عندما يتوقف الذكاء الاصطناعي عن العمل وحده ويبدأ اتخاذ القرارات جنبًا إلى جنب مع آلاف الأنظمة الأخرى من الذكاء الاصطناعي، تبدأ التحديات الحقيقية.
الذكاء مدهش.
لكن التنسيق تحت الضغط شيء آخر تمامًا.
وهنا تتحول التأخيرات الصغيرة والإجراءات المتضاربة والافتراضات المتعطلة إلى مخاطر كبيرة دون أن يلاحظها أحد.
أفكر دائمًا في الطرق خلال ساعة الذروة.
تغيير مسار سيارة واحدة أمر عادي.
لكن آلاف السيارات وهي تتفاعل في الوقت نفسه قد تُجمّد مدينة كاملة.
تتصرف الأسواق والأنظمة الآلية بطرق متشابهة بشكل مدهش.
ولا يأتي الضغط غالبًا من قرار واحد.
بل من قرارات عديدة تصل في الوقت نفسه.
لهذا يبرز لي بروتوكول نيوتن.
بدلًا من التركيز فقط على جعل الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً، فهو يبني تجميعة (Rollup) آمنة لاستراتيجيات يقودها الذكاء الاصطناعي، وتداول آلي، وسوق يمكن لمطوري الذكاء الاصطناعي من خلاله تقديم مساهمات.
بالنسبة لي، هذا يعني تقوية البنية التحتية قبل أن يصبح التحكم في حركة المرور مستحيلًا.
لا يمكن لأي بروتوكول القضاء على عدم اليقين.
تتباطأ الشبكات.
تصل المعلومات متأخرًا.
يتصرف المشاركون بشكل مختلف عما هو متوقع.
هذه الحقائق لا تختفي لمجرد أن البرامج تصبح أكثر تطورًا.
ربما لا يحدد مستقبل الذكاء الاصطناعي السؤال عن أي نموذج يفكر بأسرع سرعة.
قد يتم تحديده بدلًا من ذلك من خلال أي الأنظمة تستمر في العمل عندما تصبح الظروف فوضوية، وتصبح الاتصالات غير مثالية، ويتم اختبار الثقة.
هذه مشكلة أصعب بكثير.
وربما تكون الأهم.
#newt $NEWT @NewtonProtocol $TAC $POL #SYN #USLaunchesNewStrikesAgainstIran #Ethereum #binnace ما الذي سيهم أكثر بالنسبة للذكاء الاصطناعي على نطاق واسع؟