aiverification

@Mira - Trust Layer of AI الهدف الرئيسي هو التحقق من ناتج الذكاء الاصطناعي. السؤال الحقيقي هو كيف يعمل هذا التحقق في الممارسة العملية.
لفهم هذا، يساعد على تقسيم العملية إلى خطوات بسيطة.
تعمل معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم في عزلة. تطرح سؤالًا. يقوم نموذج واحد بتوليد رد، ويتم توصيل هذا الرد مباشرة إليك. لا توجد خطوة مراجعة مستقلة مدمجة في العملية.
تقدم ميرا طبقة ثانية، وهي طبقة التحقق التي تجلس بين توليد الذكاء الاصطناعي والقبول النهائي.
عندما ينتج الذكاء الاصطناعي إجابة، لا تقوم شبكة ميرا ببساطة بالموافقة أو الرفض على الرد الكامل ككتلة واحدة. بدلاً من ذلك، تفصل الناتج إلى ادعاءات أصغر ومهيكلة. قد تتضمن هذه الادعاءات بيانات واقعية، خطوات منطقية، أو تأكيدات محددة تم الإدلاء بها ضمن الإجابة.