، وبلغ معدل الإنتاج 2.8 مرة أعلى من النماذج المماثلة، وتم تقصير زمن التأخير بين الرموز بنسبة 30%. النموذج تم تدريبه خصيصاً لتدفقات عمل الوكلاء، ويتفوق في تنسيق الوكلاء الفرعيين، ورسم المخططات، وتنفيذ مراجعات الكود.

لماذا هو مهم: هذا يمثل انفراجة كبيرة لـ Cohere في مجال برمجة الذكاء الاصطناعي، وستدفع الاستراتيجية المفتوحة المصدر نحو لامركزية أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي، مما يقلل من اعتماد الشركات على مزودي السحابة.

#Cohere #AI #开源 #Agent #Web3