argumint
192 مشاهدات
5 يقومون بالنقاش
رائج
جديد
شبكة مستقلة ووكلاء مستقلون: قوة أرجو-مينت وإطار الوكلاء المستقلين v0
#AI3
اليوم، سأخبركم عن أداتين مهمتين تقدمهما @AutonomysNet في مجال الذكاء الاصطناعي.
#Argumint
تستمر شبكة Autonomys في إحداث ثورة في عالم الذكاء الاصطناعي اللامركزي (AI). تقدم هذه الشبكة المبتكرة أداة تُسمى أرجو-مينت، والتي تتيح للمطورين إنشاء وكلاء مستقلين مدركين للسياق وشفافين. مدعومة بإطار الوكلاء المستقلين v0، توفر أرجو-مينت أساسًا قويًا لبناء أنظمة موثوقة وآمنة من الفشل.
أرجو-مينت وإطار الوكلاء المستقلين v0: أداتان قويتان
تهدف أرجو-مينت إلى إنتاج وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين ومدركين للسياق، بينما يوفر إطار الوكلاء المستقلين v0 البنية التحتية اللازمة لإنشاء هؤلاء الوكلاء. تجعل أرجو-مينت كل تفاعل قابلًا للتتبع والتحقق بشكل شفاف. يوفر إطار الوكلاء المستقلين v0 بنية تسمح لهؤلاء الوكلاء بإدارة الذاكرة المتقدمة وعمليات اتخاذ القرار.
الميزات الرئيسية لأرجو-مينت وإطار الوكلاء المستقلين v0
• ذاكرة غير قابلة للتغيير وشفافية: تسجل أرجو-مينت كل تفاعل على السلسلة، مما يجعل تاريخ المعاملات بالكامل قابلًا للتحقق. تسمح هذه الشفافية للمطورين بمراجعة الوكيل وإجراء التحسينات.
• الاستقلالية وإدراك السياق: يمكن لأرجو-مينت اتخاذ قرارات مستقلة، على عكس أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية. مع إدراك السياق، تصبح قرارات الوكيل أكثر معنى وقابلية للتكيف.
• مقاومة الرقابة: نظرًا لأن شبكة Autonomys تتمتع بهيكل مقاوم للأنظمة المركزية، فإن الوكلاء محصنون ضد الرقابة.
الاختلافات بين أرجو-مينت وأدوات الذكاء الاصطناعي التقليدية
تختلف أرجو-مينت عن أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية بفضل الذاكرة المستمرة المخزنة على السلسلة والشفافية. بينما تحمل الذاكرة المركزية في الأنظمة التقليدية خطر الفشل والرقابة، تقضي وكلاء أرجو-مينت المستقلين على هذه المشكلات.
#AI3
اليوم، سأخبركم عن أداتين مهمتين تقدمهما @AutonomysNet في مجال الذكاء الاصطناعي.
#Argumint
تستمر شبكة Autonomys في إحداث ثورة في عالم الذكاء الاصطناعي اللامركزي (AI). تقدم هذه الشبكة المبتكرة أداة تُسمى أرجو-مينت، والتي تتيح للمطورين إنشاء وكلاء مستقلين مدركين للسياق وشفافين. مدعومة بإطار الوكلاء المستقلين v0، توفر أرجو-مينت أساسًا قويًا لبناء أنظمة موثوقة وآمنة من الفشل.
أرجو-مينت وإطار الوكلاء المستقلين v0: أداتان قويتان
تهدف أرجو-مينت إلى إنتاج وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين ومدركين للسياق، بينما يوفر إطار الوكلاء المستقلين v0 البنية التحتية اللازمة لإنشاء هؤلاء الوكلاء. تجعل أرجو-مينت كل تفاعل قابلًا للتتبع والتحقق بشكل شفاف. يوفر إطار الوكلاء المستقلين v0 بنية تسمح لهؤلاء الوكلاء بإدارة الذاكرة المتقدمة وعمليات اتخاذ القرار.
الميزات الرئيسية لأرجو-مينت وإطار الوكلاء المستقلين v0
• ذاكرة غير قابلة للتغيير وشفافية: تسجل أرجو-مينت كل تفاعل على السلسلة، مما يجعل تاريخ المعاملات بالكامل قابلًا للتحقق. تسمح هذه الشفافية للمطورين بمراجعة الوكيل وإجراء التحسينات.
• الاستقلالية وإدراك السياق: يمكن لأرجو-مينت اتخاذ قرارات مستقلة، على عكس أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية. مع إدراك السياق، تصبح قرارات الوكيل أكثر معنى وقابلية للتكيف.
• مقاومة الرقابة: نظرًا لأن شبكة Autonomys تتمتع بهيكل مقاوم للأنظمة المركزية، فإن الوكلاء محصنون ضد الرقابة.
الاختلافات بين أرجو-مينت وأدوات الذكاء الاصطناعي التقليدية
تختلف أرجو-مينت عن أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية بفضل الذاكرة المستمرة المخزنة على السلسلة والشفافية. بينما تحمل الذاكرة المركزية في الأنظمة التقليدية خطر الفشل والرقابة، تقضي وكلاء أرجو-مينت المستقلين على هذه المشكلات.
بناء المستقبل: المعالم الرئيسية والابتكارات التي تشكل عام 2025
حدد نهاية عام 2024 التطورات الحرجة التي توجهت نحو التغييرات الثورية في عام 2025. بعد TGE ربيع 2025، سيتقدم المشروع إلى المرحلة الثانية من الشبكة الرئيسية من خلال نقطة إنجاز رئيسية.
يتقدم تطوير الشبكة من خلال تحديث الشبكة الرئيسية الذي حسن من انتشار الكتل وأداء نظام البوابة. خلال اختبار قابلية التوسع لـ EVM على شبكة Taurus التجريبية، حقق النظام 2,000 TPS بينما يتوقع المطورون المزيد من نمو الأداء. يطور البحث في قابلية التوسع للنطاق الترددي طرقاً جديدة لتقسيم البيانات والتي يمكن أن تعزز قدرة معالجة البيانات بمقدار 1,000 من خلال استخدام قطاعات تعتمد على الطلب الديناميكي.
يتقدم تطوير الشبكة من خلال تحديث الشبكة الرئيسية الذي حسن من انتشار الكتل وأداء نظام البوابة. خلال اختبار قابلية التوسع لـ EVM على شبكة Taurus التجريبية، حقق النظام 2,000 TPS بينما يتوقع المطورون المزيد من نمو الأداء. يطور البحث في قابلية التوسع للنطاق الترددي طرقاً جديدة لتقسيم البيانات والتي يمكن أن تعزز قدرة معالجة البيانات بمقدار 1,000 من خلال استخدام قطاعات تعتمد على الطلب الديناميكي.
أدوات شبكة أوتونومايس: أرجو-مينت وإطار الوكلاء الأوتوماتيكيين v0
تستمر شبكة أوتونومايس في تقديم حلول مبتكرة مع مجتمع المطورين. تقدم خدمات متقدمة ضمن نطاق تكنولوجيا الوكلاء الذاتيين. اليوم، سأتحدث عن الأداتين الرئيسيتين التي تقدمها في هذا السياق، أرجو-مينت وإطار الوكلاء الأوتوماتيكيين v0.
علاقة أرجو-مينت وإطار الوكلاء الأوتوماتيكيين v0
على الرغم من أن أرجو-مينت وإطار الوكلاء الأوتوماتيكيين v0 مختلفان عن بعضهما البعض، إلا أن لديهما ميزات تكاملية. تركز أرجو-مينت على تطوير وكلاء ذاتيين ذاكرة شفافة وعلى السلسلة. تسعى هذه الوكلاء إلى أن تكون فعالة في عمليات اتخاذ القرار المعقدة وأن تعمل في هيكل شفاف. تقدم خدمة استخدام مميزة للمطورين. يوفر إطار الوكلاء الأوتوماتيكيين v0 خدمة معمارية قوية يمكن استخدامها عند تطوير مثل هؤلاء الوكلاء الذاتيين. وبالمثل، يوفر للمطورين بنية تحتية مبنية على قيم مثل الشفافية والموثوقية والراحة، مما يسمح باستخدام المزيد من الخدمات.
علاقة أرجو-مينت وإطار الوكلاء الأوتوماتيكيين v0
على الرغم من أن أرجو-مينت وإطار الوكلاء الأوتوماتيكيين v0 مختلفان عن بعضهما البعض، إلا أن لديهما ميزات تكاملية. تركز أرجو-مينت على تطوير وكلاء ذاتيين ذاكرة شفافة وعلى السلسلة. تسعى هذه الوكلاء إلى أن تكون فعالة في عمليات اتخاذ القرار المعقدة وأن تعمل في هيكل شفاف. تقدم خدمة استخدام مميزة للمطورين. يوفر إطار الوكلاء الأوتوماتيكيين v0 خدمة معمارية قوية يمكن استخدامها عند تطوير مثل هؤلاء الوكلاء الذاتيين. وبالمثل، يوفر للمطورين بنية تحتية مبنية على قيم مثل الشفافية والموثوقية والراحة، مما يسمح باستخدام المزيد من الخدمات.
سجّل الدخول لاستكشاف المزيد من المُحتوى